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Archetype:探索 2026 投资視角,重點關注這些賽道的變化
撰文:Aadharsh Pannirselvam、Tommy Hang、Eskender Abebe、Katie Chiou、Danny Sursock、Dmitriy Berenzon、Ash Egan,Archetype
編譯:JW,Techub News
展望 2026 年,Archetype 團隊正在重點關注的趨勢、力量與結構性變化。
構建應用鏈,終於變得有意義了
核心判斷其實很明確:真正有競爭力的區塊鏈,會越來越多地為「具體應用」而生。
不是先有一條通用鏈,再去勉強適配各種應用;而是從一開始,就圍繞應用本身的需求來設計、搭建,並持續調整。這類鏈,在接下來一年裡會表現得非常強勢。
原因在於,新一輪進入加密世界的開發者、用戶、機構和資金,已經和早期完全不同。他們有清晰的文化偏好,也有對用戶體驗非常具體的要求,而不再優先糾結那些抽象層面的價值主張。在現實中,這些需求有時可以被現有基礎設施滿足,但更多時候並不能。
以 Blackbird、Farcaster 這類高度弱化加密感知、面向普通用戶的應用為例,一些在三年前仍被視為「不可接受」的設計選擇,例如節點集中部署、單一排序器、甚至完全定制的資料系統。在今天,反而成為提升體驗的合理方案。
對 Hyperliquid 、GTE 這類交易或穩定幣相關的應用來說,更是如此。這類系統的競爭,本質上取決於延遲、撮合效率和價格質量。在毫秒級別決定生死的場景下,很多「原則性問題」自然會讓位於體驗本身。
當然,並不是所有應用都適合走這條路。
一個正在形成的重要制衡因素,是機構和散戶對隱私需求的明顯上升。不同應用面對的用戶群體、使用場景和風險偏好差異極大,因此,它們所依賴的基礎設施,也理應呈現出不同形態。
好的一點是,如今為應用量身定制一條鏈,已經不再是高門檻工程。相比兩年前,現在這件事更像是組裝一台定制電腦。
你可以選擇完全自行配置每一個元件,也可以基於成熟方案進行調整。像 Digital Storm 或 Framework 提供的模式,本質上就是:在已經驗證可行的組合基礎上,按需替換或精簡部分模組,既保證性能,又避免不必要的複雜度。這種方式帶來的,是更高的模組化與可控性。應用可以只保留真正需要的組件,同時確保整體系統穩定、可擴展。
當共識機制、執行層、資料存儲和流動性等基礎模組,變成可以自由組合和調整的原語時,應用本身就會自然形成高度差異化的「鏈形態」。這些形態,會持續反映各自對用戶體驗的理解,並服務於非常明確的目標群體。
這種差異,就像不同類型的計算設備:ToughBook、ThinkPad、台式機或 MacBook,看起來差別很大,但底層仍然共享大量通用邏輯。關鍵在於,每一個元件都成為可調節的參數,而不是必須繼承的限制。從 Circle 收購 Informal Systems 的 Malachite 這一動作中,可以清楚看到一個趨勢:對專屬區塊空間主權的重視,正在成為共識。
接下來一年,很可能會出現類似「區塊鏈領域的 HashiCorp 或 Stripe Atlas」的角色,由 Commonware、Delta 等團隊提供標準化原語與預設配置,讓應用可以更輕鬆地定義並掌控自己的鏈資源。
最終,這種模式會讓應用真正做到一件事:直接擁有自身的區塊空間與現金流,並把鏈本身變成長期競爭優勢的一部分。
預測市場仍將持續進化
本輪周期裡,預測市場無疑是最受關注的應用類別之一。
當所有加密預測市場平台的周交易量突破 20 億美元時,這個賽道已經用數據證明,它不再只是小眾實驗。
熱度上來後,隨之而來的是大量試圖複製、取而代之,甚至正面挑戰 Polymarket、Kalshi 等頭部平台的項目。但在情緒之外,真正重要的問題只有一個:哪些團隊在解決核心結構問題,哪些只是蹭熱度。
從市場結構來看,最值得關注的,依然是如何壓縮價差、提升未平倉量。即便目前市場創建仍然偏向許可制,預測市場在做市端和交易端的整體流動性,依舊偏薄。
無論是更優的訂單路由機制、更合適的流動性模型,還是通過借貸等方式提升資金使用效率,這些層面都存在明顯的改進空間,也決定了產品能否真正放大規模。交易品類的結構,同樣會直接影響平台競爭力。例如,Kalshi 在 11 月超過 90% 的交易量來自體育類市場,這說明它在特定流動性結構中具備天生優勢。而 Polymarket 在加密和政治相關市場上的交易量,則明顯領先,規模達到 Kalshi 的數倍。即便如此,鏈上預測市場距離真正的主流規模,仍然有不小差距。
2025 年超級盃就是一個直觀的對比 :僅一天時間,傳統鏈下投注平台的交易量就達到 230 億美元,遠高於目前所有鏈上預測市場的單日總和。
要縮小這道差距,靠的不是行銷或敘事,而是能夠真正解決結構性問題的團隊。這也是接下來一年裡,最值得持續觀察的地方。
Agent 型策展人,將把 DeFi 推向規模化
DeFi 的資產管理層存在兩種極端模式:純算法(硬編碼的利率曲線、固定的再平衡規則)或純人工(風險委員會、主動型基金經理)。Agent 型策展人,代表的是第三種模式:它們並不是簡單執行預設規則,而是通過 AI Agent(LLM + 工具 + 反饋機制),對風險、收益和策略進行持續判斷,並參與參數制定。
以 Morpho 市場為例,要構建一個可持續的收益產品,必須明確抵押政策、LTV 上限和風險參數。當前,這過程高度依賴人工判斷,天然存在擴展瓶頸。Agent 的引入,本質上就是在嘗試解決這一問題。
接下來,我們很可能會看到 Agent 型策展人與傳統算法模型、人工管理者,在同一市場中正面競爭。
關於 AI 在交易和資產管理中的作用,市場觀點往往走向兩個極端:要么認為它會迅速取代人類交易員,要么認為它根本無法應對真實市場的不確定性。
但真正的變化,並不在「取代」本身,而在於架構層面的調整。Agent 更可能承擔的是策略設計、約束制定和組合管理的角色,而不是直接參與那些對延遲高度敏感的底層執行。当推理成本持續下降,算力本身就會成為新的競爭要素。
這種環境下,最具優勢的 DeFi 產品,未必來自最聰明的個人,而來自能夠規模化部署智能決策系統的團隊。
短視頻,正在成為新的交易入口
短視頻正在成為人們發現、理解,並最終購買內容的主要入口。
TikTok Shop 在 2025 年上半年實現超過 200 億美元 GMV,並且仍在高速增長,這本身已經說明了趨勢的強度。
Instagram 也在將 Reels 從防禦性功能,逐步轉變為核心商業引擎。Whatnot 的實踐,則進一步證明了實時、個人化內容在轉化效率上的優勢,明顯高於傳統電商模式。
背後的邏輯並不複雜。在觀看實時內容時,更容易快速做出決策。當推薦流與結算流程逐漸融合,內容本身就變成了交易界面,而創作者,也自然演化為分發節點。AI 的加入,讓這一過程進一步加速。內容生產成本持續下降,測試頻率不斷提高,平台開始對視頻的每一秒進行轉化效率優化。
這種環境下,支付系統必須足夠快、足夠便宜、同時具備高度可組合性。微支付、自動分帳、貢獻歸因,都会成为基础能力。
正是加密系統天然適配的場景。以流媒體為原生形態的商業體系中,很難想像沒有加密作為底層結算與激勵工具。
區塊鏈,正在推動新的 AI 擴展路徑
過去幾年,AI 的注意力主要集中在大型雲廠商與頭部創業公司之間的競爭上。但與此同時,一批加密原生團隊,正在分散式訓練與推理領域取得實質進展。
這些嘗試,已經從理論階段,逐步走向測試,甚至進入生產環境。Ritual、Pluralis、Exo、Odyn、Ambient、Bagel 等團隊,正處在這一波探索的前沿。通過在全球分散式環境中訓練模型,並結合異步通信與平行機制,傳統的擴展瓶頸正在被重新定義。
與此同時,新的共識機制和隱私技術,使得可驗證、可保密的推理開始具備現實可行性。更進一步,一些新的區塊鏈架構,正在嘗試把智能合約與更通用的計算結構真正結合起來,為自治 Agent 提供運行基礎。
基礎能力已經具備。
接下來的關鍵,在於能否擴展到生產級規模,並證明這條路徑不僅是理念實驗,而是真正推動 AI 能力演進的方式。
RWA,正在走向真實世界規模
關於 RWA,行業已經討論多年。但隨著穩定幣的普及、出入金通道的成熟,以及監管環境逐步清晰,代幣化終於開始進入規模化階段。
根據 RWA.xyz 的數據,目前鏈上已發行的代幣化資產規模超過 180 億美元,而一年前,這一數字還不到 40 億。
需要明確區分的是兩種模式。
代幣化,是把鏈下資產映射到鏈上;而 Vault,則是讓鏈上資本直接參與鏈下收益。未來,上鏈的資產類型會越來越廣,從大宗商品、私人信貸,到股票、外匯,甚至一些非傳統資產。
但重點並不只是「資產種類變多」。
真正的意義在於,通過區塊鏈,把原本低效、不透明的資本配置過程,變得更可編程、更具流動性。
當然,這一過程仍會面臨轉讓限制、流動性不足和風險管理等問題,因此,相應的基礎設施,也同樣值得關注。
Agent 驅動的產品週期,即將到來
下一代互聯網的交互核心,正在從「平台」轉向「Agent」。無論鏈上還是鏈下,自動化 Agent 已經承擔了相當比例的網絡活動。在加密領域,它們參與交易、資產管理、資訊篩選、合約審計,甚至內容生產。
2026 年,很可能會成為一個明確拐點。
加密產品的設計,會開始優先考慮 Agent,而不是人類界面。理想的形態,不是更多按鈕,而是更少操作。用戶只需要通過對話式界面下達目標,由 Agent 負責資訊篩選、策略執行和結果反饋。支撐這一切的基礎設施,其實已經存在:開放數據、程式化支付、鏈上身份以及跨鏈流動性。
相比 Web2,區塊鏈對 Agent 更友好,因為它們面對的是開放接口,而不是封閉系統。這不僅是效率提升,而是一種交互方式的轉變。當搜索、交易和執行逐漸被 Agent 接管,人類可以把精力放在更高層次的判斷上。
隨著更多資產和活動上鏈,這個循環會不斷放大:機會增加,Agent 增多,價值釋放。
真正的問題只剩一個:我們現在構建的系統,究竟是在放大價值,還是在放大噪音。