SOL 最近尝试推高，但未能维持动能，显示出早期卖压的迹象。价格走势表明在更广泛的横盘至下行趋势结构中有修正的动作。如果市场继续拒绝更高的水平，最小阻力路径将倾向于下行。
个人建议94.5附近布局箜單，目标看92-90！$ETH $BTC $SOL #比特币站上7.5万美元 #日韩股市开盘上涨 #特朗普午宴刺激TRUMP需求

社會的第一課！
這是書本上沒有的知識
老師教的我全忘了
但社會教的我一直銘記於心

3.17 行情解析
美联储议息在即，市场高位风险剧增，警惕多空双杀。
会前涨幅已透支利好，会议前后波动加大，会后易回落清算。
日线高位无回调，多周期共振下跌风险大，禁止追涨。
技术面1小时顶背离，具备高空条件；BTC昨日滞涨，今日或补涨延后下跌。
BTC
冲高回落、今日或補漲，但高位隨時回調
支撐：73200、71500
壓力：75555、77200
ETH
逼空行情不追高，等待轉空信號，近兩日易共振下跌
支撐：2250-2270、2200
壓力：2400、2450、2480-2500
操作：高空為主，等信號，嚴控倉位止損
風險：議息變數+高位共振，謹防多空雙殺

3-17 Midday Market Analysis - Stated Early: Don't Chase the Morning Sharp Rally
Lao Guo emphasized again in the morning that sharp rallies at market open bring no good, if the European session doesn't break the high, the US session will definitely trend down - this is an iron law of the market, and today's action perfectly confirms it!
After the morning spike to the highs, the top has been completely established. The European session in the afternoon showed weakness throughout and failed to break the previous high, with bullish momentum completely exhausted. The major downtrend is officially u

對於奇蹟，我們不需要童話故事，而是能夠看見的眼睛和能夠理解的心。

$HYPE 在經歷長期橫向運動後,開始再次看起來有趣。
價格正在推回40–45區間,這一直是一個關鍵阻力區。如果要實現任何真實的延續,這個水平需要被突破。
結構正在改善。更高的低點正在形成,價格正在收回移動平均線。還不是爆炸性的,但這是值得關注的轉變。
如果價格突破並守住阻力位上方,下一個需要關注的區域在55–60左右。那是事情可能開始更快速移動的地方。
在下行方面,失守34–36區域將削弱這個設置,並可能將其送回到盤整。
目前,這是一個等待遊戲。要麼是乾淨的突破和重新測試,要麼是耐心等待,直到市場表明真實意圖。
這裡重要的是紀律,而不是速度。

The sky is falling, is there still a chance to average down and break even? It won't really go to zero, right! $POWER

Alibaba isn't just releasing a new tool—it's redefining how work gets done.
With Wukong, Alibaba isn't just creating another AI assistant; it's trying to turn AI into the entry point for enterprise work. In the past, people opened systems, clicked through interfaces, filled out forms, and pulled data manually; if this logic holds, the future could change so that you simply state your requirement in one sentence, and AI calls upon CRM, finance, approval systems, and retrieves the result for you.
The step where Alibaba transforms its ToB capabilities into skills is actually quite critical—essent

你上一次盯盤盯到幾點？
小編最長的一次，從美股開市一直盯到亞洲收盤，中間睡了兩小時，醒來發現自己錯過了一個完美的入場點。
小編就開始琢磨：這件事為什麼一定要人來做？
OpenClaw 接入 Hyperliquid 和 Polymarket 之後，把這個問題的答案測試了一遍。有些東西比預期的順，有些坑比預期的深。這篇全寫在裡面了。
因為之前淋過雨，所以 Biteye 也想給你撐起一把傘。
一、安裝步驟
想讓 AI 替你交易，光裝好 OpenClaw 還不夠，它本體只負責調度，真正執行交易的是 skill，而 skill 要跑起來，還需要喂給它對應的交易權限。
這一章把安裝、配置、推送通知三件事一次說清楚，配置好之後就可以直接進入第二章的實戰部分。
1.1 安裝Skill：找到你需要的能力
你有任何想要完成的任務，都可以到 ClawHub 搜索並安裝需要的 skill 關鍵字，例如：
hyperliquid skill
polymarket skill
安裝完成後，確認 skill 已經被加載，可以訪問本地控制台頁面：左側代理欄→點擊 skill
如果能看到剛安裝的 skill，說明安裝成功。
此時部分 skill 會顯示 Save key，表示需要繼續配置 API 或私鑰，屬於正常現象，下一步需要填寫對應的權限信息。
1.2 配置交易 API：給 AI 開通下單權限
要讓 AI 能下

Pang Donglai's 169 Yuan 1 Carat Cubic Zirconia Ring Back in Stock
Limited to 5 pieces per person, too bad I'm not in Henan,
otherwise I'd definitely go buy a couple.
The only difference between it and natural diamonds is
it's purer with no impurities🤣🤣🤣.#PangDonglai

3月16日 MES 复盘练习

$PI 大戶的🈳佔了65%了。。努努力搞到99%把。。。。就讓這1%小戶輸的褲衩子都沒吧

$BTC 昨天發完"76000必破"後，
評論區全是："這人瘋了吧？""別誤導人了！"
今天開盤——
76000.00！！！
我：？？？（默默收起鍵盤）
你：？？？（現在才信？）
別等行情走完才後悔，
機會是留給敢信的人，不是留給等"回調"的慫包！
明天的劇本我早寫好了，
你，準備好上車了嗎？#加密市场上涨

$PI 繼續跌吧，看你能跌到多少？快點還過癮

收到了藍鳥的周邊，手感超好
感謝鳥哥 @NFTCPS
之前以為藍鳥只是一個社區
直到來了印尼
才明白藍鳥會的產業有多大
覆蓋生活的方方面面
又是想加入藍鳥會的一天
#藍鳥會

#nokia # ericsson
老朋友們回來了
#電信

🌹 上上周+上週佈局長線多賺大錢‼️不知不覺訂閱已第4個年頭，訂閱人數已超450人，6.5gt半價優惠開三天‼️訂閱的朋友誰也不傻，不賺誰定你😄蘋果可點擊👇也可複製到網頁端訂閱：
https://www.gate.com/zh/profile/秋雨何時了
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🌹上上週63000/1840+1925/65300長線多2305/74600吃肉
🌹上週1915/65900多現2305/74500再吃肉
🌹昨70700/2085多現2385/76000再吃肉
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🌹4月7號佈局現貨全部完美進場吃肉📈
1、20gt最低19.9拉漲24.2漲幅21%
2、1.9xrp最低1.61拉漲2.3漲幅21%
3、110sol最低95拉漲155漲幅41%
4、0.13doge最低0.129拉漲0.185漲幅43%
5、4.7uni最低4.55拉漲6.1漲幅30%
6、12.5附近etc最低12.6拉漲17.5漲幅39%
7、1250people最低975拉漲1740漲幅40%
8、14附近avax最低14.6拉漲23漲幅57.5%
9、510ada最低510拉漲725漲幅42%
10、2sui最低1.7拉漲4.1漲幅105%
11、120aave最低114拉漲190漲幅58.3%
12、1450ygg最低1350拉漲2050漲幅

是什么報告讓馬斯克看了也覺得不可思議？
Moonshot AI（Kimi團隊）最近扔出一篇炸裂的技術報告：《Attention Residuals》，直接把 Transformer 裡用了快10年的殘差連接（Residual Connections）給升級了。結果連 Elon Musk 都忍不住留言，感覺不可思議（unbelievable 級別的震驚）。
這篇的核心一句話就能概括：
"別再讓每一層都傻傻地把前面所有層的信息等權重加起來了，讓模型自己學會用注意力去挑哪些早期層的信號才真正有用！"
傳統 Transformer（PreNorm結構）裡，每一層的輸出是：
x_{l} = x_{l-1} + sublayer(x_{l-1} / √something)
簡單粗暴：不管前面100層的信息到底有沒有用，都一股腦加進來。層數一深，早期重要信號就被後面無數層稀釋得快沒了（他們叫這個現象 PreNorm dilution 或 representational dilution）。
Kimi團隊直接把這個"+"號換成了一個輕量級的跨層注意力（depth-wise attention）：
新公式大概長這樣（簡化版）：
x_l = Attention( Q=x_l^{pre}, K=匯總前面所有層的summary, V=對應value ) + 其他東西
更實際的實現他們叫 Block At

🇦🇷 最新消息：阿根廷封禁 Polymarket，並命令 Google 和 Apple 下架其應用程式，裁定其為無牌照的賭博#platform without identity verification. #加密貨幣