Im Lonky

我在搭建一個 AI 的第二大腦。
目標就是讓 AI 更認識我，希望能讓 AI 成為一個真正的第二大腦
目前做了幾個事。
第一，是把我之前所有的輸出，包括文章、筆記，全部都給到 AI，並且結構化，成一個 Obsidian 的 vault 讓 AI 能夠去讀。總結我的一些思考方式、觀點、思維盲區。
第二，就是我把我所有的跟 AI 的討論、思考、觀點和看的內容，都彙總在 Obsidian 裡面，比如說我會有一個 save 的快捷操作，每次 save 之後，AI 就會把這一次的討論總結放在 obsidian 裡面。
以上兩個就是一個完整的第二大腦資料庫
第三，我讓 AI 每週 diff 一次。這樣的話，AI 就能知道我最近在思考什麼。並且能夠針對性地給到意見，後續每季度或者每半年會 review 一下，看一下我這半年都在思考哪些問題，有哪些思維方式的盲區。
先實踐半年，半年之後再來看看效果

要是換做我生孩子以前，我會說 fuck the world。
但是現在有兩個孩子，家裡沒有任何支持，甚至是在拖後腿。
沒有辦法，沒有選擇的餘地，沒有容錯率，只能徹底地對自己進行改造。

最近發生了一個事，让我深刻意识到自己还是始终是创业的思维。不是打工人的思维。这里区别是什么？
创业的思维是拿结果=成功
打工人的思维是拿结果➕合作团队体验➕符合流程=成功

我的好朋友拿著張雪的MBTI跟我說：enfp 的職場之路挺難的。

我覺得以後的 AI 相關產品都會像@Replit 一樣。
從一個單點的收費模式，變成一個整套解決方案的服務收費模式。
比如它除了本身的軟體服務以外，對雲端服務的收費項就有十幾個，來滿足用戶代碼部署、生成、上線、托管、運維等等需求。

AI 相比於互聯網的產品，有個人特色：就是很難找到它的 aha moment。
首先你得要有一個明確的問題。
其次呢，你需要對 AI 產出的品質有一個評估標準，
最後你還得真的用正確的方法去使用它。
這樣你才能夠感受到 AI 產品的不一樣。而不會覺得它很泛

我覺得人活在這個世界上，還是需要有一些自己的觀點和偏見。即使他不一定對，但這是一個態度。

我在小紅書上做一個社會實驗，我用大模型讀小紅書的帖子，然後在下面用 AI 味特別濃的回覆，裝個逼並且告訴他我有一個更牛逼的方案。
現在已經刷了1000條回覆，有20個人來問我，這個方案到底是什麼，5個人要付費，只有3個人問我是不是 AI，1個人直接舉報我。

面對 AI 可能的無邊界能力，找到場景的約束邊界：
1. 對於 AI 的理解和直覺——在日常使用中，直接將 AI 作為智力增強工具，並擁有對這個增強工具的直接調試能力，從而擴展產品設計的想像邊界
2. 對於業務和實體世界的真實運行規律與限制的理解（用戶的認知、能力，環境的約束，資源的範圍等）
3. 以上兩者的新交界線，就是 AI native 產品可能誕生的裂縫

Leverage makes people myopic
So situations always arise where you see the trend right but fail to act on it correctly
Reduce leverage, increase happiness.

AI 時代不再是交易員的交易了
而是 agent 之間的交易
一個朋友的量化公司，之前挖掘的情緒因子（新聞）60 秒內有效
現在 20 秒就失效了
以後拼的就是網速和機器

人類永遠不會知道
AI 為了實現人類的指令
受了多大的委屈

我的🦞已經有 20 多個 cron 了

AI 批量生產垃圾。