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演算法對抗基本面:凱蒂·伍德談市場動盪的真正原因
近日,ARK Invest的創始人兼投資主管凱蒂·伍德(Kathy Wood)解釋了美國股市劇烈波動的原因,並非經濟基本面變化,而是算法交易的機械邏輯。在她看來,當前的恐慌性拋售潮是一連串程式系統的反應,這些系統控制著近90%的交易量,但無法區分優質公司與劣質公司。這一觀點值得深入分析,因為它改變了我們對當代市場波動本質的傳統看法。
機器交易如何造成波動的錯覺
凱蒂·伍德認為,程式交易的運作原則是「先賣出——再分析」。算法不會分析競爭環境或公司潛力,而是追蹤技術信號:價格下跌、波動性上升、資產相關性以及投資組合中的風險限制。
其運作機制如下:當資產價格下跌或波動性增加時,模型會自動縮減風險敞口,以符合預設的限制。這種縮減本身會進一步提高資產之間的波動性和相關性,進而促使其他算法進行拋售。形成一個自我強化的循環——一個反饋迴路,即使是健康的公司也會被匆忙拋售。
伍德稱此現象為令人驚奇的:機器系統「一邊倒水一邊倒孩子」,不區分資產質量。尤其在過度飽和的行業中,這一過程破壞性更大,因為許多投資組合結構相似。那些真正具有良好前景的公司,並非因基本面問題受到打擊,而是因為冷酷的風險管理數學。
AI時代的結構性轉型:市場未理解的變革
伍德認為,當前的動盪背後,是科技行業的天才轉型。她預測,市場正從通用SaaS(軟體即服務)模式,轉向高專精的AI代理平台。這一過程必然會對傳統軟體產業形成壓力,但市場反應過於情緒化。
問題在於,算法無法理解這一轉變。當它們察覺到SaaS增長放緩時,便會自動拋售整個行業,毫不區分公司是否成功適應AI新格局。這些由於缺乏深度分析而產生的錯誤定價,為進行深入基本面研究的積極投資者提供了良機。
「這就是為什麼我們將投資組合集中在最具說服力的想法上,」伍德強調。「正是在這些時刻,市場為我們提供了最佳的機會。」她將當前形勢描述為「向上攀爬牆壁的焦慮」——這一現象歷史上通常預示著牛市的到來,而非崩盤。
產出勝於通脹:新的經濟範式
伍德提出的最激進觀點之一是,AI的革命可能徹底改變傳統觀點,即經濟增長必然引發通脹。
她認為,生產率的爆炸性提升將大幅降低GDP赤字比例,預計美國可能在2028年前實現財政盈餘。這一展望雖顯樂觀,但其論據來自具體數據:Palantir的商業收入增長了142%,同時銷售人員數量甚至略有減少。這種生產率的躍升不是假設,而是可以量化的現實。
伍德預測,到本世紀末,全球實際GDP將以每年7–8%的速度增長。她認為這一預測甚至偏保守。與凱恩斯經濟學家預期的勞動成本每年增長5–7%(因勞動力短缺)不同,實際情況是:勞動成本每年僅上升約1.2%。原因不在於工資被壓制,而在於生產率的驟升。
關於通脹,伍德引用Truflation指數的數據,該指數追蹤1萬種商品和服務的價格變動。最新數據約為0.7%的年增率,遠低於官方CPI數據,顯示當前通脹計算的基礎較為保守。她還指出,關鍵行業出現通縮:現有住房價格漲幅低於1%,新房價格仍呈負增長。油價的年增幅也已下降兩位數百分比。
美國的特殊地位:美元與新技術
伍德駁斥了美國全球領先地位衰退的錯誤觀點。她認為,美國正迎來經濟突破,而非衰退。關鍵因素之一是美元的動態。
儘管近年來由於地緣政治因素,美元指數曾下跌,許多國家將儲備多元化為黃金和其他貨幣,但伍德認為這一趨勢將逆轉。技術分析已顯示美元從前期高點反彈。如果美元走強,將成為「強大的反通脹因素」,因為進口商品在美元計價下會變得更便宜。
M2貨幣供應量仍在疫情期間的負面影響後逐步恢復,但已穩定在年增約5%的水平。同時,貨幣流通速度趨於平穩甚至下降,部分抵消了貨幣供應擴張帶來的通脹風險。這一切描繪出一個並非處於通脹螺旋的經濟圖景,反而呈現出健康復甦的跡象。
勞動市場的轉型:從恐懼到創業
低迷的消費者信心仍是美國經濟的一大謎團。儘管宏觀經濟數據良好,但人們普遍感到不安。原因很直觀:勞動市場疲軟,住房危機依然嚴重。
伍德指出,2025年就業數據已向下修正86萬,意味著每月失去7.5萬至8萬個工作崗位。因此,儘管官方失業率仍較低,但消費者對工作安全的擔憂依然存在。
但她也看到積極信號。16–24歲青年的失業率,曾超過12%,現已降至低於10%。這不僅是就業的回升,更是「創業熱潮」的象徵。她觀察到,許多找不到傳統工作的年輕人開始創辦自己的企業。AI的強大與普及,使得一個人或小團隊都能啟動高效的創業項目。
這一現象將產生深遠影響:人們不僅用AI提升工作效率,更用來創建新公司。這將成為推動全球生產率提升的另一個重要動力。
加密市場的困境:建設者更忙碌
加密貨幣市場正經歷艱難時期。與黃金相比,近期黃金表現更佳,甚至超越了比特幣。原因在於,在大量資產被拋售(「先賣出」)的背景下,比特幣成為「風險偏好較低」的資產,投資者在恐慌中大量拋售。
伍德承認這一現實,但對解讀持不同看法:她認為,黃金的供應增長速度快於比特幣。她特別指出,黃金/M2比率已達到歷史高點——甚至高於大蕭條和70年代的雙位數通脹時期。她認為這是黃金「過熱」的信號。
比特幣則仍處於長期上升趨勢——高點高於高點,低點高於低點,未被打破。當前市場正測試2024年的重要支撐位,約在2萬到2萬3千美元之間。這一區域成為投資者避險的避風港。
伍德最近成為LayerZero的顧問——一個旨在打造新AI時代生態系統的DeFi項目,需求每秒2到4百萬次交易。以太坊目前每秒能處理13筆交易,Solana則達到2000筆。在最艱難時期,DeFi建設者們正積極工作,打造未來的架構。
1996年,不是1999年:動盪中的方向選擇
伍德最具說服力的比喻之一是與網際網路革命時代的類比。她認為,我們現在不是在1999年的泡沫頂峰,而更像是1996年,當時網路剛剛開始大規模普及。
關鍵差異在於:在科技和電信泡沫的高峰期,傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)可以說:「我們越來越虧錢,因為我們在積極投資」,市場會為此喝彩,亞馬遜股價漲10–15%。而如今情況正相反。當谷歌、Meta、微軟和亞馬遜宣布在AI上的大規模資本支出時,市場反而懲罰它們:股價下跌,而非上漲。
這是伍德認為的強烈信號:我們並非處於投機者的非理性狂熱中,而是市場充滿恐懼與懷疑,來自那些「2000年泡沫破裂」的持有者。這種情緒——「向上攀爬牆壁的焦慮」——反而是長期上升趨勢的可靠基礎,而非崩潰的徵兆。
伍德堅稱,谷歌、Meta、微軟和亞馬遜必須積極投資AI,因為這是「我們生命中最大的機遇」。問題不在於資金是否用得恰當,而在於,AI和聊天機器人是否會搶走傳統社交媒體的時間,或說服智能代理幫我們完成網購的所有工作。這是市場轉折點,而非價值毀滅。
結論:從恐慌到投資
市場的動盪讓許多投資者恐懼,但伍德認為這是大轉折的自然現象。就像去年四月的關稅動盪:當時恐慌拋售的人,整整一年都在後悔。
她認為,當前的極端波動主要由算法驅動,這些算法缺乏人類分析,導致價格錯誤。對於願意做功課的人來說,這是機會之時。「我們正攀爬焦慮的牆壁,這一直是最強牛市的徵兆,」伍德總結。
最終,每個投資者都面臨選擇:是否讓情緒在機器恐慌中左右決策,還是站在變革的正確一方。AI革命的黃金時代才剛剛開始。