Everlyn AI深度調查：扯AI大旗 做Web3的虎皮

國慶假期期間，看到好幾個加密貨幣領域的KOL發推盛贊Everlyn AI——一個類似Sora的“視頻生成”項目，這激起了我的好奇心，並促使我下功夫研究了一番。

第一印象非常驚豔：一個由前Meta研究科學家領銜的AI項目，聲稱正在打造突破性的開源AI視頻生成模型並構建去中心化的Web3協議。其加密敘事融合了AI、知識產權（類似於Story Protocol）、DePIN（io.net也是其投資方）以及創作者經濟等多個熱門賽道。當一個項目集衆多熱點於一身，並有一衆知名人士背書時，確實令人印象深刻。

然而，深入調查後發現，我對這個項目產生了深深的懷疑。可能是我的信息來源有限，但我無法找到該項目在Web3世界中的任何實質性蹤跡。簡單來說，該項目缺乏可公開驗證的協議地址和區塊瀏覽器來觀察其鏈上活動。除了其代幣發行是真實的外，其餘的Web3元素都如“空氣”般飄渺無蹤。

本文將基於公開信息，對Everlyn AI進行全面剖析，幫助讀者理解這個項目的真實面貌。

過度包裝的AI與虛幻的區塊鏈承諾

項目的核心主張

Everlyn AI對外宣傳的核心賣點包括：

AI方面

1. Everlyn-1視頻生成模型：號稱是“首個開源自回歸視頻模型”，其逐幀生成視頻的方式類似於GPT的“下一個詞元預測”。這與競爭對手普遍採用的、生成速度較慢的擴散模型形成對比。學術研究證實，自回歸（AR）模型在解碼速度和生成長序列方面具有潛力，但容易出現誤差累積的問題；而擴散模型在生成質量上表現出色，但計算成本高昂。Everlyn選擇自回歸路線，旨在實現速度和長度上的突破，並宣稱能在4秒內生成1080p分辨率、8秒長的視頻，同時將成本降低10倍。
2. 開源主張：Everlyn AI的一個核心差異化賣點是其“開源”特性，承諾提供“完全開源的模型權重”，這直接挑戰了像OpenAI的Sora這類閉源模型的行業現狀。

Web3領域

關於Everlyn在AI方面的創新亮點，現有資料的描述較爲統一。然而，關於其Web3特性的描述則五花八門，部分內容甚至在官方文檔中也無法找到。筆者總結其Web3敘事主要包括以下幾點：

1. 隨着深度僞造（deepfake）技術泛濫，驗證數字內容真實性的需求變得空前迫切。Everlyn聲稱正在構建專門的Layer 1公鏈，通過在鏈上記錄時間戳和創作者信息，爲AI生成的內容提供不可篡改的來源證明和版權驗證。如此一來，通過Everlyn創作的視頻將在區塊鏈上留下公開透明的記錄，若被用於制作深度僞造內容，將很容易被識別和溯源。這個敘事與Story Protocol等IP平台及NFT的邏輯有相似之處。
2. Everlyn構建了DePIN平台，用戶可以貢獻自己的GPU爲“視頻生成”提供算力並獲得報酬。這個敘事可能與io.net參與投資有關，因而引發了市場對於其DePIN敘事的聯想。
3. 此外，也包括了較爲常見的創作者經濟敘事，即創作者在Everlyn平台上發布視頻可獲得代幣激勵。

這些主張精準切中了當前市場的痛點：AI視頻生成成本高昂、閉源模型壟斷、內容真實性難以驗證。然而，宣傳與現實之間存在巨大鴻溝。

AI部分：真實但被過度包裝

盡管團隊背景過硬，但其技術宣傳中存在明顯矛盾：

1. 術語混亂：項目聲稱採用“自回歸模型”架構，卻在宣傳材料中提到“xDiT（分布式擴散Transformer）”。擴散Transformer是擴散模型的核心組件，與自回歸模型是兩種不同的技術路線。這種基礎概念的混淆令人擔憂。
2. 代碼庫現狀：雖然GitHub上存在Everlyn-Labs組織，但其代碼庫主要包含了團隊成員已發表的學術研究項目（如ANTRP、Wasserstein-VQ）的相關代碼，並非一個統一的、生產級的視頻生成系統。此外，該團隊的GitHub代碼庫中也沒有任何與區塊鏈相關的代碼。
3. 性能驗證缺失：項目自稱“地球上最快的視頻生成器”，但缺乏獨立第三方的基準測試驗證。在開源社區中，已有CogVideoX、CausVid等模型獲得廣泛認可，Everlyn-1的實際競爭力尚未得到證實。

Web3部分：不存在的"幽靈"

這是整個項目最嚴重的問題所在。該項目宣稱要構建一個去中心化的視頻AI層（Decentralized Video AI Layer），然而經過全面搜索，筆者未能找到任何相關的Web3技術白皮書、開發者文檔、公共測試網、可供觀察鏈上活動的區塊瀏覽器，或任何涉及Web3技術的代碼庫?。

總之，Everlyn的Web3部分，除了發幣是真實存在的（其代幣位於BSC上，地址爲0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D），其他一切都只停留在概念敘事層面，完全缺乏技術細節。

其Web3部分在缺乏代碼實現的情況下，僅有空洞的敘事（值得一提的是，Everlyn官方的Web3敘事相對克制，許多引人注目的說法來自部分KOL的過度解讀），卻急於發行代幣。這種行爲模式讓筆者嗅到了熟悉的“割韭菜”氣息。

名人背書的真相

一個項目的可信度在很大程度上取決於其創始團隊。筆者核實過兩大創始人Harry Yang博士（聯合創始人 & CTO）與Ser-Nam Lim博士（聯合創始人 & 研究負責人/CEO）的背景，沒有發現問題。二人的確曾經在Meta工作過，並且在圖像AI領域多有建樹。

除了兩位創始人，所有吹捧該項目的資料都以圖靈獎得主、Meta首席AI科學家Yann LeCun是Everlyn AI顧問爲重要賣點，以證明這個項目的學術成就。而根據筆者的調查，LeCun這個“顧問”身分很有水分。

目前能找到支撐這一說法的官方信息來源，就是Everlyn團隊的一條tweet，內容是“We’re honoured to welcome Yann LeCun as an academic advisor to Everlyn”。但是筆者檢查了LeCun的個人網站（yann.lecun.com）、Meta AI頁面（ai.meta.com）、LinkedIn個人資料，以及他的X帳號的所有相關帖子，均未發現任何提及Everlyn AI或其顧問角色的信息。而且LeCun的帖子和訪談主要討論通用的AI話題，較少涉及Web3，更沒有涉及Everlyn這個項目。

所以，筆者認爲這次扯上LeCun的大旗，是典型的“名人效應”營銷——通過放大一次微不足道的互動，來塑造一種正式背書關係的假象。

背後的玩家：投資邏輯與營銷機器

Mysten Labs的戰略投資

Everlyn AI獲得了Sui開發團隊Mysten Labs領投的1500萬美元融資，估值2.5億美元。然而值得注意的是，Mysten Labs官方博客和Sui基金會渠道均未發布關於此次投資的官方聲明。

這種“沉默”暗示讓筆者相信，Mysten Labs的投資充其量是一次戰略性人才收購——獲取頂尖AI團隊及其技術以豐富Sui生態，而非爲項目的代幣經濟學或去中心化路線圖背書。

解讀“幣安上幣”的真實信號

能夠在幣安上線，也是該項目宣傳的一個亮點，但我們需要準確理解其背後的真實信號：

• LYN代幣上線的是“Binance Alpha”平台，而非幣安主站現貨交易區。
• Binance Alpha是專門交易“未在幣安交易所上市的新興數字資產”的高風險沙盒。
• 幣安明確警告：被標記爲Alpha資產不意味着未來會在主站上市，資產面臨更高波動性和風險，可能損失全部投資，且無法提現。

因此，在幣安上線Alpha平台並非質量背書，而更像是在隔離風險的前提下進行的一場交易實驗。

Kaito驅動的營銷機器

Everlyn AI的驚人熱度並非偶然，其背後是一個系統化的營銷推廣機器。

• Kaito的角色： Everlyn AI在其200萬美元的公募中使用了Kaito的Capital Launchpad平台。Kaito自稱爲一個“AI驅動的垂直搜索引擎”，其啓動平台根據用戶的社交聲譽等指標來分配額度。值得注意的是，Everlyn AI的空投任務明確要求用戶在Kaito的“yaps”板塊發帖。
• 付費推廣機制： Kaito的商業模式包括“Yap-to-Earn”競賽，即項目方設立獎勵池，以“激勵創作者制作關於公司的內容”。這直接證實了筆者的懷疑：大量KOL對Everlyn的支持是付費推廣的結果。

結論顯而易見：Everlyn AI的巨大市場聲量並非源於其技術的有機吸引力或社區的自發熱情，而是一場耗資巨大的、通過Kaito等專業平台精心策劃的營銷活動。將發帖（“yapping”）與獎勵（積分、空投權重）直接掛鉤，爲KOL創造了明確的經濟動機，促使他們推廣項目，而無需對其質量進行深入考證。RootData等平台上的高“熱度指數”，正是這種人爲制造活動的結果，而非項目基本面進展的真實反映。

結語

綜上所述，筆者個人認爲，Everlyn AI這個近期熱門、被很多KOL吹捧的明星項目，極爲可疑並值得警惕。創始人利用其AI聲譽吸引資本，與加密營銷團隊合作發行代幣。AI的部分或許是真實的，但其性能是否如宣傳般優秀，目前還難以驗證。然而根據筆者的觀察，其Web3部分完全是“空氣項目”、“幽靈項目”，只有敘事而沒有代碼，卻急於發行代幣，呈現出一副急於“割韭菜”的難看喫相。

Everlyn AI案例揭示了加密貨幣領域一個值得警惕的現象：利用合法的技術團隊和頂級投資者背書，爲缺乏實質的代幣項目提供信譽掩護。這種“去中心化戲劇”比純粹的騙局更具迷惑性，因爲它的某些部分（AI研究）是真實的，但投資載體（代幣和所謂的協議）卻建立在虛構的基礎之上。

對於投資者而言，核心教訓是：不要僅因爲團隊優秀、KOL吹捧就放松對項目基礎設施的審查。在Web3領域，技術白皮書、測試網、開源代碼這些基礎要素的缺失，是比任何營銷宣傳都更重要的危險信號。

本文基於公開信息分析，不構成投資建議。加密貨幣投資存在較大風險，請謹慎決策。