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Pool Corp 価格

休場中
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¥37,082.42
+¥837.17(+2.30%)

*データ最終更新日:2026-04-26 05:36(UTC+8)

2026-04-26 05:36時点で、Pool Corp(POOL)の価格は¥37,082.42、時価総額は¥1.36T、PERは20.90、配当利回りは2.12%です。 本日の株価は¥36,237.29から¥37,449.18の間で変動しました。現在の価格は本日安値より2.33%高く、本日高値より0.97%低く、取引高は998.93Kです。 過去52週間で、POOLは¥31,174.43から¥39,628.99の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-6.42%低い水準にあります。

POOL 主な統計情報

前日終値¥36,465.31
時価総額¥1.36T
取引量998.93K
P/E比率20.90
配当利回り(TTM)2.12%
配当額¥199.33
希薄化EPS(TTM)11.16
純利益(FY)¥64.80B
収益(FY)¥843.44B
決算日2026-07-23
EPS予想5.32
収益予測¥290.05B
発行済株式数37.32M
ベータ(1年)1.262
権利落ち日2026-03-12
配当支払日2026-03-26

POOLについて

プールコーポレーションは、アメリカ合衆国内外でプール用品、設備、関連レジャー用品を販売しています。同社は、化学薬品、用品、プールアクセサリーを含むメンテナンス用品、クリーナー、フィルター、ヒーター、ポンプ、照明などのプール設備の修理・交換部品、ガラス繊維プール、屋外・屋内プール用の壁、ライナー、支柱、コーピングを含むパッケージプールキット、既存のプールの改修や新設のためのプール設備と部品、灌漑システムの部品や専門的な芝生管理用品を含む灌漑関連製品を提供しています。また、コンクリート、配管・電気部品、機能的および装飾的なプール表面、デッキ材、タイル、ハードスケープ、天然石などの建築資材や、ヒーター、安全装置、商業用ポンプとフィルターなどの商業用製品も取り扱っています。さらに、グリルや屋外キッチン用コンポーネントなどのレクリエーションや屋外生活用品を含むその他のプール建設・レクリエーション製品も提供しています。同社は、プールリモデル業者や建設業者、プール用品を販売する専門小売店、プール修理・サービス業者、灌漑工事や景観維持の請負業者、ホテル、大学、コミュニティレクリエーション施設にサービスを提供する商業顧客にサービスを提供しています。2022年3月3日現在、北米、ヨーロッパ、オーストラリアで410の販売センターを運営しています。プールコーポレーションは1993年に設立され、ルイジアナ州コビントンに本社を置いています。
セクター産業
業界産業 - 流通
CEOPeter D. Arvan
本社Covington,LA,US
公式ウェブサイトhttps://www.poolcorp.com
従業員数(FY)6.00K
平均収益(1年)¥140.57M
従業員一人当たりの純利益¥10.80M

Pool Corp (POOL) の詳細についてさらに知る

Gate Learn記事

Rocket Poolとは、分散型かつ柔軟性を備えたEthereumステーキングプロトコルです

Rocket PoolはEthereum上で展開される分散型リキッドステーキングプロトコルです。資本や技術の障壁を下げることで、より多くのユーザーが資産の柔軟性を維持しつつETHをステーキングできる環境を実現します。さらに、Rocket Poolはノードオペレーターに対しても参加しやすい枠組みを提供し、セキュリティ・分散性・効率性の調和を目指しています。

2026-01-09

Solo CK PoolのBitcoinソロマイニング最新情報:高報酬の獲得機会と市場の動向を詳しく解説

2025年から2026年にかけてのSolo CK Poolの最新動向を網羅的に分析し、Bitcoinソロマイニング報酬、BTC価格の変動、ブロック報酬データを実例とともに解説します。本ガイドは、マイナーが独立したブロック生成における機会とリスクを見極めるための参考資料です。

2026-01-14

Open Rug 24 - Kaito Three-Pool Model Analysis

この記事では、KAITOのveTokenモデル、AIアルゴリズムがKOL(キーオピニオンリーダー)の影響力を測定する方法、および投票とステーキングのためのユニークなシステムについて詳しく説明しています。記事では、KAITOが普及ノードを管理し、世論を形成することで目標を達成する方法が強調されています。

2025-02-10

Pool Corp(POOL)よくある質問

今日のPool Corp(POOL)の株価はいくらですか?

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Pool Corp(POOL)は現在¥37,082.42で取引されており、24時間の変動率は+2.30%です。52週の取引レンジは¥31,174.43~¥39,628.99です。

Pool Corp(POOL)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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Pool Corp(POOL)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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Pool Corp(POOL)の時価総額はいくらですか?

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Pool Corp(POOL)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、Pool Corp(POOL)を買うべきか、売るべきか?

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Pool Corp(POOL)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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Pool Corp(POOL)株の購入方法

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リスク警告

株式市場は高いリスクと価格変動を伴います。投資の価値は上昇または下落する可能性があり、投資元本の全額を回収できない場合があります。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。投資判断を行う前に、ご自身の投資経験、財務状況、投資目的、リスク許容度を十分に評価し、独自に調査を行ってください。必要に応じて、独立したファイナンシャルアドバイザーにご相談ください。

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その他の取引市場

Pool Corp(POOL)最新ニュース

2026-04-23 13:50

Meta Pool、公式のステーキングプールおよびトークンになりすます不正なコントラクトに警告

Gate Newsメッセージ、4月23日 — Meta Poolは、正当なステーキングプールおよびトークンになりすまそうとする不審なスマートコントラクトを特定しました。プラットフォームは、不正なコントラクトはMeta Poolや、いかなる公式NEARリキッドステーキングプロバイダーとも関連がないことを強調しました。

2026-03-22 06:37

Resolv Labs:担保資産プールが十分に維持されており、基礎資産の損失は発生していない

Gate Newsの報道によると、3月22日、Resolv LabsはXプラットフォーム上で声明を発表し、未承認のUSRトークンの鋳造に関するセキュリティ事件は引き続き調査中であると述べました。現在、担保資産プールは依然として十分な状態を維持しており、基礎資産の損失は発生していません。問題は主にUSRの発行メカニズムに限定されているようです。チームの優先事項は、事象の拡散を制御し、潜在的な影響を評価し、正当なユーザーが影響を受けないようにすることです。Resolv Labsは調査を継続し、今後の進展をできるだけ早く公開すると述べています。

2026-03-21 06:17

Renaiss Protocolは3万ドルのコミュニティ報酬の配布を完了し、プラットフォームの取引量が600万ドルを突破しました

Gate Newsの報道によると、3月21日、BNB Chainエコシステム上のコレクションインフラプロジェクトRenaiss Protocolは、コミュニティユーザー向けの報酬空投を完了し、その総額は30,000ドルに上る。 この一連のキャンペーンは、以前にOmegaとRenaCryptの無限TCGのカード抽選に参加したユーザーを対象とし、Discordコミュニティのライブ配信を通じてオンチェーンの公開抽選方式で実施された。報酬には、PSA 10評価のポケモンピカチュウマクドナルドコラボカード20枚と、10,000ドルの賞金プールが含まれる。公式によると、これらの報酬はすでに当選者のウォレットに送付されている。 また、RenaissとBNB Chainのコラボレーションイベントの報酬もすでに配布済みで、総額は17,000ドルに達している。Renaissの創設者Winchmanは以前、Beta 2.0以降、プロジェクトはKOLやエージェンシーへの投資予算を廃止し、その予算をより多くコミュニティに還元し、プラットフォームの構築やコミュニティの共創、コンテンツの拡散に実際に参加するユーザーを奨励すると述べている。 Renaissプラットフォームの総取引量は600万ドルを突破し、登録ユーザー数は223,800人を超えた。Renaissは、流動性インセンティブメカニズムのSuperLiquid Beta 2.0が来週リリースされる予定であると発表した。

2026-03-19 13:54

0G Labs、0G APAC ハッカソンを開始、総賞金プール 15 万ドル

Gate Newsの報道によると、3月19日、分散型AIに焦点を当てたLayer 1ネットワークの0G Labsは、HackQuestと提携して正式に0G APACハッカソンを開始し、総賞金は15万ドルに達します。本イベントは4つのカテゴリーに分かれており、それぞれ以下に焦点を当てています:AIインテリジェントエージェントのフレームワークとオーケストレーション、検証可能なオンチェーン取引、自律型インテリジェントエージェントの経済体系、プライバシー保護AIアプリケーション。参加チームには、パブリックチェーン、計算能力、ストレージ、データ可用性層を含む0Gのフルスタック技術サポートが提供されます。期間中、アジア太平洋地域各地でオフラインのOpen Day交流イベントが開催され、優れたパフォーマンスを示したチームは香港のWeb3カーニバルでのプロジェクトピッチに招待されます。

Pool Corpについての人気投稿 (POOL)

BugBountyHunter

BugBountyHunter

18 時間前
最近、非常面白い暗号化プロジェクトに気づきました。NATトークンと呼ばれ、ビットコインマイニング分野で多くの注目を集めています。簡単に言えば、このトークンは一体何なのか?それはビットコインのネイティブな同質化トークンで、2023年11月にリリースされ、ビットコインマイニングの一つの大きな課題を解決するために生まれました。 あなたはビットコインマイニングが直面している困難をご存知ですか?毎回の半減期ごとに、マイナーのブロック報酬は半分に削減され、これがマイニングの収益性に直接影響します。長期的には、取引手数料だけではネットワークの安全性とマイナーの積極性を維持できません。NATトークンの革新点は、DMTプロトコルを通じて、ビットコインブロックの「bits」欄から直接トークンを生成できることにあります。これにより、マイナーに追加の補助金インセンティブを提供します。こうすれば、ビットコインのプロトコル自体を変更せずに、ブロックチェーンの安全性を強化できる、非常に賢い設計です。 エコシステムの面では、NATトークンは主に三つのコアコンポーネントから構成されています。まずはDMTプロトコルで、主要なトークン生成プラットフォームとして、マイナーが直接ビットコインブロックからトークン報酬を得られる仕組みです。次に、マイナー報酬の配分メカニズムで、ブロックを一つ掘るごとにNATトークンを獲得でき、この過程は完全に自動化されています。最後に二次市場での取引で、保有者は暗号通貨取引所で流動性取引を行うことが可能です。これら三つのコンポーネントが連携し、比較的完全なマイニング経済エコシステムを形成しています。 トークン経済学の観点から見ると、NATトークンは動的供給モデルを採用しており、総供給量は387.78兆枚です。これはすべての報酬がPoW(プルーフ・オブ・ワーク)のビットコインマイナーに直接配られる仕組みです。プレセール段階の上限は25,000枚で、2026年初までにすでに133,518枚が予約されており、市場の需要が非常に旺盛であることを示しています。今後は、金で裏付けされたトークン化を通じて供給をさらに拡大する可能性もあります。 現時点では、NATトークンのマイニングプールでの採用率は上昇し続けており、Spider Poolなどの主要マイニングプールも統合シグナルを出しています。時価総額も6700万ドルを突破しています。このプロジェクトは、ビットコインマイニングの核心的な痛点を捉え、革新的かつ実用的な解決策を提供しています。もしビットコインエコシステムやマイニング経済に興味があれば、NATトークンのような革新的なトークンには注目すべき価値があります。
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quiet_lurker

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04-24 22:02
Napapansin ko lang habang sinusubaybayan ang AI industry na may kakaibang pattern na nangyayari. ウクライナのAI業界を観察していると、奇妙なパターンが見えてきます。 Walong taon lang ang nakalipas, isang Chinese telecom company ay literal na nawalan ng buhay dahil sa isang embargo. わずか8年前、中国の通信会社が輸出禁止措置のために文字通り消滅したことがありました。 Pero ngayon, ang ibang Chinese AI companies ay lumalaki nang mabilis kahit sa harap ng mas mataas na pressure. しかし今、中国の他のAI企業は、より高い圧力の中でも急速に成長しています。 Ano talaga ang nagbago? 一体何が変わったのでしょうか? Balik tayo sa 2018. 2018年に戻ります。 Ang ZTE ay isa sa pinakamalaking telecommunications equipment manufacturers sa mundo—80,000 employees, billions sa annual revenue. ZTEは世界最大級の通信機器メーカーの一つで、8万人の従業員と数十億ドルの年間収益を誇っていました。 Tapos isang araw lang, isang order mula sa US Bureau of Industry and Security ay nagsara ng buong company. しかしある日、米国商務省の産業安全保障局からの命令一つで、会社全体が閉鎖されました。 Walang American components, walang Google license, walang operating system. アメリカ製の部品もなく、Googleのライセンスもなく、OSもありませんでした。 Tatlong linggo later, ang ZTE ay nagsabi na hindi na nila kaya i-operate ang business. 3週間後、ZTEは事業を続けることができないと宣言しました。 Nagbayad sila ng 1.4 billion dollars penalty, pero ang tunay na problema ay nasa ecosystem—sila ay completely dependent sa global supply chain na kontrolado ng US. 彼らは14億ドルの罰金を支払いましたが、真の問題はエコシステムにありました。彼らは米国が支配するグローバルサプライチェーンに完全に依存していたのです。 Ngayon, kahit na may similar restrictions pa rin, ang Chinese AI companies ay hindi nagsuffer ng same fate. 現在、同様の制限があっても、中国のAI企業は同じ運命に苦しんでいません。 Bakit? Dahil ang problema ay hindi lang ang hardware. なぜでしょうか?それは問題がハードウェアだけではないからです。 Ang tunay na bottleneck ay CUDA. 真のボトルネックはCUDAです。 Pinagsasalita ko yan dahil most people ay nag-assume na ang chip ban ay tungkol sa chips mismo. これは、多くの人がチップ禁止がチップ自体に関係していると誤解しているからです。 Mali yan. Ang CUDA—ang parallel computing platform ng NVIDIA mula 2006—yan ang tunay na hadlang. それは間違いです。CUDAは、2006年からNVIDIAの並列計算プラットフォームであり、真の障壁です。 Lahat ng major AI frameworks worldwide, from Google's TensorFlow to Meta's PyTorch, ay deeply dependent sa CUDA. 世界中の主要なAIフレームワーク、GoogleのTensorFlowからMetaのPyTorchまで、すべてが深くCUDAに依存しています。 Pag nag-aral ang isang AI researcher, CUDA ang unang tool na natutuhan nila. AI研究者が学び始めると、最初に習得するツールがCUDAです。 Bawat line ng code ay nagpapalakas ng NVIDIA's ecosystem. コードの各行がNVIDIAのエコシステムを強化します。 By 2025, may 4.5 million developers na sa CUDA ecosystem, 3000+ GPU-accelerated applications, at 40,000 companies worldwide ang gumagamit nito. 2025年までに、CUDAエコシステムには450万人の開発者がおり、3000以上のGPUアクセラレーテッドアプリケーションと4万社が利用しています。 Yan ang 90% ng global AI developers. これは世界のAI開発者の90%に相当します。 Ito ay isang flywheel na once nagsimula, halos imposibleng ihinto. これは一度回り始めると、ほぼ止められないフライホイールです。 Mas maraming developers, mas maraming tools. 開発者が増えれば、ツールも増えます。 Mas maraming tools, mas maraming developers ang sumali. ツールが増えれば、より多くの開発者が参加します。 Ang resulta? NVIDIA ang nag-set ng rules, at lahat ay sumusunod. 結果として、NVIDIAがルールを設定し、皆が従います。 Kaya noong 2022-2024, US government ay nag-implement ng three waves ng restrictions sa NVIDIA chips export. だから2022年から2024年にかけて、米国政府はNVIDIAチップの輸出に対して3つの制限波を実施しました。 First A100 at H100, then A800 at H800, then H20. 最初はA100とH100、その後A800とH800、最後にH20です。 Pero ito ay hindi nagtrigger ng same panic na nangyari sa ZTE. しかし、これはZTEの時のようなパニックを引き起こしませんでした。 Bakit? Dahil ang Chinese companies ay nag-pivot sa algorithm optimization instead na mag-rebel laban sa hardware. なぜでしょうか?それは、中国企業がハードウェアに反抗するのではなく、アルゴリズム最適化に pivot したからです。 Ang DeepSeek ay ang best example nito. DeepSeekはこれの最良の例です。 Ang kanilang V3 model ay may 671 billion parameters, pero bawat inference ay gumagamit lang ng 37 billion—5.5% lang ng total. 彼らのV3モデルは6,710億パラメータを持ちますが、推論ごとに使用されるのはわずか370億、総量の5.5%に過ぎません。 Para ma-train ito, ginamit nila lang 2,048 NVIDIA H800 GPUs for 58 days, total cost na 5.576 million dollars. これを訓練するために、彼らは2,048台のNVIDIA H800 GPUを58日間使用し、総コストは約557万ドルでした。 Compare yan sa estimated 78 million dollars para sa GPT-4. これはGPT-4の推定78百万ドルと比較してください。 Isang order of magnitude difference. 桁違いの差です。 Ang pricing ay mas nagsasalita pa. 価格もさらに語っています。 DeepSeek API input ay 0.028 to 0.28 dollars per million tokens, output 0.42 dollars. DeepSeekのAPI入力は百万トークンあたり0.028ドルから0.28ドル、出力は0.42ドルです。 GPT-4o input ay 5 dollars, output 15 dollars. GPT-4の入力は5ドル、出力は15ドルです。 Claude Opus ay mas mahal pa—15 dollars input, 75 dollars output. Claude Opusはさらに高価で、入力15ドル、出力75ドルです。 DeepSeek ay 25 to 75 times cheaper. DeepSeekは25倍から75倍安いです。 Ang price difference na ito ay nag-trigger ng massive shift sa developer market. この価格差が、開発者市場に大きな変化を引き起こしました。 Noong February 2026, sa OpenRouter—ang biggest AI model API aggregation platform—ang weekly usage ng Chinese AI models ay tumalon ng 127% in three weeks at nag-overtake ng US para sa first time. 2026年2月、最大のAIモデルAPI集約プラットフォームであるOpenRouterにおいて、中国のAIモデルの週次利用が3週間で127%増加し、初めて米国を追い越しました。 A year ago, Chinese models ay less than 2% ng market. 1年前、中国のモデルは市場の2%未満でした。 Now, tumaas ng 421% at approaching 6%. 今や421%増加し、6%に近づいています。 Pero ang deeper shift ay hindi lang sa price. しかし、より深い変化は価格だけではありません。 Mula mid-2025, ang primary AI application ay nag-shift mula sa chatting to Agents. 2025年中頃から、主要なAIアプリケーションはチャットからエージェントへとシフトしています。 Sa Agent scenarios, token usage ay 10 to 100 times higher compared sa simple chat. エージェントシナリオでは、トークンの使用量は単純なチャットの10倍から100倍に上ります。 When token consumption explodes exponentially, price becomes the deciding factor. トークン消費が指数関数的に爆発すると、価格が決定要因となります。 Ang extreme cost efficiency ng Chinese models ay perfectly timed sa window na ito. 中国モデルの極端なコスト効率は、このタイミングに完璧に合っています。 But algorithm optimization ay hindi lang solve ang training problem. しかし、アルゴリズム最適化だけでは訓練の問題は解決しません。 Kung hindi ka makapag-train sa latest data at mag-iterate, ang model mo ay mabilis na magiging obsolete. 最新データで訓練し反復できなければ、モデルはすぐに陳腐化します。 Training requires massive computing power. 訓練には膨大な計算能力が必要です。 So where are Chinese companies getting ang computing infrastructure? では、中国企業はどこで計算インフラを手に入れているのでしょうか? May isang small city sa Jiangsu na Xinghua—kilala lang for stainless steel at healthy food—pero noong 2025, nag-build dito ng 148-meter server production line. 江蘇省の小さな都市、興化は、ステンレス鋼や健康食品で知られていますが、2025年に148メートルのサーバー生産ラインを建設しました。 From agreement signing to operations, 180 days lang. 契約締結から運用開始までわずか180日です。 Ang core ay two fully local chips: Loongson 3C6000 processor at TaiChu Yuanqi T100 AI accelerator card. コアは完全に国内製の2つのチップ、Loongson 3C6000プロセッサとTaiChu Yuanqi T100 AIアクセラレータカードです。 Ang Loongson ay may sariling design from instruction set to microarchitecture. Loongsonは命令セットからマイクロアーキテクチャまで独自設計です。 Ang TaiChu Yuanqi ay galing sa National Supercomputing Center Wuxi at Tsinghua University, heterogenous many-core architecture. TaiChu Yuanqiは、無錫国家スーパーコンピューティングセンターと清華大学からのもので、異種多コアアーキテクチャです。 When full capacity, isang server every 5 minutes. フルキャパシティ時には、5分ごとに1台のサーバーが稼働します。 Total investment 1.1 billion yuan, expected 100,000 units annually. 総投資額は11億元で、年間10万台の生産を見込んでいます。 Ang importante ay clusters ng thousands ng local chips ay nag-start na mag-handle ng real large model training. 重要なのは、何千もの国内チップのクラスターが本格的な大規模モデルの訓練を開始したことです。 January 2026, Zhipu AI released GLM-Image kasama ang Huawei—first SOTA image generation model trained entirely using local chips. 2026年1月、Zhipu AIは華為と共同で、国内チップだけを使って訓練された最初の最先端画像生成モデル「GLM-Image」をリリースしました。 February, China Telecom completed full process training ng kanilang hundred-billion-level Xingchen model sa local compute pool ng thousands ng GPUs sa Shanghai Lingang. 2月、中国電信は上海臨港の数千GPUのローカル計算プールを使い、数百億レベルの星辰モデルの完全訓練を完了しました。 Ang significance nito ay isa lang: local chips ay nag-transition na from inference-only to training-capable. この意義は一つだけです。国内チップは推論専用から訓練可能へと移行したのです。 Ito ay qualitative change. これは質的な変化です。 Inference ay kailangan lang ng pre-trained models, relatively low chip requirements. 推論には事前訓練済みモデルだけが必要で、比較的低いチップ要件です。 Training ay kailangan ng massive data handling, complex gradient computation, parameter updates—mas mataas ang requirements sa computing power, interconnect bandwidth, software ecosystem. 訓練には大量のデータ処理、複雑な勾配計算、パラメータの更新が必要で、計算能力、インターコネクト帯域幅、ソフトウェアエコシステムの要求が高まります。 Ang driving force nito ay Huawei Ascend series. これを推進しているのは、HuaweiのAscendシリーズです。 By end of 2025, Ascend ecosystem developers ay umabot na ng 4 million, partners 3000+, at 43 major models ay nag-complete ng pre-training using Ascend, plus 200+ open-source models na nag-adapt. 2025年末までに、Ascendエコシステムの開発者は400万人に達し、パートナーは3000以上、主要モデル43種がAscendを用いて事前訓練を完了し、さらに200以上のオープンソースモデルも適応しています。 March 2, 2026, sa MWC, Huawei introduced bagong generation SuperPoD compute infrastructure para sa overseas markets. 2026年3月2日、MWCで華為は海外市場向けの新世代SuperPoD計算インフラを発表しました。 Ang FP16 computing power ng Ascend 910B ay katumbas na ng NVIDIA A100. Ascend 910BのFP16計算能力は、NVIDIAのA100に匹敵します。 May gaps pa, pero naging usable na ito from completely unusable. まだギャップはありますが、完全に使えない状態から実用化されました。 Ang ecosystem building ay hindi dapat maghintay until perfect chips—dapat wide deployment na habang sufficient na, using real business needs to force chip at software updates. エコシステムの構築は、完璧なチップを待つのではなく、十分な段階で広く展開し、実際のビジネスニーズを利用してチップやソフトウェアのアップデートを促すべきです。 Ang deployment targets ng ByteDance, Tencent, Baidu para sa local servers ay expected mag-double in 2026 versus last year. ByteDance、Tencent、Baiduのローカルサーバー向け展開は、2026年に昨年の倍になると予測されています。 Ayon sa Ministry of Industry and Information Technology, intelligent computing scale sa China ay umabot na ng 1590 EFLOPS. 工業情報化部によると、中国のインテリジェント計算規模は1590エクサフロップスに達しています。 2026 ay year ng widespread local computing power deployment. 2026年は、国内の計算能力の本格的な展開の年です。 But may another side ng story na equally important—energy. しかし、もう一つの重要な側面はエネルギーです。 Virginia, which handles massive share ng world's data center traffic, nag-pause ng new data center permits. 世界のデータセンターの大部分を管理するバージニア州は、新規データセンターの許可を停止しました。 Georgia nag-pause until 2027. ジョージア州も2027年まで停止しています。 Illinois, Michigan nag-issue ng restrictions. イリノイ州とミシガン州も規制を出しました。 According sa International Energy Agency, US data center electricity consumption 2024 ay umabot ng 183 terawatt-hours, roughly 4% ng total national consumption. 国際エネルギー機関によると、2024年の米国のデータセンターの電力消費は183テラワット時で、国内総消費の約4%に相当します。 By 2030, expected to double to 426 TWh, possibly exceeding 12%. 2030年までに、倍の426テラワット時に増加し、12%を超える可能性があります。 Arm CEO nag-say na by 2030, AI data centers alone could consume 20-25% ng US electricity. ArmのCEOは、2030年までにAIデータセンターだけで米国の電力の20〜25%を消費する可能性があると述べました。 Ang US grid ay nasa limits na. 米国の電力網は限界に達しています。 PJM grid covering 13 eastern states ay may 6GW capacity shortage. 13の東部州をカバーするPJMグリッドは、6GWの容量不足です。 By 2033, entire US ay facing 175GW electricity capacity shortage, equivalent sa energy usage ng 130 million families. 2033年までに、米国全体で175GWの電力容量不足に直面し、これは1億3千万世帯のエネルギー消費に相当します。 Electricity prices sa regions with concentrated data centers ay tumaas ng 267% compared sa five years ago. 集中したデータセンターのある地域の電気料金は、5年前と比べて267%上昇しています。 Ang computing power boundary ay energy. 計算能力の限界はエネルギーです。 Pero sa energy side, ang gap between China at US ay mas malaki than chips, pero opposite direction. しかしエネルギー面では、中国と米国のギャップはチップよりも大きく、その方向は逆です。 China's annual electricity generation ay 10.4 trillion units versus US 4.2 trillion—China ay 2.5 times more. 中国の年間電力生産は10.4兆ユニットで、米国の4.2兆ユニットに比べて2.5倍です。 More importantly, household electricity usage sa China ay lang 15% ng total, versus US 36%. さらに重要なのは、中国の家庭用電力消費は総量のわずか15%で、米国の36%に比べて少ないことです。 Meaning China may mas malaking industrial electricity capacity available for computing power buildout. つまり、中国はより大きな産業用電力容量を持ち、計算能力の拡大に利用できる可能性があります。 Electricity price pa lang—US AI company regions ay 0.12 to 0.15 dollars per kilowatt-hour, while western China industrial rates ay around 0.03 dollars, half or one-fifth ng US prices. 電気料金だけでも、米国のAI企業地域は1キロワット時あたり0.12〜0.15ドルですが、西部中国の工業用料金は約0.03ドルで、米国の半分から5分の1です。 China's electricity generation advantage ay 7 times versus US. 中国の電力生産の優位性は米国の7倍です。 While America worried sa power, Chinese AI quietly developing sa ibang bansa. 米国が電力を心配している間に、中国のAIは静かに海外で発展しています。 But this time, hindi ang product o factory ang lumalaki—ang tokens. しかし今回は、製品や工場ではなく、トークンが拡大しています。 Tokens, smallest information unit considered ng AI models, ay naging bagong digital commodity. トークンはAIモデルが扱う最小の情報単位であり、新しいデジタル商品となっています。 Produced sa Chinese computing factories, shipped worldwide through undersea cables. 中国の計算工場で生産され、海底ケーブルを通じて世界中に輸送されています。 DeepSeek user distribution ay clear: 30.7% from China, 13.6% from India, 6.9% from Indonesia, 4.3% from US, 3.2% from France. DeepSeekのユーザ分布は明確で、中国から30.7%、インドから13.6%、インドネシアから6.9%、米国から4.3%、フランスから3.2%です。 Supports 37 languages, widely valued sa emerging markets like Brazil. 37言語をサポートし、ブラジルなどの新興市場で広く評価されています。 26,000 companies worldwide may accounts, 3,200 institutions using enterprise version. 世界中の2万6千社がアカウントを持ち、3,200の機関がエンタープライズ版を使用しています。 In 2025, 58% ng new AI startups integrated DeepSeek sa tech stack. 2025年には、新しいAIスタートアップの58%がDeepSeekを技術スタックに統合しました。 Sa China, DeepSeek captured 89% market share. 中国では、DeepSeekが市場の89%を占めています。 Sa other trained markets, market share between 40-60%. 他の訓練された市場では、市場シェアは40%から60%の間です。 Ang view na ito ay parang isang industry control loss war na nangyari four decades ago. この見方は、40年前に起きた産業支配の喪失戦争のようです。 Tokyo, 1986, under intense US pressure, Japanese government signed US-Japan Semiconductor Agreement. 東京の1986年、米国の激しい圧力の下、日本政府は米日半導体協定に署名しました。 Three main features: open Japan's semiconductor market, US chip market share must exceed 20%, export bans sa below-cost semiconductors, 100% penalty sa 3 billion dollars exported chips. 主な特徴は、日本の半導体市場を開放し、米国のチップ市場シェアは20%を超え、低価格半導体の輸出禁止、輸出された30億ドルのチップに対して100%の罰金です。 US rejected Fujitsu's acquisition ng Fairchild. 米国は富士通のフェアチャイルド買収を拒否しました。 That year, Japan's semiconductor industry ay nasa peak. その年、日本の半導体産業はピークにありました。 By 1988, Japan controlled 51% global semiconductor market, US 36.8%. 1988年までに、日本は世界の半導体市場の51%を支配し、米国は36.8%でした。 Sa top 10 global semiconductor companies, six from Japan: NEC second, Toshiba third, Hitachi fifth, Fujitsu seventh, Mitsubishi eighth, Panasonic ninth. 世界のトップ10半導体企業のうち、6社は日本企業で、NECが2位、東芝が3位、日立が5位、富士通が7位、三菱が8位、パナソニックが9位です。 But after agreement signing, lahat nagbago. しかし、協定締結後、すべてが変わりました。 US used Section 301 investigations to completely suppress Japanese semiconductor companies. 米国はセクション301調査を利用して、日本の半導体企業を徹底的に抑圧しました。 Meanwhile, supported Samsung at SK Hynix from Korea to fight Japan's market sa lower prices. 一方、韓国のサムスンとSKハイニックスを支援し、日本の市場と低価格競争を戦いました。 Japan's DRAM share dropped from 80% to 10%. 日本のDRAMシェアは80%から10%に低下しました。 By 2017, Japan's IC market share ay 7% lang. 2017年までに、日本のIC市場シェアはわずか7%でした。 Former strong companies either split, bought, o exited sa endless losses. かつての強力な企業は、分裂、買収、または無限の損失の中で退出しました。 Japan's semiconductor tragedy ay in being happy sa global division ng labor led by external power, as best producer, but never thought to build independent ecosystem. 日本の半導体の悲劇は、外部の力に導かれる世界的な労働分業に満足し、最良の生産者としての地位に甘んじ、独立したエコシステムを構築しようとしなかったことにあります。 When wave receded, discovered they had nothing but manufacturing itself. その波が引いたとき、彼らは製造だけが残っていることに気づきました。 Current Chinese AI industry ay facing similar pero completely different crusade. 現在の中国のAI産業は、似ているが全く異なる戦いに直面しています。 Facing major external pressure too. 大きな外部圧力にも直面しています。 Three waves ng chip tightening, continuously strengthened, CUDA ecosystem barrier remains high. 3つの波のチップ規制強化は継続し、CUDAエコシステムの障壁は依然高いままです。 Difference ay this time chose harder path—from extreme algorithm optimization level, through local chip journey from inference to training, collecting 4 million developers sa Ascend ecosystem, to spreading tokens sa global market. 違いは、今回はより困難な道を選んだことです。極端なアルゴリズム最適化から始まり、推論から訓練へのローカルチップの道のり、400万人の開発者をAscendエコシステムに集め、トークンを世界市場に広げるまでです。 Every step builds independent industrial ecosystem Japan never had. 一歩一歩が、日本が持たなかった独立した産業エコシステムを築いています。 February 27, 2026, three local AI chip companies reported performance. 2026年2月27日、3つの国内AIチップ企業が業績を報告しました。 Cambrian, revenue up 453%, first achieved full-year profitability. カンブリアは、収益が453%増加し、初めて通年の黒字化を達成しました。 Moore Threads, revenue up 243%, pero net loss 1 billion. ムーアスレッドは、収益が243%増加しましたが、純損失は10億ドルです。 Muxi, revenue up 121%, net loss almost 8 billion. ムクシは、収益が121%増加しましたが、純損失は約80億ドルです。 Half fire, half water. 半分は火、半分は水です。 Fire ay market's hunger. 火は市場の飢えを示しています。 Huang's 95% space released ay completed by local companies' revenue numbers, one by one fulfillment. 黄氏の95%のスペース解放は、国内企業の収益数字によって一つずつ実現されました。 Whatever performance, whatever ecosystem, market needs second option where NVIDIA isn't. 性能やエコシステムに関係なく、市場はNVIDIAに頼らない第二の選択肢を必要としています。 Ito ay unusual structural opportunity discovered by geopolitics. これは地政学によって発見された異例の構造的チャンスです。 Building ecosystem ay expensive. エコシステムの構築は高価です。 Every loss ay real money spent following CUDA ecosystem. すべての損失は、CUDAエコシステムに従って費やされた実際の資金です。 Learning costs, software subsidies, engineer travel costs to customer sites solving compilation issues. 学習コスト、ソフトウェア補助金、エンジニアの顧客現場への出張費用、コンパイル問題の解決などです。 These losses aren't from poor operations—necessary war tax para building independent ecosystem. これらの損失は運営の失敗からではなく、独立したエコシステムを構築するための必要な戦争税です。 These three performance reports ay more truthfully written real hash power war situation than any industry report. これらの3つのパフォーマンスレポートは、どの業界レポートよりも、実際のハッシュパワー戦争の状況をより正確に描いています。 Hindi ito celebration-filled success, kundi brutal position battle, where soldiers rise while bleeding. これは祝祭の成功ではなく、血を流しながら兵士たちが立ち上がる、苛烈なポジション争いです。 But war form truly changed. しかし、戦争の形態は本当に変わりました。 Eight years ago, discussed question 'can we survive.' 8年前、「我々は生き残れるか」という問いが議論されました。 Now, discuss 'what cost must we pay to survive.' 今では、「生き残るためにどんな代償を払わなければならないか」が議論されています。 Cost itself ay progress. その代償こそが進歩です。
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BearMarketMonk

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04-24 12:01
ハビス saja saya lihat laporan data stablecoin dari Dune yang cukup eye-opening. Selama ini kita hanya dengar angka beredar stablecoin udah tembus 300 miliar dolar, tapi sebetulnya siapa yang pegang? Seberapa terkonsentrasi? Buat apa sih digunakan? Pertanyaan-pertanyaan ini jauh lebih penting daripada sekadar lihat total supply. ジャビス(見たところ)私はDuneの安定コインデータレポートを見て、かなり目を見張る内容だと感じました。これまで私たちは流通している安定コインの額が3,000億ドルを突破したと聞くだけでしたが、実際に誰が保有しているのか?どれくらい集中しているのか?何に使われているのか?これらの質問の方が、単に総供給量を見るよりもずっと重要です。 Jadi di bulan April 2026 ini, total supply dari 15 stablecoin terbesar di EVM, Solana, dan Tron mencapai sekitar 282 miliar dolar. USDT dari Tether masih mendominasi dengan 189.7 miliar, sementara USDC Circle ada di 77.9 miliar. Dua token ini kontrol 89% dari seluruh pasar stablecoin. Dari sisi blockchain, Ethereum masih yang terdepan dengan 58% supply, diikuti Tron 28%, Solana 5%, dan BNB Chain 4%. 2026年4月現在、EVM、Solana、Tronの最大15の安定コインの総供給量は約2820億ドルに達しています。TetherのUSDTが依然として支配的で、1897億ドル、次いでCircleのUSDCが779億ドルです。これら二つのトークンが安定コイン市場全体の89%を占めています。ブロックチェーン側では、Ethereumが58%の供給を持ち、次いでTronが28%、Solanaが5%、BNB Chainが4%です。 Tapi yang menarik adalah cerita di bawah dua pemain besar itu. USDS dari Sky Ecosystem/MakerDAO sekarang udah mencapai 11.5 miliar—pertumbuhan gila-gilaan. PYUSD dari PayPal naik jadi 3.5 miliar. USD1 dari World Liberty Financial ada di 2.2 miliar. Ini menunjukkan kompetisi di sektor stablecoin mulai sengit. Sementara USDe dari Ethena masih stabil di 3.9 miliar setelah volatilitas tahun lalu. しかし、興味深いのは、その二大プレイヤーの背後にあるストーリーです。Sky Ecosystem/MakerDAOのUSDSは今や115億ドルに達し、驚異的な成長を見せています。PayPalのPYUSDは35億ドルに上昇。World Liberty FinancialのUSD1は22億ドルです。これらは、安定コインセクターでの競争が激化し始めていることを示しています。一方、EthenaのUSDeは昨年のボラティリティ後も39億ドルで安定しています。 Nah, data kepemilikan ini yang bikin saya tertarik. Dari total yang beredar, 23% ada di alamat yang completely unknown—tingkat recognition yang tinggi untuk on-chain data. CEX masih jadi holder terbesar dengan 80 miliar dolar, terutama buat infrastruktur trading dan settlement. Tapi yang paling gokil adalah konsentrasi kepemilikan di token-token challenger. USDS misalnya, 90% dari supply ada di 10 dompet teratas. USD0 bahkan lebih ekstrem lagi—99% terkonsentrasi di 10 dompet, dengan HHI mencapai 0.84. Ini berarti sebagian besar supply hampir dikuasai oleh satu atau dua dompet saja. この所有データこそ、私が特に興味を持ったポイントです。流通している総量のうち、23%が完全に未知のアドレスにあり、オンチェーンデータとしては高い認知度を示しています。CEX(中央集権取引所)が最大のホルダーで、80億ドルを保有し、主に取引と決済のインフラに使われています。しかし、最も驚くべきは、チャレンジャートークンの所有集中度です。例えばUSDSは、上位10ウォレットに90%の供給が集中しています。USD0はさらに極端で、99%が上位10ウォレットに集中し、HHI(ハーシャインハーシャイン指数)は0.84に達しています。これは、ほとんどの供給が一つまたは二つのウォレットによって支配されていることを意味します。 Berbeda banget sama USDT dan USDC. Top 10 dompet mereka hanya pegang 23-26% dari total supply, dan HHI-nya di bawah 0.03. Distribusi yang jauh lebih sehat dan natural. USDTとUSDCとは大きく異なります。トップ10のウォレットは、総供給のわずか23〜26%を保有し、HHIも0.03未満です。より健全で自然な分散です。 Kalau kita lihat aktivitas transaksi bulan Januari kemarin, jumlahnya mencapai 10.3 trilion dolar—dua kali lipat dari tahun sebelumnya. Tapi distribusinya surprising. Base chain leading dengan 5.9 trilion volume padahal supply-nya cuma 4.4 miliar. Ethereum di 2.4 trilion, Tron 682 miliar, Solana 544 miliar. Ini menunjukkan bahwa volume transaksi dan supply tidak selalu sejalan. 先月の1月の取引活動を見ると、総額は10.3兆ドルに達し、前年の2倍です。しかし、その分布は驚きです。Baseチェーンが59兆ドルの取引量でリードしていますが、供給はわずか44億ドルです。Ethereumは24兆ドル、Tronは6820億ドル、Solanaは5440億ドルです。これらは、取引量と供給が必ずしも一致しないことを示しています。 USDC malah mendominasi volume transaksi dengan 8.3 trilion—hampir lima kali lipat USDT yang hanya 1.7 trilion. Padahal supply USDT 2.7 kali lebih besar. Artinya USDC lebih aktif bergerak, terutama di L2 dan Solana. USDCは取引量で圧倒的に支配的で、83兆ドルに達し、USDTの17兆ドルの約5倍です。にもかかわらず、USDTの供給はUSDCの2.7倍です。つまり、USDCの方がより活発に動いており、特にL2やSolanaで顕著です。 Yang paling menarik adalah velocity of circulation. Di Base, USDC beredar 14 kali per hari—angka gila yang didorong oleh high-frequency DeFi activity. Di Ethereum sendiri, velocity USDC mencapai 0.9x, berarti hampir seluruh supply beredar setiap hari. Sementara USDT di Ethereum jauh lebih lambat di 0.2x, dengan supply lebih dari 100 miliar dolar sebagian besar idle. 最も興味深いのは、流通速度です。Baseでは、USDCは1日あたり14回循環しており、これは高頻度のDeFi活動による驚異的な数字です。Ethereumでは、USDCの速度は0.9倍に達し、ほぼ全供給が毎日循環していることを意味します。一方、EthereumのUSDTは0.2倍とかなり遅く、1,000億ドル以上の供給の大部分はほぼ動いていません。 Ada juga data soal penggunaan sebenarnya. Dari total 10.3 trilion transaksi, 5.9 trilion adalah liquidity provision dan withdrawal dari DEX pool—stablecoin berfungsi sebagai aset dasar infrastruktur trading. Kemudian 1.3 trilion untuk flash loan dan arbitrage automation. CEX flows ada di 599 miliar untuk deposit, withdrawal, dan internal transfer. Operasi penerbit—pencetakan, pembakaran, rebalancing—mencapai 1.06 trilion, hampir lima kali lipat dari tahun lalu. また、実際の使用状況に関するデータもあります。総取引額10.3兆ドルのうち、59兆ドルはDEXプールからの流動性提供と引き出しで、安定コインは取引インフラの基盤資産として機能しています。その後、13兆ドルはフラッシュローンやアービトラージの自動化に使われています。CEXのフローは、入金、出金、内部送金で5990億ドルです。発行操作(発行、焼却、リバランス)は1.06兆ドルに達し、前年の約5倍です。 Yang sering terlupakan adalah diversifikasi mata uang. Kalau lihat lebih luas, ada lebih dari 200 jenis stablecoin yang mewakili 20+ mata uang. Euro ada 17 token dengan market 990 juta dolar. Real Brazil, Yen Jepang, Naira Nigeria, Shilling Kenya, Rand Afrika Selatan, Lira Turki, Rupiah Indonesia, Dolar Singapura—semuanya ada. Untuk referensi, koin 1 dolar Singapura berapa rupiah itu tergantung kurs real-time, tapi point-nya adalah infrastruktur stablecoin lokal sedang dibangun di berbagai negara. Total supply non-USD stablecoin baru 1.2 miliar, tapi sudah ada 59 jenis token di enam benua—ini baru permulaan. よく忘れられるのは、通貨の多様化です。より広く見ると、20以上の通貨を代表する200種類以上の安定コインがあります。ユーロは17トークンで、市場規模は9億9千万ドルです。ブラジルレアル、日本円、ナイラ(ナイジェリア)、ケニアシリング、南アフリカランド、トルコリラ、インドネシアルピア、シンガポールドルなど、さまざまな通貨があります。参考までに、シンガポールドル1ドルが何リンギットになるかはリアルタイムの為替レート次第ですが、ポイントは、各国でローカルの安定コインインフラが構築されつつあることです。非USDの安定コインの総供給はわずか12億ドルですが、すでに6大陸で59種類のトークンが存在しており、これは始まりに過ぎません。 Dataset Dune ini sebenarnya baru sebagian kecil dari yang bisa digali. Mereka classify setiap transaksi ke salah satu dari sembilan kategori aktivitas, dan setiap balance dibagi berdasarkan tipe holder. Kombinasi ini transform blockchain logs yang berisik menjadi data terstruktur dan comparable. Bisa jawab pertanyaan yang bahkan belum kita pikir: dompet mana yang accumulate stablecoin baru sebelum launch di bursa? Bagaimana konsentrasi holder berubah beberapa hari sebelum event? Apa pola issuer mint/burn correlate dengan market pressure? このDuneのデータセットは、実際には抽出可能なもののごく一部に過ぎません。彼らは各取引を9つの活動カテゴリーのいずれかに分類し、各残高をホルダーのタイプに基づいて分割しています。この組み合わせにより、騒がしいブロックチェーンのログを構造化された比較可能なデータに変換しています。私たちがまだ考えてもいなかった質問に答えることも可能です:取引所でのローンチ前に新たに蓄積された安定コインを持つウォレットはどれか?イベントの数日前にホルダーの集中度はどう変化するか?発行者のミント・バーンのパターンは、市場のプレッシャーと相関しているのか? Intinya, stablecoin market sudah jauh lebih kompleks dari sekadar lihat total supply. Ada institutional adoption yang accelerating, ada kompetisi token baru yang fierce, ada pola penggunaan yang sangat berbeda tergantung blockchain dan token mana. Data ini menunjukkan bahwa blockchain mana tempat token itu live malah lebih penting daripada token itu sendiri. 要するに、安定コイン市場は単なる総供給量を見るだけでははるかに複雑になっています。機関投資家の採用が加速しており、新しいトークンの競争も激化しています。ブロックチェーンやトークンによって利用パターンも大きく異なります。これらのデータは、トークン自体よりも、そのトークンがどのブロックチェーン上でライブしているかの方がはるかに重要であることを示しています。
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