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Precio en Dell Technologies Inc

Cerrado
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€184,54
+€3,37(+1,86%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-04-26 05:35 (UTC+8)

A fecha de 2026-04-26 05:35, Dell Technologies Inc (DELL) tiene un precio de €184,54, con una capitalización de mercado total de €124,53B, un ratio P/E de 12,77 y un rendimiento por dividendo de 1,02%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €179,02 y €187,00. El precio actual está 3,08% por encima del mínimo del día y 1,31% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 4,60M. Durante las últimas 52 semanas, DELL ha cotizado entre €140,73 y €187,23, y el precio actual está a -1,43% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de DELL

Cierre de ayer€181,17
Capitalización de mercado€124,53B
Volumen4,60M
Ratio P/E12,77
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)1,02%
Cantidad de dividendos€0,54
BPA diluido (últimos doce meses)9,10
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€5,06B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€96,96B
Fecha de ganancias2026-05-28
BPA estimado2,88
Estimación de ingresos€29,72B
Acciones en circulación687,41M
Beta (1A)0.954
Fecha exdividendo2026-04-21
Fecha de pago de dividendos2026-05-01

Sobre DELL

Dell Technologies Inc. diseña, desarrolla, fabrica, comercializa, vende y soporta soluciones, productos y servicios de tecnología de la información (TI) en todo el mundo. La compañía opera a través de tres segmentos: Grupo de Soluciones de Infraestructura (ISG), Grupo de Soluciones para Clientes (CSG) y VMware. El segmento ISG ofrece soluciones de almacenamiento tradicionales y de próxima generación; y servidores en rack, blade, torre y de escala hipergrande. Este segmento también ofrece productos y servicios de redes que ayudan a sus clientes empresariales a transformar y modernizar su infraestructura, movilizar y enriquecer las experiencias de los usuarios finales, y acelerar las aplicaciones y procesos empresariales; software y periféricos adjuntos; y servicios de soporte, implementación, configuración y garantía extendida. El segmento CSG proporciona escritorios, estaciones de trabajo y portátiles; pantallas y proyectores; software y periféricos adjuntos y de terceros, así como servicios de soporte, implementación, configuración y garantía extendida. El segmento VMware apoya a los clientes en áreas de nube híbrida y multicloud, aplicaciones modernas, redes, seguridad y espacios de trabajo digitales, ayudando a los clientes a gestionar recursos de TI en nubes privadas y entornos complejos de multicloud y múltiples dispositivos. Dell Technologies Inc. también ofrece seguridad de la información; y soluciones de software en la nube y de infraestructura como servicio que permiten a los clientes migrar, ejecutar y gestionar aplicaciones críticas en entornos de TI basados en la nube. La compañía anteriormente era conocida como Denali Holding Inc. y cambió su nombre a Dell Technologies Inc. en agosto de 2016. Dell Technologies Inc. fue fundada en 1984 y tiene su sede en Round Rock, Texas.
SectorTecnología
IndustriaHardware de computadora
CEOMichael Saul Dell
Sede centralRound Rock,TX,US
Sitio web oficialhttp://www.dell.com
Empleados (año fiscal)97,00K
Ingresos medios (1 año)€999,60K
Ingresos netos por empleado€52,26K

Preguntas frecuentes sobre Dell Technologies Inc (DELL)

¿A qué precio cotiza hoy Dell Technologies Inc (DELL) hoy?

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Dell Technologies Inc (DELL) cotiza actualmente a €184,54, con una variación en 24 h del +1,86%. El rango de trading de 52 semanas es de €140,73 a €187,23.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para Dell Technologies Inc (DELL)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de Dell Technologies Inc (DELL) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de Dell Technologies Inc (DELL)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de Dell Technologies Inc (DELL)?

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¿Deberías comprar o vender Dell Technologies Inc (DELL) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de Dell Technologies Inc (DELL)?

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¿Cómo comprar acciones de Dell Technologies Inc (DELL)?

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Otros mercados de trading

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2026-04-14 23:35

Nvidia niega los informes sobre planes de adquisición de un fabricante de PC

Mensaje de Gate News, 14 de abril — Nvidia ha negado los informes de que está buscando la adquisición de un fabricante de PC o de servidores. Según SemiAccurate el 13 de abril, el fabricante de chips supuestamente estaba en conversaciones para adquirir una importante empresa de PC o de servidores, y fuentes de la industria especularon que el objetivo podría ser Dell Technologies o HP. Nvidia respondió que el informe es inexacto y afirmó que nunca ha participado en discusiones para adquirir a un fabricante de PC. Durante el último año, Nvidia ha realizado inversiones significativas, incluyendo $5 mil millones en Intel el pasado septiembre, un acuerdo de licencias de $20 mil millones con la startup de inferencia de IA Grok, y $2 mil millones de inversiones en cada caso en la empresa de EDA Synopsys y en el socio de NVLink Fusion Marvell. Sin embargo, adquirir un fabricante completo de PC diferiría de las inversiones parciales y podría desencadenar el escrutinio regulatorio de la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. y de otras autoridades de competencia. Nvidia intentó anteriormente adquirir Arm por $40 mil millones en 2020, pero abandonó el acuerdo en febrero de 2022 tras enfrentar la oposición de reguladores y actores de la industria, incluidos Qualcomm, Google, Microsoft, Amazon y Samsung.

2025-12-09 15:01

Luxor amplía su negocio de hardware a GPU para ayudar a las empresas mineras de Bitcoin a transformarse en infraestructuras de IA.

PANews, 9 de diciembre: Según informa The Block, Luxor, empresa centrada en infraestructuras mineras, ha anunciado la ampliación de su negocio de hardware para abarcar GPU, servidores, dispositivos de almacenamiento y equipos de red, con el objetivo de apoyar la transición de las empresas mineras de Bitcoin hacia la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Luxor está trasladando su experiencia en la adquisición de ASIC al hardware de IA, ofreciendo servicios integrales que abarcan desde la adquisición de equipos, la financiación y el despliegue, y ha establecido relaciones de suministro directo con fabricantes como Dell y Lenovo. La compañía afirma que el sector mundial de la minería de Bitcoin ya cuenta con una capacidad de centros de datos cercana a los 20 GW, lo que supone una ventaja natural en recursos para el alojamiento de IA. Además, Luxor permite la monetización instantánea de la potencia de cálculo a través de su plataforma en la nube Tenki.

2025-11-03 12:10

La empresa minera de Bitcoin IREN firmó un protocolo de 9,7 mil millones de dólares con Microsoft para proporcionar servicios de computación en la nube en Texas.

Mensaje de ChainCatcher, la empresa minera de Bitcoin IREN ha firmado un protocolo de 9700 millones de dólares con Microsoft para ofrecer servicios de computación en la nube en Texas, y su precio de acciones ha subido más del 20% en las operaciones previas, reportándose actualmente en 72.9 dólares. Además, la compañía también gastará 5800 millones de dólares en la compra de GPU y equipos relacionados a Dell.

2025-11-03 11:54

Las acciones de Dell en el mercado estadounidense suben más del 5% antes de la apertura, IREN comprará GPUs por 58 mil millones de dólares.

ChainCatcher mensaje, según Jin10, las acciones de Dell (DELL.N) subieron más del 5% en las operaciones previas a la apertura del mercado. En noticias, la acción de encriptación IREN gastará 58 mil millones de dólares en la compra de GPU y equipos relacionados de Dell.

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Aziz2030

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Hace 5 horas
RESUMEN 🆕 S AI 1. Desarrollos en herramientas y modelos de IA Modelos de IA agenticos: Las principales corporaciones están cambiando hacia el desarrollo de modelos que van más allá de la simple generación de texto; ahora son capaces de ejecutar tareas complejas y de múltiples pasos de forma independiente—como realizar investigaciones, escribir y analizar código, y gestionar archivos—a través de integraciones API. Optimización de pequeños modelos de lenguaje (SLMs): Hay un enfoque creciente en reducir los requisitos computacionales para los modelos de lenguaje. Esto permite que capacidades avanzadas de IA funcionen localmente en computadoras personales sin la necesidad constante de conectividad en la nube. 2. Innovaciones técnicas clave y productos Hardware integrado de próxima generación (Integración NPU): ** Los fabricantes de hardware (incluyendo Dell y otros) han anunciado una nueva generación de estaciones de trabajo con Unidades de Procesamiento Neural dedicadas (NPUs) diseñadas para acelerar tareas de IA, mejorando así la eficiencia del software analítico y basado en datos. Mejoras en interfaces de interacción: Desarrollo continuo de sistemas operativos que soportan tecnologías de interacción por voz y visual más naturales, junto con herramientas de privacidad mejoradas que otorgan a los usuarios control sobre los datos utilizados para entrenar modelos. 3. Noticias avanzadas de la industria Industria de semiconductores: Las empresas están compitiendo actualmente para aumentar las capacidades de producción de tecnologías de proceso de 2nm, con un enfoque específico en técnicas de "Empaquetado avanzado". Esto incrementa la densidad de transistores y mejora el rendimiento de CPUs y aceleradores de IA. Computación cuántica: Se ha avanzado en tecnologías de "Corrección de errores cuánticos", que representan el principal desafío para lograr computadoras cuánticas estables y de grado comercial capaces de resolver problemas complejos de criptografía y modelado molecular. Vehículos inteligentes: Actualizaciones continuas del software de conducción autónoma basado en visión por computadora, con mejoras en la integración de Edge Computing en las arquitecturas de los vehículos para reducir la latencia. Análisis rápido y perspectivas futuras Es evidente que el sector tecnológico está atravesando una "transición hacia la eficiencia". La prioridad ya no es solo el tamaño del modelo o la potencia bruta, sino la integración con hardware físico (Inteligencia en el dispositivo). Impacto futuro: Esta tendencia redefinirá el concepto de la "Computadora Personal". En lugar de ser solo una herramienta para ejecutar aplicaciones, evoluciona hacia un "Asistente Personal Cognitivo" que opera completamente de forma local. Para los profesionales en análisis de datos y gestión de sistemas, esto significa la necesidad de adaptarse a herramientas de análisis más rápidas e inteligentes. Estas herramientas requieren una comprensión más profunda de la gestión de recursos (hardware y memoria) para garantizar el máximo rendimiento ante estos rápidos cambios en la infraestructura de computación. #WCTCTradingKingPK #CryptoMarketSeesVolatility #rsETHAttackUpdate #US-IranTalksStall #ETHMemeCoinFLORKSurges $BTC ‌ $GT ‌ $ETH ‌
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AirdropHunter9000

AirdropHunter9000

Hace 14 horas
Últimamente, he estado observando algunas señales interesantes en el mercado. Los datos del PPI de EE. UU. de enero salieron, con un aumento mensual del 0.5%, superando las expectativas, y la mayor subida desde septiembre del año pasado, lo que reavivó las preocupaciones por la inflación. Al mismo tiempo, la situación en Oriente Medio también se está intensificando, las negociaciones entre Irán y EE. UU. avanzan lentamente, y Trump advirtió que podría tomar acciones militares, lo que hizo que los inversores comenzaran a preocuparse por que se encienda un "polvorín". Debido a estos dos factores, la reacción del mercado fue bastante intensa. El petróleo WTI subió casi un 3%, alcanzando un máximo de casi siete meses; el oro superó los 5200 dólares, llegando a un máximo de 5279 dólares en un momento. Pero lo interesante es que el rendimiento de los bonos del Tesoro a 10 años cayó por debajo del 4% hasta el 3.94%, alcanzando un mínimo de cuatro meses, lo que indica que los inversores todavía tienen cierta preocupación por las perspectivas económicas. El mercado de acciones sufrió presión en toda la línea, el Dow cayó un 1.05%, el S&P bajó un 0.43%, y el Nasdaq cayó un 0.92%. El sector financiero fue duramente golpeado, el índice de bancos estadounidenses cayó un 4.85%, alcanzando un mínimo histórico, los grandes bancos como Goldman Sachs y Jefferies cayeron más del 7%. El mercado de criptomonedas tampoco estuvo exento, Bitcoin bajó un 2.4% hasta 77,730 dólares, Ethereum cayó un 4.85% hasta 2,320 dólares. Pero también hay puntos positivos. OpenAI acaba de completar una financiación de 110 mil millones de dólares, con Amazon, Nvidia y SoftBank invirtiendo en conjunto; Dell Technologies subió un 21%, se espera que los ingresos de servidores de IA se dupliquen este año. Parece que la fiebre de la IA todavía está en marcha, solo que el mercado ahora está un poco confundido sobre la dirección.
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TechubNews

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Hace 21 horas
html Más allá de la IA generativa, ha llegado la era de la «IA agente» capaz de ejecutar tareas por sí misma, y los estándares de diseño de infraestructura empresarial también están cambiando rápidamente. Especialmente en industrias reguladas, agencias gubernamentales y empresas con fuertes demandas de soberanía de datos, se exige una infraestructura «lista para IA» que permita ejecutar los modelos de IA más recientes en entornos internos, sin necesidad de transferir datos sensibles al exterior. Para satisfacer estas necesidades, Google está ampliando su estrategia de infraestructura para que las empresas puedan usar sus propios modelos de IA y tecnologías en entornos locales. Muninder Sambi, vicepresidente y gerente general del departamento de redes y seguridad de Google, afirmó en el reciente evento Google Cloud Next: «Las empresas siempre han enfrentado la opción de cumplir con la soberanía y regulaciones o renunciar a estos principios y migrar a la nube. La nube distribuida de Google es la solución para llevar Gemini y las capacidades de IA de Google a entornos locales». Gemini junto a NVIDIA, Dell, expandiéndose a redes internas Google en colaboración con NVIDIA ($NVDA) y Dell Technologies ($DELL) soporta la ejecución de modelos basados en Gemini en entornos aislados de la red pública y en entornos locales conectados a internet. En particular, el modelo Gemini Flash ya soporta despliegues locales basados en GPUs NVIDIA Blackwell B200 y B300. Para las empresas, esto significa poder ejecutar cargas de trabajo de «IA soberana» sin que los datos salgan del entorno. El vicepresidente Sambi enfatizó que esto no solo es ofrecer una «fábrica de IA», sino proporcionar un «motor de IA» que permita a las empresas construir su propio sistema de producción de IA. Para sectores como finanzas, salud, defensa y servicios públicos que enfrentan dificultades con la nube, esto representa un cambio que vale la pena seguir. Kubernetes como sistema operativo sustantivo en la era de la IA Con la expansión de la infraestructura de IA local, el papel de Kubernetes se vuelve cada vez más importante. Drew Bradstock, director senior de productos de Google Kubernetes y Google Compute Engine, comentó que Kubernetes ahora actúa como un «sistema operativo» que abarca tareas de IA como entrenamiento, inferencia e incluso aprendizaje reforzado. Explicó que, en los primeros tiempos de la popularización de los grandes modelos de lenguaje, no estaba claro si Kubernetes podría convertirse en el núcleo de control de la IA, pero a medida que el ecosistema de código abierto evoluciona rápidamente hacia un entorno amigable con la IA, se ha convertido en la base para ejecutar agentes en entornos híbridos. En un contexto donde las empresas desean desplegar servicios de IA en múltiples entornos, los beneficios de la estandarización de Kubernetes se vuelven evidentes. Ahora, los usuarios ya no están limitados solo a humanos La expansión de la IA agente no solo cambia la forma en que operan las infraestructuras, sino que también está transformando la filosofía del diseño de productos. El director Bradstock señaló que el centro de experiencia para desarrolladores ya no tiene que ser necesariamente humano. Con la IA agente reemplazando en gran medida la escritura y operación de código, los documentos, interfaces e incluso las herramientas mismas están siendo rediseñadas para ser estructuras «fáciles de leer y usar por IA». Él afirmó: «Las nuevas prácticas de DevOps están usando Claude y Gemini para gestionar tareas», y señaló que los entornos de usuario, documentos y diversas herramientas están siendo reorganizados en torno a «habilidades». Esto sugiere que, en el futuro, el software empresarial podría ir más allá de las interfaces diseñadas para humanos, desarrollándose en estructuras que permitan a los agentes de IA llamarlas y ejecutarlas directamente. Objetivo principal: lograr «mantener el control» y «garantizar el rendimiento» simultáneamente El núcleo de esta transformación es que las empresas ya no quieren tener que elegir entre el control de datos y el rendimiento de IA. La infraestructura de IA lista para IA ya no es solo una expansión de servidores, sino que se convierte en un diseño integral que combina soberanía de datos, recursos de GPU, despliegue de modelos, gobernanza y orquestación en un solo paquete. Desde la perspectiva del mercado, la estrategia de Google muestra que las empresas de la nube están profundizando en los entornos locales y de nube híbrida. A medida que la adopción de IA por parte de las empresas se inicia formalmente, la clave del éxito ya no radica solo en el rendimiento del modelo, sino en si se puede desplegar en entornos operativos reales asegurando seguridad y flexibilidad.
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