菲律賓推出NAICRI：整合人工智能發展的國家戰略

菲律賓於2026年2月26日正式啟動國家人工智慧研究與創新中心（NAICRI），邁出了朝向統一人工智慧發展的重要一步。在科技部（DOST）領導下，由先進科學技術研究院（DOST-ASTI）負責執行，這一政府倡議標誌著該國過去零散的AI努力的重大轉變。科技部長Renato Solidum將NAICRI定位為2025年5月由馬可斯總統核准的國家AI策略的制度支柱，讓菲律賓能夠利用人工智慧作為國家發展的轉型力量。

在NAICRI成立之前，菲律賓已在不同政府機關、私營企業和學術機構中推動多個具有影響力的AI專案。然而，這些計畫各自獨立運作，形成資訊孤島，限制了它們的整體影響力與擴展性。新架構旨在打破這些障礙，建立一個連結政府部門、私營企業、中小企業（MSMEs）及更廣泛公眾的統一生態系統，滿足從醫療解決方案到災害應對系統等多樣化需求。

建設菲律賓AI人才隊伍：解決關鍵基礎建設缺口

菲律賓面臨三個相互關聯的結構性挑戰，NAICRI旨在直面這些問題。第一是AI人才與專業知識的短缺——這不僅限於技術專家，還包括領域科學家、倫理學家及公共部門領導者，他們能將AI能力轉化為實際影響。第二是計算能力不足：目前國內缺乏足夠的資料中心、處理器（CPU）和圖形處理單元（GPU）等基礎設施。DOST官員預估，到2028年全國計算能力需提升26倍，警告若基礎設施不足，可能造成技術落差，使菲律賓在全球產業中落後。

第三個挑戰是治理框架未能跟上快速的科技進步。許多政府流程仍依賴紙本交易和孤立系統，阻礙AI解決方案在公共行政中的高效部署。DOST-ASTI主任Franz de Leon強調，該部門將採取審慎且前瞻的策略來解決這些缺口。與其在硬體上進行大規模前期投資（可能在兩到三年內過時），NAICRI將建立一個可策略性擴展與升級的共享計算骨幹。

值得注意的是，菲律賓正探索與本地研究機構及私營企業合作，發展半導體產業。雖然目前該國半導體產業主要專注於晶片組裝、測試與封裝，但與菲律賓大學電機電子工程研究所等機構的合作，顯示未來可能進入設計與製造領域，這對菲律賓科技產業來說是一個重大的戰略轉變。

菲律賓AI創新的三大支柱：GATES、ACABAI與PROPEL

NAICRI透過三個主要計畫作為其基礎支柱。GATES（地理空間分析與技術解決方案）解決一個普遍問題：多年來，菲律賓各政府機關獨立產生有價值的地理空間資料——災害地圖、危害評估、農業資料與氣候資訊——卻未協調整合，未能最大化其效用。GATES將這些零散資料整合成一個系統，提供更具行動性的政策與規劃洞察。

ACABAI（先進計算、大數據、分析與人工智慧）是官方所描述的國家迄今最大規模的AI基礎建設投資。此計畫整合多個AI平台、應用案例與工程能力，將原本分散於不同機構的資源集中，促進合作與資源效率。

PROPEL於2024年12月啟動，作為NAICRI的商業化部門。前兩個支柱專注於資料整合與計算基礎建設，PROPEL則確保GATES、ACABAI及相關創新成果能實際惠及菲律賓民眾。正如Solidum部長所言，目標是讓研究「超越實驗室」，真正讓市民能夠接觸與受益。

實務應用：已在運作的AI專案

DOST展示了數個已運行或部署中的專案，彰顯NAICRI對實用且本地化AI解決方案的承諾。vBantai（基於視覺的適應性智能交通控制系統）是一項解決城市交通問題的創新。此車輛識別系統能準確辨識菲律賓車輛——包括吉普車與三輪車——這些在國際交通系統中常被誤分類為卡車。提供準確的車輛資料後，像大馬尼拉發展管理局（MMDA）等機構可用AI取代人工交通分析，潛在改善該地區惡名昭彰的交通擁堵。

Mus3o展現AI在文化保存方面的角色。利用電腦視覺、先進成像與3D重建技術，Mus3o能數位保存博物館的文化與自然遺產資產，包括歷史文物與生物標本，彰顯AI在非商業但具有社會意義的功能。

AI4RP（又稱Gabay計畫）展示AI在災害準備中的應用。這套天氣預報系統的解析度比以往高出10倍，預報生成時間從三小時縮短到15分鐘，成效顯著。該系統於2024年部署，利用本地氣象資料，提升菲律賓發布及時降雨預警與風暴警報的能力。

ROAMER（自主任務優化與自主反應機器人）是一款自主無人地面車輛原型，專為農業優化而設，能進行香蕉田的調查與測繪。透過改善施肥與化學品施用的路徑規劃，ROAMER展現AI在農業領域的潛力，該產業仍是菲律賓經濟的重要支柱。

財政投入與未來展望

NAICRI的AI專案預算約為26億披索（P2.6 billion），科技部承認這一數字相較於其雄心來說較為有限。該部認為，現有資源是基礎，透過展現專案的成效與實際利益來逐步擴大。未來可能獲得國際機構如世界銀行的資金支持，但尚未公布細節。

當前的重點包括進行全國AI計算能力調查，以評估首都與各地區的需求，建立完整的AI培訓目錄以促進人才培育，以及制定規範，讓中小企業與地方機構能使用DOST的計算資源。這些措施反映出對於可持續AI發展的認識：分散式的計算資源比集中在馬尼拉更為重要。

全球背景與菲律賓願景

世界隱私論壇的研究顯示，已有95個國家和地區制定了國家AI策略，另有139個尚未制定。菲律賓透過NAICRI，將自己定位於積極塑造AI未來的國家之列，而非被動應對外來科技潮流。Center for AI Research的首席AI與資料官Erika Legara表示：「我們不是為了建立AI而建立AI。AI本身是一個工具，重要的是先找出它能最有效幫助的地方。」這種務實的態度彰顯菲律賓的策略——將AI視為解決實際發展挑戰的工具，而非追求AI本身。

菲律賓的NAICRI倡議代表著戰略思考與實務執行的結合。透過整合零散努力、解決基礎建設不足，並將創新導向民眾應用，菲律賓正建立一個可持續的AI驅動發展基礎，或能成為其他發展中國國家在轉型過程中的典範。