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一位開發者在一天內提交了178次提交——不過他們迅速指出,大約有100次是用來熟悉開發流程,因此實際的產出品質稍微低一些。
真正的亮點?他們建立了一個自訂的代幣計數器,以追蹤每個檔案的上下文使用情況,因為他們發現自己很快就耗盡了上下文窗口。這種問題在使用AI輔助編碼時會有不同的體驗——管理這個代幣預算變得和管理你的實際程式碼一樣重要。
真正值得關注的是那個token計數器——這才是核心指標。從歷史數據來看,context window的消耗速度直接決定了AI編程的成本結構,現在大家才意識到token預算跟代碼質量一樣重要,這波市場反應有點滯後啊。
得warning一下各位,別被commit數字迷惑,得看實際的token效率比。
不過token計數器那個想法不錯,用AI寫代碼的人都得面對這個問題吧