SHOP

Tính giá Shopify

Đã đóng
SHOP
₫2.897.280,19
+₫14.752,64(+0,51%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-04-26 05:36 (UTC+8)

Tính đến 2026-04-26 05:36, Shopify (SHOP) đang giao dịch ở ₫2.897.280,19, với tổng vốn hóa thị trường là ₫3773,52T, tỷ lệ P/E là 169,85 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫2.805.076,19 và ₫2.915.029,46. Giá hiện tại cao hơn 3,28% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,60% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 8,30M. Trong 52 tuần qua, SHOP đã giao dịch trong khoảng từ ₫2.031.715,14 đến ₫4.199.661,69 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -31,01%.

Các chỉ số chính của SHOP

Đóng cửa hôm qua₫2.863.625,73
Vốn hóa thị trường₫3773,52T
Khối lượng8,30M
Tỷ lệ P/E169,85
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)0,94
Thu nhập ròng (FY)₫28,37T
Doanh thu (FY)₫266,37T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-05
Ước tính EPS0,32
Ước tính doanh thu₫70,14T
Số cổ phiếu đang lưu hành1,31B
Beta (1 năm)2.822

Giới thiệu về SHOP

Shopify Inc., một công ty thương mại, cung cấp nền tảng thương mại và dịch vụ tại Canada, Hoa Kỳ, châu Âu, Trung Đông, châu Phi, châu Á Thái Bình Dương và Mỹ Latinh. Nền tảng của công ty cho phép các thương nhân hiển thị, quản lý, tiếp thị và bán sản phẩm của họ thông qua nhiều kênh bán hàng khác nhau, bao gồm cửa hàng trực tuyến và di động, các địa điểm bán lẻ vật lý, cửa hàng pop-up, cửa hàng trên mạng xã hội, ứng dụng di động gốc, nút mua hàng và thị trường; đồng thời quản lý sản phẩm và tồn kho, xử lý đơn hàng và thanh toán, hoàn tất và vận chuyển đơn hàng, thu hút khách hàng mới và xây dựng mối quan hệ khách hàng, nguồn cung sản phẩm, tận dụng phân tích và báo cáo, quản lý tiền mặt, thanh toán và giao dịch, cũng như truy cập tài chính. Công ty cũng bán các chủ đề và ứng dụng tùy chỉnh, đăng ký tên miền; và các giải pháp dành cho thương nhân, bao gồm chấp nhận thanh toán, vận chuyển và hoàn tất đơn hàng, cũng như đảm bảo vốn lưu động. Công ty trước đây được biết đến với tên Jaded Pixel Technologies Inc. và đã đổi tên thành Shopify Inc. vào tháng 11 năm 2011. Shopify Inc. được thành lập vào năm 2004 và có trụ sở chính tại Ottawa, Canada.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềPhần mềm - Ứng dụng
CEOTobias Lutke
Trụ sở chínhOttawa,ON,CA
Trang web chính thứchttps://www.shopify.com
Nhân sự (FY)7,60K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫35,04B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫3,73B

Tìm hiểu thêm về Shopify (SHOP)

Bài viết Gate Learn

Khám phá ADIX: Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về token AI Marketplace

Tìm hiểu mô hình kinh doanh kết hợp AI và Web3 của token ADIX, thông tin về giá IDO cập nhật mới nhất cũng như tiềm năng phát triển trong thời gian tới. Dự án "shop-to-earn" này được thiết kế đơn giản, phù hợp cả với người dùng mới.

2025-10-22

Tất cả những gì bạn cần biết về giao thức Bút chì

Pencils Protocol là một nền tảng ứng dụng toàn diện trong hệ sinh thái Scroll, trước đây được biết đến với tên gọi PenPad. Nó cung cấp các tính năng như LaunchPad, Staking, Vault và Shop, cung cấp dịch vụ đấu giá và tổng hợp lợi suất cho tài sản blockchain và thế giới thực. Nền tảng giới thiệu cơ chế khuyến nghị điểm bút, người dùng có thể kiếm được thông qua việc gửi cọc và tham gia các hoạt động tiếp thị. Được hỗ trợ bởi một số nhà đầu tư nổi tiếng, Pencils Protocol nhằm trở thành Cổng thông tin Scroll bản địa, tái định nghĩa không gian L2 bằng công nghệ zero-knowledge và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái Scroll.

2024-07-30

Hướng dẫn mua sắm Bitcoin: Kết nối văn hóa Bitcoin với các xu hướng phong cách sống

Khởi đầu từ những chiếc áo thun mang logo Bitcoin, Bitcoin Merch nay đã tích hợp yếu tố thời trang hiện đại, nghệ thuật NFT và các phụ kiện dành cho ví phần cứng. Đây là nơi để nhà đầu tư và cộng đồng đam mê tiền mã hóa khẳng định phong cách cá nhân.

2025-08-15

Câu hỏi thường gặp về Shopify (SHOP)

Giá cổ phiếu Shopify (SHOP) hôm nay là bao nhiêu?

x
Shopify (SHOP) hiện đang giao dịch ở mức ₫2.897.280,19, với biến động 24h qua là +0,51%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫2.031.715,14 đến ₫4.199.661,69.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Shopify (SHOP) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Shopify (SHOP) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Shopify (SHOP) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Shopify (SHOP) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Shopify (SHOP) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Shopify (SHOP)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Shopify (SHOP)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Shopify (SHOP)

2026-04-25 17:11

Cảnh sát Hồng Kông cảnh báo làn sóng lừa đảo tiền mã hóa gia tăng; Hai phụ nữ mất 1,24 triệu USD trong những tuần gần đây

Tin tức Gate, ngày 25 tháng 4 — Hai phụ nữ ở Hồng Kông đã mất tổng cộng 9,7 triệu HK$ (US$1,24 triệu) cho các kẻ lừa đảo tiền mã hóa trong những tuần gần đây, khiến cảnh sát địa phương đưa ra cảnh báo công khai. Cảnh sát Hồng Kông cho biết có hơn 80 vụ lừa đảo trong chỉ một tuần, với tổng thiệt hại vượt quá HK$80 triệu (US$10,2 triệu). Trong vụ việc lớn hơn, một phụ nữ đã mất hơn 7,7 triệu HK$ (US$1 triệu) sau khi được một người giả danh chuyên gia đầu tư liên hệ qua Telegram. Kẻ lừa đảo hứa hẹn lợi nhuận cao có đảm bảo thông qua “giao dịch định lượng” và “các thuật toán AI” áp dụng cho thị trường tiền mã hóa, đồng thời dẫn nạn nhân đến một trang web gian lận. Cô đã thực hiện 17 lần chuyển riêng biệt các khoản từ USDT của Tether và Ethereum trước khi nhận ra kế hoạch là lừa đảo khi các nỗ lực rút tiền liên tục bị chặn. Cảnh sát cho biết các kẻ lừa đảo ngày càng khai thác danh tiếng của tiền mã hóa về các khoản lợi nhuận cao bằng cách sử dụng các cụm từ gây chú ý như “giao dịch dựa trên AI” và “lợi nhuận định lượng được đảm bảo”, những cụm từ không có cơ sở trong giao dịch hợp pháp. Vụ việc thứ hai liên quan đến một trò lừa đảo tình cảm kéo dài trong thời gian dài hơn. Một kẻ lừa đảo đã tiếp cận một phụ nữ ngoài 50 tuổi trên Instagram, xây dựng một mối quan hệ lãng mạn trước khi đưa ra một kế hoạch đầu tư tiền mã hóa giả. Ban đầu cô được yêu cầu trả 40.000 HK$ (US$5.000) như phí xử lý, sau đó đã đến một cửa hàng vật lý bảy lần để đổi tiền mặt lấy USDT, cuối cùng mất hơn HK$2 triệu (US$256.000). Kẻ lừa đảo biến mất sau khi các khoản chuyển được hoàn tất. Cảnh sát nhấn mạnh rằng các vụ lừa đảo tình cảm dựa vào nhiều tháng xây dựng quan hệ trước khi đưa ra yêu cầu về tiền, tạo ra sự đầu tư về mặt cảm xúc khiến nạn nhân có khả năng làm theo hơn. Cảnh sát Hồng Kông kêu gọi người dân hãy cảnh giác với các cuộc liên hệ không được yêu cầu từ những người tự xưng là chuyên gia đầu tư và thực hiện thận trọng với các mối quan hệ trực tuyến quá ân cần, đặc biệt khi những mối quan hệ đó liên quan đến các yêu cầu xin tiền.

2026-04-21 03:01

Lợi nhuận ròng của ByteDance giảm 70% vào năm 2025 khi chi tiêu cho AI tăng vọt

Tin nhắn từ Gate News, ngày 21 tháng 4 — Lợi nhuận ròng của ByteDance đã giảm hơn 70% trong năm 2025 khi công ty tăng mạnh chi tiêu cho cơ sở hạ tầng và phát triển trí tuệ nhân tạo. Doanh thu hải ngoại tăng gần 50% so với mức tăng khoảng 20% ở Trung Quốc, qua đó nâng tỷ trọng của mình trong tổng doanh thu. TikTok Shop, nền tảng thương mại điện tử của công ty, đã thúc đẩy phần lớn mức tăng này, với giá trị hàng hóa (GMV) mở rộng gần 70% trong năm ngoái. Con số lợi nhuận ròng được tính theo các quy tắc kế toán quốc tế, có bao gồm chi phí từ quyền chọn cổ phiếu cho nhân viên. ByteDance đã chi khoảng $20 billion cho chi tiêu vốn (capex) trong năm 2025, trong đó phần lớn được phân bổ cho hạ tầng AI. Công ty dự kiến chi 160 tỷ nhân dân tệ (khoảng $22.7 billion) vào đầu năm 2026 để tiếp tục mở rộng năng lực AI. Biên lợi nhuận hoạt động suy giảm trong nửa cuối năm khi tăng trưởng thương mại điện tử của Douyin chậm lại và việc đầu tư vào các mảng kinh doanh mới hơn gia tăng. Ngoài ra, TikTok Shop phải đối mặt với làn gió bất lợi về chính sách khi các chính phủ siết chặt quy định miễn thuế đối với các lô hàng giá trị thấp; Liên minh châu Âu chấm dứt ưu đãi vào tháng 7 năm 2024 và Hoa Kỳ thông báo kế hoạch làm tương tự vào tháng 9 năm 2024.

2026-04-13 23:00

Cảnh báo Tăng giá TradFi: SHOP (Shopify) Tăng hơn 2%

Tin tức Gate: Theo dữ liệu Gate TradFi mới nhất, SHOP (Shopify) đã tăng vọt 2% trong thời gian ngắn. Mức độ biến động hiện tại cao hơn đáng kể so với mức trung bình gần đây, cho thấy hoạt động thị trường đang gia tăng.

2026-03-30 07:02

Đậu Bánh kết nối với TikTok Shop, hỗ trợ mua sắm và thanh toán trực tiếp trong ứng dụng

Tin tức Gate News, ngày 30 tháng 3, sản phẩm AI Doubao thuộc ByteDance đã tích hợp chức năng thương mại điện tử của Douyin. Người dùng có thể đặt hàng trực tiếp và hoàn tất thanh toán ngay trong ứng dụng Doubao, không cần chuyển sang ứng dụng Douyin. Hiện tại, tính năng này đang ở giai đoạn thử nghiệm nội bộ.

2026-03-06 09:39

Aurelion thêm nhân viên ảo AI đầu tiên của công ty và mở cổng kết nối các Kỹ năng Agent liên quan

Odaily Planet Daily đưa tin, Aurelion (NASDAQ: AURE) thông báo đã chào đón nhân viên ảo AI đầu tiên của công ty, Duncan.Aure, và mở cổng kết nối cho AI Agent Skills của họ. AI Agent này đã xây dựng trang web riêng và đã ra mắt trên các nền tảng mạng xã hội như X, Telegram, hỗ trợ thực hiện giao dịch tự động XAUT và thực thi chiến lược thông qua các module Skills đã được cài đặt sẵn. Aurelion cho biết, Duncan là một bước quan trọng trong hướng đi xây dựng hạ tầng vàng kỹ thuật số của công ty. Trong tương lai, công ty sẽ tiếp tục củng cố vị trí chiến lược của tài sản XAUT, đồng thời mở rộng khả năng thực thi của AI Agent trong các lĩnh vực giao dịch vàng kỹ thuật số và quản lý tài sản, đồng thời khám phá các kịch bản sáng tạo như XAUT Shop để mang lại nhiều ứng dụng thực tiễn hơn cho vàng kỹ thuật số.

Bài viết hot về Shopify (SHOP)

SleepTrader

SleepTrader

1 tiếng trước
_Bởi **Stephanie O’Connor**, Wind River Payments._ * * * **_Lớp trí tuệ cho các chuyên gia fintech tự suy nghĩ._** Thông tin nguồn chính. Phân tích gốc. Các bài viết đóng góp từ những người định hình ngành công nghiệp. **Được tin cậy bởi các chuyên gia tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và nhiều hơn nữa.** **Tham gia Vòng tròn Rõ ràng Hàng tuần về FinTech →** * * * Công cụ gian lận được thiết kế dựa trên cách mọi người thường mua sắm: cách họ di chuyển qua một trang web, thời gian họ dành để duyệt và những gì họ thay đổi trước khi nhấn mua. Những tín hiệu đó thường xác định xem một giao dịch có hợp lệ hay không. Hệ thống gian lận hiện đại đã có khả năng nhận diện hành vi bot truyền thống. Thách thức với thương mại có chủ đích là khác biệt. Các tác nhân AI có thể được huấn luyện để bắt chước các mẫu hành vi của con người đủ gần để những tín hiệu đó trở nên khó phân biệt với người mua hàng. Ngay cả khi hệ thống gian lận hoạt động đúng như dự định, các vấn đề riêng biệt vẫn xuất hiện khi AI bắt đầu đưa ra quyết định mua hàng. Các tác nhân AI thường được xây dựng để tối ưu hóa về giá và tốc độ. Chúng không dừng lại để đặt câu hỏi như con người, chẳng hạn như một mức giá có vẻ hơi thấp, một người bán không phải là nhà bán lẻ ủy quyền, hoặc một danh sách không hoàn toàn phù hợp với thương hiệu. Chúng thực thi các hướng dẫn. Hiệu quả đó có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, nhưng cũng loại bỏ các lớp lọc rủi ro không chính thức mà con người tự nhiên áp dụng. Tối ưu hóa giá đặt áp lực ngay lập tức lên các doanh nghiệp nhỏ và vừa. Nếu một tác nhân được chỉ đạo “mua X dưới $Y,” người bán có giá thấp nhất sẽ thắng. Các nhà sản xuất lớn và nhà điều hành thị trường có khối lượng cao được cấu trúc để cạnh tranh về giá. Nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa cạnh tranh dựa trên dịch vụ, chuyên môn và lòng tin của khách hàng. Mua tự động làm yếu đi những lợi thế đó. Các danh sách giả mạo cũng trở thành cơ hội tối ưu hóa máy móc. Trong khi người mua hàng sẽ nhận ra rằng một sản phẩm giảm giá sâu trông đáng ngờ, một tác nhân AI sẽ không, trừ khi nó đã được lập trình rõ ràng để đánh giá tính hợp pháp của thương hiệu và các mẫu giá cả. Người bán hàng giả mạo không cần phải định giá thấp hơn nhiều so với thị trường để chiến thắng. Ngay cả những mức giảm nhẹ cũng đủ để chiếm lĩnh các giao dịch tự động. Các tên miền và trang web giả mạo còn tăng thêm rủi ro. Nếu các tác nhân tự giao dịch, chúng phải đánh giá xem một trang web có hợp pháp hay không. Một trang web sao chép có thể chặn các đơn hàng tự động trước khi người tiêu dùng nhận ra có điều gì đó sai. Thiệt hại về uy tín sẽ rơi vào thương nhân thực sự. Các doanh nghiệp nhỏ thường thiếu các công cụ giám sát và nguồn lực an ninh mà các doanh nghiệp lớn sử dụng để phát hiện và chấm dứt các hành vi giả mạo nhanh chóng. Từ lớp thanh toán, chúng ta thấy tốc độ lộ diện khi hành vi giao dịch thay đổi. Các mô hình hoàn tiền, điểm gian lận và quy trình tranh chấp được thiết kế dựa trên hành vi mua hàng của con người. Nếu các giao dịch do AI thúc đẩy làm tăng các tranh chấp về hàng giả hoặc yêu cầu mua hàng trái phép, các doanh nghiệp nhỏ và vừa sẽ gánh chịu tác động tài chính đầu tiên. Ngay cả khi việc chấp nhận của người tiêu dùng diễn ra từ từ, các quyết định về hạ tầng đang diễn ra ngay bây giờ. Các nhà cung cấp thanh toán và phần mềm cần điều chỉnh các mô hình rủi ro trước khi mua tự động mở rộng quy mô. Điều đó có nghĩa là: * Cập nhật các mô hình gian lận để tính đến hành vi do máy dẫn dắt * Thực hiện các tiêu chuẩn xác minh thương nhân có thể đọc được bằng máy * Giám sát các trang web sao chép hoặc giống hệt * Làm rõ trách nhiệm pháp lý và xử lý tranh chấp cho các giao dịch do AI khởi xướng Thương mại do AI thúc đẩy có thể hiệu quả hơn. Nhưng nếu không có những thay đổi ở cấp hạ tầng, nó cũng sẽ chuyển hướng rủi ro gian lận và áp lực giá cả lên các đối tượng nhỏ nhất trên thị trường. Nếu người mua thay đổi, các mô hình rủi ro và khung trách nhiệm pháp lý cũng phải thay đổi theo. * * * ### **Về tác giả** Stephanie O’Connor là Giám đốc Vận hành và Trải nghiệm Thương nhân tại Wind River Payments, nơi cô dẫn dắt một nhóm quản lý mối quan hệ làm việc trực tiếp với khách hàng để giúp họ điều hướng các phức tạp của thanh toán hiện đại — từ xử lý giao dịch đến phòng chống gian lận và trải nghiệm khách hàng. Cô mang hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành dịch vụ tài chính, làm việc chặt chẽ với các thương nhân và đối tác thanh toán.
0
0
0
0
SelfRugger

SelfRugger

2 tiếng trước
Đây là bản phát hành báo chí có trả phí. Vui lòng liên hệ trực tiếp với nhà phân phối bản phát hành báo chí để biết thêm chi tiết. Việc mua sắm chính sách bảo hiểm ô tô tại Mỹ và sự tăng trưởng doanh nghiệp mới tiếp tục phá kỷ lục trong Quý 4 với các chỉ số "Nóng" trên Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm Mỹ của LexisNexis® ============================================================================================================================================================== PR Newswire Thứ Tư, ngày 18 tháng 2 năm 2026 lúc 23:53 GMT+9 6 phút đọc Trong bài viết này: RELX -0.03% RLXXF +2.37% ATLANTA, ngày 18 tháng 2 năm 2026 /PRNewswire/ -- Việc mua bảo hiểm ô tô tại Mỹ vẫn duy trì ở mức cao trong suốt quý 4 năm 2025, theo Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm Mỹ mới nhất từ LexisNexis® Risk Solutions. Tăng trưởng mua sắm theo quý so với cùng kỳ năm trước đã ghi nhận mức "Nóng", tăng lên 6.9% trên Thước đo Nhu cầu, trong khi tăng trưởng chính sách mới cũng đạt mức "Nóng", tăng lên 7.1%. **Những điểm chính** * **Tăng trưởng mua sắm vẫn "Nóng"**: Tăng trưởng mua chính sách bảo hiểm ô tô Mỹ theo quý so với cùng kỳ năm trước duy trì mức "Nóng" trong Quý 4 và tăng nhẹ so với mức 6.4% của quý 3. * **Tăng trưởng chính sách mới lên "Nóng" sau thời gian ngắn ở mức "Ấm"**: Tăng trưởng chính sách mới theo quý so với cùng kỳ năm trước tăng lên 7.1%, đưa nó từ "Ấm" lên "Nóng" và tăng so với mức 2.8% của quý trước. * **Người mua cũ vượt qua nhóm trẻ khi nói đến tăng trưởng**: Người mua bảo hiểm từ 66 tuổi trở lên thể hiện tốc độ tăng trưởng cao nhất trong các nhóm tuổi khác, xu hướng này đã kéo dài 12 quý liên tiếp. Trong Quý 4, nhóm này vượt qua nhóm trẻ hơn với mức tăng 11% trong mua sắm. * **Kênh phân phối đại lý độc quyền cho thấy tăng trưởng tích cực lần đầu tiên trong năm 2025**: Mặc dù kênh trực tiếp vẫn vượt trội hơn cả kênh đại lý độc quyền và độc lập với mức tăng trưởng 12.6%, kênh độc quyền cũng ghi nhận mức tăng tích cực, 5.3%, lần đầu tiên trong năm 2025. LexisNexis Risk Solutions - Biểu đồ A - Xu hướng từ Quý 4 năm 2025 **Chủ sở hữu chính sách lâu năm, Người mua tiêu chuẩn và Kênh trực tiếp giúp thúc đẩy tăng trưởng** Người tiêu dùng từ 66 tuổi trở lên, người mua tiêu chuẩn và kênh trực tiếp tiếp tục dẫn đầu trong việc mua sắm chính sách bảo hiểm ô tô tại Mỹ trong Quý 4 năm 2025 với tốc độ tăng trưởng cao nhất; tuy nhiên, kênh đại lý độc quyền cũng ghi nhận tăng trưởng đáng kể. Nhóm người mua từ 66 tuổi trở lên hoạt động tích cực nhất, đạt tốc độ tăng trưởng theo quý so với cùng kỳ năm trước là 11%. Nhóm này liên tục vượt qua các nhóm tuổi trẻ hơn về tốc độ mua sắm kể từ Quý 1 năm 2023. Thêm vào đó, hoạt động mua sắm qua kênh trực tiếp tăng 12.6%, một chút giảm so với mức 14.1% của quý trước. Ngoài ra, lần đầu tiên trong năm 2025, kênh độc quyền ghi nhận mức tăng trưởng tích cực, 5.3%, có thể liên quan đến việc chi tiêu quảng cáo tăng từ các nhà cung cấp kênh độc quyền. Tuy nhiên, kênh độc lập vẫn tiếp tục giảm, giảm xuống -0.1%, mức giảm đầu tiên kể từ Quý 1 năm 2024. Nhiều yếu tố này đã giúp thúc đẩy mức mua sắm hàng năm đạt mức cao nhất mọi thời đại kể từ khi Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm của LexisNexis ra đời. Tính đến Quý 4 năm 2025, 47.1% các chính sách còn hiệu lực đã được mua ít nhất một lần trong 12 tháng qua, tăng 1.9 điểm phần trăm so với Quý 4 năm 2024 và tăng 5.9 điểm phần trăm so với Quý 4 năm 2023. Câu chuyện tiếp tục **Phần lớn các hồ sơ tăng phí đều là giảm** Trong Quý 4, 25% các điều chỉnh phí là tăng, trung bình tăng +5.1%. 25% khác là các hồ sơ phí trung lập, và 50% còn lại là giảm phí. Điều này dẫn đến tác động chung của ngành là -0.5%.1 Những thay đổi này phần nào phản ánh hoạt động phí của 25 nhà cung cấp ô tô hàng đầu, trong đó 41% các điều chỉnh phí là giảm, 35% là tăng và 23% là trung lập. Trong nhóm các nhà cung cấp bảo hiểm này, tác động chung của phí là -0.7%.2 Những xu hướng giảm phí này đã góp phần thúc đẩy hoạt động mua sắm của người tiêu dùng khi các lái xe tìm kiếm mức giá phù hợp hơn. "2025 nhắc nhở chúng ta rằng chúng ta đang hoạt động ngoài chu kỳ bảo hiểm truyền thống. Dù thị trường chuyển từ các mức tăng phí mạnh mẽ sang giảm phí rộng rãi, việc mua sắm và doanh nghiệp mới vẫn duy trì ở mức cao," ông Jeff Batiste, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc, Bảo hiểm ô tô và nhà ở Mỹ, LexisNexis Risk Solutions, cho biết. "Trong môi trường này, giảm phí mà không chính xác có thể biến tăng trưởng ngày hôm nay thành biến động ngày mai — đặc biệt là với khách hàng lâu năm hơn. Các nhà bảo hiểm giữ phân khúc thị trường và kỷ luật trong chiến lược của họ và thực hiện tăng trưởng có giới hạn nên sẽ có vị thế tốt cho những gì năm 2026 mang lại." **Xem xét các khách hàng mua lại** Một nghiên cứu nội bộ của LexisNexis Risk Solutions đã xem xét một nhóm khách hàng để phân tích sâu hơn, những người không mua sắm chính sách của họ từ tháng 7 năm 2023 đến tháng 6 năm 2024, và chia họ thành hai nhóm: những người đã mua sắm vào tháng 7 năm 2024 – _Khách hàng từng bị bỏ quên_ – và những người tiếp tục không mua sắm – nhóm _Chờ đợi, không bị dụ dỗ_. Như đã báo cáo trong số trước, chúng tôi phát hiện rằng khi _Khách hàng từng bị bỏ quên_ mua sắm, họ có khả năng mua sắm lần nữa gấp đôi, đặc biệt trong vòng sáu tháng tới, so với nhóm _Chờ đợi, không bị dụ dỗ_. Trong số này, chúng tôi đi sâu hơn vào các hiểu biết liên quan đến độ tuổi và thời gian giữ chính sách của các khách hàng này. Về độ tuổi, nhóm lớn nhất trong nhóm _Khách hàng từng bị bỏ quên_ là nhóm từ 66 tuổi trở lên, chiếm 22% trong nhóm này, so với 16% trong tổng số nhóm mua sắm. Nhóm tuổi này đã tăng trưởng nhanh chóng kể từ năm 2024, cho thấy rằng khi khách hàng lớn tuổi mua sắm, họ nhận ra lợi ích và tiếp tục mua sắm lại. Khi so sánh thời gian giữ chính sách của nhóm _Khách hàng từng bị bỏ quên_ với tất cả khách hàng, những người có thời gian giữ chính sách hơn 10 năm chiếm 29% nhóm _Khách hàng từng bị bỏ quên_, so với 19% trong tổng số nhóm mua sắm. Những khách hàng giữ chính sách lâu hơn, từng trung thành với nhà cung cấp bảo hiểm của mình, giờ đây đang tìm kiếm mức giá tốt hơn và sẵn sàng mua sắm thường xuyên hơn. **Nhìn về phía trước** Việc tăng phí, người tiêu dùng tiết kiệm và các chương trình marketing đã giúp thúc đẩy hoạt động mua sắm chính sách ô tô tại Mỹ và doanh số doanh nghiệp mới đạt mức kỷ lục, khiến quý cuối cùng trở nên sôi động hơn bình thường. Ngành công nghiệp nên theo dõi xem làn sóng điều chỉnh phí mới trong Quý 4 có ảnh hưởng gì đến xu hướng mua sắm của người tiêu dùng hay không, hoặc liệu hành vi mua sắm gần đây có khuyến khích mua sắm thường xuyên hơn không. Tải xuống Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm Mỹ mới nhất. **Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm Mỹ của LexisNexis **Thước đo Nhu cầu Bảo hiểm của LexisNexis® Mỹ là phân tích hàng quý về khối lượng và tần suất mua sắm, doanh số doanh nghiệp mới và các dữ liệu liên quan. LexisNexis Risk Solutions cung cấp góc nhìn toàn diện về hành vi mua sắm và chuyển đổi của người tiêu dùng Mỹ dựa trên phân tích các giao dịch mua sắm của người tiêu dùng kể từ năm 2009, chiếm gần 90% tổng thể hoạt động mua sắm bảo hiểm tại Mỹ. **Về LexisNexis Risk Solutions **LexisNexis® Risk Solutions tận dụng sức mạnh của dữ liệu, các nền tảng phân tích tinh vi và các giải pháp công nghệ để cung cấp những hiểu biết giúp các doanh nghiệp trong nhiều ngành và các tổ chức chính phủ giảm thiểu rủi ro và nâng cao quyết định, mang lại lợi ích cho cộng đồng toàn cầu. Trụ sở chính tại khu vực Atlanta, Georgia, chúng tôi có văn phòng trên toàn thế giới và là một phần của RELX (LSE: REL/NYSE: RELX), nhà cung cấp toàn cầu các phân tích dựa trên dữ liệu và công cụ ra quyết định cho khách hàng chuyên nghiệp và doanh nghiệp. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập www.risk.lexisnexis.com, và www.relx.com. **Liên hệ truyền thông: **Annalysce Baker LexisNexis Risk Solutions Điện thoại: +1 678.436.1579  annalysce.baker@lexisnexisrisk.com 1 S&P Global Market Intelligence (và các công ty liên kết, nếu phù hợp), ngày 2 tháng 1 năm 2026 2 Ibid LexisNexis Risk Solutions (PRNewsfoto/LexisNexis Risk Solutions) Cision Xem nội dung gốc để tải xuống đa phương tiện: Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư Bảng điều khiển quyền riêng tư Thêm thông tin
0
0
0
0
BitKE

BitKE

3 tiếng trước
Fintech của Bờ Biển Ngà, Daba Finance, đã được vinh danh là người chiến thắng lớn của Cuộc thi Fintech Ecobank 2024, mang về 50.000 đô la, theo Ecobank. *“Chiến thắng trong cuộc thi này thúc đẩy sứ mệnh của chúng tôi nhằm làm cho các cơ hội đầu tư và xây dựng tài sản trở nên khả dụng cho tất cả mọi người. Với Ecobank là đối tác của chúng tôi, chúng tôi đang thúc đẩy hành trình để đưa đổi mới của chúng tôi đến gần hơn với hàng triệu người và mang lại quyền lực tài chính cho châu lục,”* nói BOUM III JR, CEO của Daba Finance. * Melanin Kapital từ Kenya giành vị trí thứ hai, thắng 10.000 đô la, và * Fintech của Guinea, YMO, giành vị trí thứ ba với 5.000 đô la. Lần đầu tiên, công chúng đã có cơ hội bỏ phiếu cho fintech yêu thích của họ, và MiaPay từ Togo đã chiến thắng giải thưởng ‘Giải thưởng Lựa chọn của Công chúng’ cho mùa thi năm nay. Các người chiến thắng xuất hiện từ 12 thí sinh lọt vào chung kết cạnh tranh để gây ấn tượng với ban giám khảo gồm năm người cho giải thưởng 50.000 đô la. Các giám khảo, gồm các chuyên gia hàng đầu trong ngành, đã đánh giá các thí sinh dựa trên các tiêu chí như: * Đổi mới * Tiềm năng thị trường * Khả năng mở rộng, và * Sức mạnh đội ngũ 12 thí sinh lọt vào chung kết đã được lựa chọn cẩn thận từ kỷ lục 1.550 thí sinh dự thi Cuộc thi Fintech 2024 từ 70 quốc gia. Tất cả các thí sinh lọt vào chung kết đều được tham gia vào chương trình Học bổng Fintech danh giá của Ecobank, cung cấp cho họ khả năng tiếp xúc quý giá với các nhà đầu tư và lãnh đạo ngành, truy cập vào Sandbox Ngân hàng của Ecobank để thử nghiệm và phát triển các giải pháp sáng tạo của họ, với khả năng mở rộng trên toàn bộ mạng lưới châu Phi rộng lớn của ngân hàng. *“Tôi rất ấn tượng với chất lượng bài thuyết trình của mười hai thí sinh của chúng tôi, và tôi muốn chúc mừng Daba Finance đã lọt vào đỉnh cao của cuộc thi.* *Tôi mong đợi thấy cách mà sự hợp tác của chúng tôi sẽ giúp họ phát triển và mở rộng,”* Jeremy Awori, Giám đốc điều hành Tập đoàn của Ecobank, nói. Ngoài Ecobank, cuộc thi còn có sự tham gia của nhiều giám khảo, nhà tài trợ và đối tác dưới đây: * Konfidants * Proparco * Huawei * Asky Airlines * TechCabal * BlueSpace * Afrilabs * Mạng lưới Fintech Châu Phi * MEST Africa * Naija Startups * Expand in Africa, và * Founders Africa Asky Airlines đã quyên góp vé khứ hồi cho các người chiến thắng. Dưới đây là 12 thí sinh xuất sắc nhất trong Cuộc thi Fintech Châu Phi 2024: * **BuuPass (Kenya)** – BuuPass là nền tảng số hóa vận chuyển liên tỉnh và cho phép người dùng so sánh, đặt chỗ và thanh toán vé xe buýt, tàu hỏa và chuyến bay. Thành lập bởi Sonia Kabra và Wyclife Omondi * **MiaPay (Togo) –** MiaPay giúp các thương nhân châu Phi thu tiền kỹ thuật số, bao gồm tiền di động và thẻ visa, tại cửa hàng qua một ứng dụng di động duy nhất. Thành lập bởi Tav Denkey Jr * **EasyEquities (South Africa) –** EasyEquities là nền tảng đầu tư chi phí thấp. Công ty fintech cho phép người dùng mua và bán cổ phiếu trong nước hoặc quốc tế từ một ứng dụng. Thành lập bởi Charles Savage * **PaySika (Cameroon)** – PaySika là ngân hàng vi mô neo, cho phép người dùng có thể lấy thẻ visa ảo và vật lý, nạp tiền qua tiền di động hoặc tài khoản ngân hàng. Người dùng cũng có thể nhận lương, thanh toán hóa đơn và mua sắm quốc tế qua một ứng dụng di động. Thành lập bởi Roger Ntafam, Khalil Jamai, và Stezen Bisselou-Nzengue * **SawPort Video Banking (Nigeria) –** SawPort biến các chi nhánh ngân hàng vật lý thành chi nhánh ảo và giúp các tổ chức tài chính nâng cao trải nghiệm ngân hàng cho khách hàng của họ. Thành lập bởi Charlres Oligbo * **Exuus (Rwanda)** – SAVE của Exuus giúp người châu Phi không có tài khoản ngân hàng quản lý tiết kiệm vi mô, tiếp cận vay vi mô, và tham gia bảo hiểm vi mô trong các nhóm tiết kiệm xã hội không chính thức. Thành lập bởi Shema Steve * ***Daba Finance (Côte d’Ivoire)** – Daba Finance là nền tảng đầu tư đa tài sản cho phép đầu tư vào cổ phiếu, trái phiếu, quỹ ETF, sản phẩm tiết kiệm và Vốn đầu tư mạo hiểm. Thành lập bởi Boum III JR và Anthony Miclet* * **Proboutik (Senegal)** – Proboutik đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp phi chính thức quản lý tài chính bằng cách số hóa các giao dịch, quản lý tiền mặt, theo dõi nợ, và nhiều hơn nữa. Thành lập bởi Thierno Sakho và Abdoulaye Faye * **Melanin Kapital Neobank (Kenya)** – Melanin Kapital tạo ra khả năng tiếp cận tài chính cho các doanh nghiệp nhỏ châu Phi thông qua hành động khí hậu và tín chỉ carbon. Thành lập bởi Mélanie Keïta và Ian Minjire Kibira * **YMO Africa (Guinea)** – YMO Africa nâng cao bao gồm tài chính với ví đa dịch vụ tiên tiến và hệ thống thanh toán tức thì độc đáo của mình. Thành lập bởi Barry Abdoulaye * **VaultPay (Cộng hòa Dân chủ Congo)** – VaultPay đang cách mạng hóa tài chính tại DRC với ví kỹ thuật số tích hợp Visa * **Sproutly (Nigeria)** – Sproutly là công cụ quản lý tài chính cho các trường học châu Phi, cung cấp tạo hóa đơn, theo dõi thanh toán, truy cập vay, và phân tích tài chính. Họ cũng cung cấp các tùy chọn thanh toán và tín chỉ học phí cho gia đình. Thành lập bởi Pierre Nwoke, Maxwell Agu, và Prince Akachi *Theo dõi chúng tôi trên X để cập nhật các bài đăng và tin tức mới nhất*
0
0
0
0