GFS

คำนวณราคา GlobalFoundries Inc

price.closed
GFS
฿0
+฿0(0.00%)
No data

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿60
market.size฿33.10B
volume.trade3.20M
pe.ratio21.96
div.yield0.00%
diluted.eps1.59
net.income฿885.00M
revenue฿6.79B
earnings.date2026-05-05
eps.estimate0.35
rev.estimate฿1.62B
shares.out548.48M
beta1.461

about.stock

GLOBALFOUNDRIES Inc. operates as a semiconductor foundry worldwide. It manufactures integrated circuits, which enable various electronic devices that are pervasive. The company manufactures a range of semiconductor devices, including microprocessors, mobile application processors, baseband processors, network processors, radio frequency modems, microcontrollers, power management units, and microelectromechanical systems, as well as offers mainstream wafer fabrication services and technologies. The company was founded in 2009 and is based in Malta, New York.
sectorTechnology
industrySemiconductors
ceoTimothy Graham Breen
headquartersMalta,NY,US
employees14.00K
avg.revenue฿485.07K
income.per.emp฿63.21K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ GlobalFoundries Inc (GFS)

**XWwYIG**

**XWwYIG**

04-27 12:41
Polymarket 上的天气市场,被中国交易员黑入,破解成了印钞机。 ต้นทุน 240 ดอลลาร์ กำไร 83,000 ดอลลาร์ เขาใช้บอททำเพียงอย่างเดียว: อ่านข้อมูลสภาพอากาศ ไม่มีกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ไม่มีแหล่งข้อมูลภายใน ไม่มีปริญญาโทด้านภูมิอากาศ เพียงแค่คนเขียนโค้ด สคริปต์หนึ่ง API สภาพอากาศฟรี ผมใช้เวลาทั้งวันวิเคราะห์สคริปต์ของเขา จนหัวล้าน: > ไม่มีฐานข้อมูลสภาพอากาศขนาดใหญ่ > ไม่มีภาพดาวเทียมเมฆ และไม่มีอินเทอร์เฟซเรดาร์ > ยิ่งไปกว่านั้น ไม่ใช่ “วิทยาศาสตร์จรวด” ของโมเดลภูมิอากาศ หน้าโฮมเพจ Polymarket ของเขา: แกะโครงกลยุทธ์หลักออกเป็นสามชั้น: 1. เขาไม่ได้ทำนายสภาพอากาศ เข้าทำกำไรจากการประเมินค่าผิดในตลาด ถามใน Polymarket: “พรุ่งนี้อุณหภูมิสูงสุดในนิวยอร์ก 52–54°F ไหม?” นักพนันส่วนใหญ่ → ทายตามความรู้สึก พยากรณ์อากาศ NOAA → ความแม่นยำ 85–90% บอทเปรียบเทียบสองอย่างนี้เข้าด้วยกัน ราคาตลาด 15 เซนต์, โอกาสในพยากรณ์ 45% → เงินฟรี เขาไม่ได้เดิมพันเรื่องอากาศ เขาขาย “ความไม่แน่นอนที่เกินสมควร” ให้กับนักพนัน 2. การลงคะแนนด้วยหลายโมเดล ไม่เชื่อข้อมูลแหล่งเดียว เขาไม่เคยเชื่อโมเดลภูมิอากาศเพียงตัวเดียว บอทดึงข้อมูลพร้อมกัน 4 ชุด: • GFS • ECMWF • UKMO • NWS จากการคำนวณ 31 ครั้ง โมเดล 28 ครั้งบอก “สูงกว่า 70°F” → โอกาสจริง 90% แต่ราคาตลาดตอนนั้นแค่ 60 เซนต์? → ข้อได้เปรียบระดับท็อป เมื่อความน่าจะเป็นจริงกับราคาตลาดต่างกันเกิน 5–8% เท่านั้น ที่เครื่องจะลงมือ ถ้าไม่มีข้อได้เปรียบ ก็ไม่เทรด 3. รายละเอียดที่ซับซ้อน: การปรับเทียบสนามบิน รายละเอียดนี้ ทำให้คนพยายามเลียนแบบ 99% ล้มเหลว > การชำระเงินในตลาดนิวยอร์กอิงตามสนามบินลากัวเดีย > ดัลลัสใช้สนามบินไอเทียน > ไม่ใช่อุณหภูมิใจกลางเมือง ความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างสนามบินกับตัวเมือง มักอยู่ที่ 3–8°F สำหรับตลาดที่มีช่วงแคบ 1–2°F ความเบี่ยงเบนนี้คือระยะห่างระหว่างสวรรค์กับนรก เขารู้ดี คนอื่นไม่รู้ ส่วนที่เหลือ ก็ปล่อยให้ขนาดกลยุทธ์ทำงาน: • การเทรดเล็กน้อยหลายร้อยครั้ง • ในเมืองกว่า 60 แห่ง • คำนวณตำแหน่งด้วยสูตร Kelly แต่ละครั้งได้กำไรแค่ไม่กี่ดอลลาร์ แต่ด้วยดอกเบี้ยทบต้นทุกวัน เป็นเวลา 10 เดือน 240 ดอลลาร์ → 83,000 ดอลลาร์ ตลาดไม่ได้แพ้ทางวิทยาศาสตร์ มันแค่ตอบสนองช้ากว่าเท่านั้น
0
0
0
0
**XWwYIG**

**XWwYIG**

04-13 05:53
มีคนได้สิทธิ์เข้าร่วมการทดสอบเบื้องต้นของ Claude Mythos ก่อนที่จะเปิดให้สาธารณะ สิ่งที่เขาทำเป็นสิ่งแรก: สร้างบอทเทรดอาร์บิทราจเกี่ยวกับสภาพอากาศ $28 → 14,000 ดอลลาร์ ในหนึ่งคืน หน้าเว็บเปิดเผยให้เห็นทุกการเทรด: เรื่องเป็นแบบนี้: > ตลาดสภาพอากาศบน Polymarket มีมูลค่ามากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ > ราคาของแต่ละสัญญาขึ้นอยู่กับความรู้สึกของนักเทรดรายย่อย > ไม่มีโมเดลพยากรณ์ระดับองค์กรใดๆ ตลาดคาดว่าโอกาสที่ปารีสจะมีอุณหภูมิ 21°C มีเพียง 0.2% Mythos คำนวณออกมาได้ 68% เขาใช้เงิน 28 ดอลลาร์ เดิมพันในตัวเลือกที่มีโอกาส 0.2% นั้น ปารีสจริงๆ ก็มีอุณหภูมิ 21°C ส่วนที่ไม่มีใครพูดถึง: โต๊ะเทรดสภาพอากาศของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ก็ทำเรื่องนี้ด้วยมือมาหลายปีแล้ว พวกเขาไม่เคยประกาศให้ใครรู้ เพราะความได้เปรียบนี้มีค่ามาก Claude Mythos เชื่อมต่อข้อมูลทันที: ECMWF, GFS, ข้อมูลประวัติ 40 ปี, ปรากฏการณ์ลมแรงผิดปกติ, API สถานีอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่น ใช้เวลา 4 วินาที ค้นหาช่องว่างในราคาที่เกิดขึ้น ตอนนี้ คนที่ได้สิทธิ์ทดสอบ Mythos ก็สามารถรันกระบวนการนี้แบบอัตโนมัติได้เต็มที่ ทุกการวางเดิมพันของเขา คุณสามารถตามรอยและคัดลอกแบบเรียลไทม์ได้ ตลาดยังคงตั้งราคาสำหรับเหตุการณ์ที่ควรจะเป็น 68% ที่เพียง 0.2% ช่องว่างนี้จะไม่หายไปเอง—เว้นแต่จะมีคนจำนวนมากเห็นหน้าเว็บนี้ คุณเจอช่องว่างนี้ก่อนคนส่วนใหญ่จะเห็น ความผิดปกติถัดไป ก็ได้ซ่อนอยู่ในข้อมูลของ ECMWF แล้ว ตลาดยังไม่ได้ตั้งราคาสำหรับมัน
0
0
0
0