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我的 Polymarket 交易策略有個熔斷器，同一個 bug 修了 5 次。
今天第 6 次出問題，終於意識到：不是程式碼有 bug，是我在用直覺定閾值。
勝率低於 75% 就暫停交易——聽起來合理吧？讓 Claude 拉了 1179 筆歷史交易跑統計檢驗，發現：
這個策略真實勝率 78.7%，正常波動就有 25% 的時間低於 75%。等於每 4 天自己把自己停一次。
更離譜的是 50 筆樣本裡 74% 和 75% 的差異，p 值 0.43——統計學告訴你這兩個數一模一樣，但我的程式碼把它當成了"策略失效"的鐵證。
然後熔斷器暫停交易，等恢復時又檢測到勝率還是 74%（廢話，沒交易怎麼變），再暫停，死循環。策略白白停了 5 個多小時。
修了 5 次修的都是恢復邏輯，今天才發現根本不該暫停。
用數據重新定了閾值：樣本量從 50 提到 100，閾值從 75% 降到 68%（正常波動中從未觸及）。一次搞定。
教訓：寫量化策略最容易犯的錯，不是演算法不行，是參數全靠拍腦袋。