Web3 和 AI 重塑數位經濟中的互動模式

資料來源：Coinspaidmedia 原文標題：Web3 和 AI 重塑數字經濟中的互動模式 原文連結： Web3 技術和人工智慧 (AI) 正在創造新的收入分配方式、數據所有權以及數字服務支付方式，從微支付到付費數據收集和個性化廣告。

生成式 AI 的快速發展已經在改變線上服務的經濟基礎。用戶越來越多地通過 AI 介面直接獲取資訊，繞過網站、媒體和平台。這導致流量下降、付費牆增加以及版權糾紛日益增多。為應對這些挑戰，區塊鏈技術正被考慮用來重新設計貨幣化模型並在數字環境中重新分配價值。

分析師指出，Web3 技術與 AI 解決方案交叉的關鍵場景有11個。這些場景建立在現有發展的基礎上，可能成為更可持續、更透明的數字經濟的基礎：

1. AI 互動中的持續上下文。用戶偏好、體驗和專業背景可以作為鏈上資產存儲，並在不同的 AI 平台間使用，提升個性化服務的價值。
2. AI 代理的通用身份。去中心化身份系統允許 AI 代理接受支付、驗證聲譽，並在不同生態系統中運作，而不依賴單一平台。
3. 人身證明（Proof of Personhood）。鏈上身份使得在不透露個人資料的情況下區分人類與機器人成為可能，實現公平的服務和內容訪問。
4. 去中心化實體基礎設施 (DePIN) 用於 AI 項目。未使用的計算資源被集中到開放市場，降低訓練和部署 AI 模型的成本，減少對大型雲服務提供商的依賴。
5. AI 代理交互的支付與監管基礎設施。區塊鏈技術使 AI 代理能自動相互訂購服務並結算款項，無需人工干預。
6. AI 應用同步。鏈上協議確保通過 AI 平台創建的應用程序的兼容性和可更新性 (vibe-coded)，降低維護和整合成本。
7. 微支付與收入分享。智能合約自動在所有參與 AI 決策的數據源之間分配收入，包括少於 $0.05 的支付。
8. 知識產權與內容溯源登記。在分布式賬本中註冊版權簡化了 AI 產品的數據授權，並為衍生內容提供新的貨幣化模型。
9. AI 爬蟲的付費數據收集。網站可以向數據訪問收費，而真正的用戶則保持免費訪問，而不是阻擋機器人。
10. 隱私保護的個性化廣告。AI 代理根據用戶偏好選擇廣告，同時 Web3 解決方案確保用戶在不暴露個人資料的情況下獲得支付。
11. 用戶控制的 AI 伴侶。去中心化技術使得個人能擁有並控制自己的 AI 助手，而非平台所有。

約有50%的網際網路流量已來自聊天機器人，而阻擋 AI 爬蟲的前 10,000 個網站的比例在短短一年內從9%增長到37%。這些數據顯示，傳統的貨幣化模型已經不再奏效。

分析師認為，將 AI 與區塊鏈結合提供了一種替代方案——一個價值能在所有參與者之間自動、透明且直接分配的經濟體系，從內容創作者和開發者到最終用戶。