光子技術與記憶體仍有很長的路要走

接下來會是什麼？
那就是物理人工智慧
人工智慧已經取代了數千個工作，但仍局限於數位工作負載
自動駕駛汽車仍屬於小眾，計程車司機仍然存在，卡車仍由人類駕駛，甚至大多數列車仍有操作員
它的範圍超越交通運輸
自動化生產線曾是容易的部分。預先程式化的機器手臂完成了工作。然而，一旦你想在更大範圍內實現自動化，就需要讓機器適應環境，而不是讓環境適應機器
這就是為什麼人形機器人成為主流方法
然而，硬體仍有粗糙的邊緣，軟體還需要更多訓練
這也是為什麼與當前趨勢相比，它仍處於非常早期的階段。然而，這在未來兩年內將會徹底改變，這也是它將成為下一個最熱趨勢的原因
還記得黃仁勳是如何從推崇機器人轉向專注於人工智慧代理嗎？人工智慧代理只是邁向自動化的前一步，這不僅影響開發者、行政和行銷工作，還取代工廠工人、果農、保安，使家庭清潔變得負擔得起，讓工廠工人成為過去，並用一台花費$5,000購買的機器人取代你的咖啡師，而不是每月花費$2,500嗎？