Ritual AI 解析：去中心化平台如何推動人工智慧普惠化

2023 年成為人工智慧領域的重大變革之年，OpenAI 的 ChatGPT 等應用取得空前成功，ChatGPT 上線僅 5 天即累積超過 100 萬用戶。雖然市場迅速擴張，AI 生態系仍面臨服務等級協議不足、基礎設施過度集中、算力成本高昂以及市場寡占等挑戰。Ritual AI 因應而生，結合密碼學、博弈論與機制設計，建構開源、去中心化的 AI 執行層，致力於讓人工智慧技術普及至更廣泛族群。

什麼是 AI？

人工智慧指的是開發能執行原本需仰賴人類智慧的任務之電腦系統。這類系統能解決問題、習得知識、理解自然語言、辨識模式並做出決策。AI 技術涵蓋多項核心功能，包括機器學習——系統透過資料分析自主精進，無須明確程式指令；自然語言處理——讓機器能在語境中理解並生成自然語言；電腦視覺——協助機器解析視覺資料，應用於人臉辨識、自動駕駛等多元領域。

Ritual AI 是什麼？其運作機制

Ritual AI 是專為 AI 模型託管與運行而打造的開放式、模組化基礎設施，目標在於民主化 AI 存取。此平台透過分散式節點網絡運作，每個節點皆受激勵提供算力，協助全球用戶串接 AI 模型。模型創作者可在 Ritual AI 市場發佈並變現作品，使用者則可透過統一 API 取得大型語言模型及機器學習模型等多元資源。平台採用密碼學證明，保障運算隱私與完整性。開發者可藉由 SDK，將 AI 能力無縫整合至去中心化應用，支援自然語言合約互動、借貸協議即時風險管理、自動交易生成等創新場景。

Ritual Superchain：Ritual AI 架構詳解

Ritual Superchain 為 Ritual AI 的核心基礎設施，融合多層及多組件設計。模組化狀態預編譯以智慧合約呈現，支援知識萃取、微調與推理等各式 AI 運算。通用訊息傳遞層確保現有區塊鏈與 Ritual Superchain 順暢連結，使 Ritual AI 成為區塊鏈生態的 AI 協同處理器。架構亦包含 AI 虛擬機，實現高效模型執行；多類型節點集群，發揮專業功能；開放模型儲存、模型評估介面、守護節點確保模型品質；共享排序器協同運作；資料可用性層則賦予用戶資訊掌控權。系統初期透過 Eigenlayer 導入以太坊安全性，並逐步完善獨立安全機制以支援未來擴展。

Ritual AI 的 Infernet：去中心化 AI 鏈上應用實踐

Infernet 為 Ritual AI 的旗艦產品，依託 Ritual Superchain 引領去中心化 AI 進軍鏈上應用。系統包含 Infernet SDK 及 Infernet 節點兩大核心。Infernet SDK 讓智慧合約開發者能夠請求並整合鏈下運算，涵蓋自動化交易、區塊鏈異常偵測、動態 NFT 屬性生成等多元場景。SDK 提供訂閱（定時重複請求）與回呼（一次性非同步請求）兩類介面，滿足多樣運算需求。Infernet 節點為鏈下輕量客戶端，負責處理 AI 任務，並透過鏈上交易或鏈下 API 回傳運算結果與可選證明，靈活因應不同場景及用戶需求。

去中心化 AI 如何解決現有難題？

Ritual AI 等去中心化 AI 平台，能有效回應現今 AI 生態的關鍵挑戰。傳統 AI 平台缺乏運算完整性、隱私與抗審查保障，去中心化網絡則帶來更高透明度、可驗證性與強服務等級協議。集中化基礎設施限制整合並帶來活性風險，分散式網絡消除對中心節點的依賴。高運算成本與硬體門檻則藉由節點網絡共享算力獲得緩解，促成公平開發環境。針對市場寡占與閉源競爭，平台以激勵開源貢獻及透明治理機制加以突破，促進社群廣泛參與模型開發與治理。

加密產業如何受益於 Ritual AI？

Ritual AI 技術為加密貨幣產業帶來多重創新。AI 能力提升智慧合約決策與自適應效能，突破傳統合約侷限。透明治理仰賴 Ritual AI 所提供的即時資訊存取、可審計演算法與數據洞察，協助更全面的決策。金融協議透過自動化風險管理，能依據即時市場變化自主調整參數，強化 DeFi 生態韌性與效率。自然語言互動介面降低用戶門檻，推動合約與協議普及。區塊鏈亦可藉由 AI 自動優化核心參數，實現供需平衡與資源定價自適應，打造自我進化區塊鏈。

Ritual AI 團隊介紹

Ritual AI 核心團隊實力堅強，由共同創辦人 Niraj Pant 與 Akilesh Potti 領導。Pant 曾任 Polychain Capital 普通合夥人及去中心化系統實驗室研究員，具備前瞻戰略視野。Potti 具備 Polychain Capital 合夥人資歷，並在 Palantir 機器學習及高盛量化交易領域累積深厚經驗。顧問團隊陣容包括 NEAR 聯合創辦人、《Attention is All You Need》論文作者 Illia Polosukhin；Maelstrom 首席投資官、知名中心化交易所共同創辦人 Arthur Hayes；EigenLayer 創辦人 Sreeram Kannan，以及曾任 Sequoia 合夥人、於大型科技公司具備機器學習專業的 Divya Gupta。

Ritual AI 里程碑：2500 萬美元 A 輪融資

Ritual AI 已完成重要發展里程碑，包括獲得 2500 萬美元 A 輪融資，由 Archetype 領投，Accomplice 和 Robot Ventures 等知名機構參與。本輪融資展現投資人對 Ritual AI 願景及技術的高度肯定，為團隊擴編、開發者網絡擴大及網絡啟動階段提供充足資金。融資成功為 Ritual AI 加速發展及推動 AI 普惠化使命奠定穩健基礎。

結語

Ritual AI 建構去中心化、開源平台，有效回應現今 AI 基礎設施難題，實現人工智慧技術普惠化。其創新架構融合 Ritual Superchain、Infernet 產品體系與密碼學安全機制，不僅是 AI 執行層，更是 Web3 領域 AI 整合中樞。A 輪融資及強大團隊背景展現產業支持，Ritual AI 致力打造多鏈相容 AI 協同處理器。隨著平台持續升級，Ritual AI 有望讓 AI 從流行概念轉化為推動去中心化應用創新的實際動力，協助開發者與用戶充分運用 AI 能量，開展 AI 與加密科技融合新紀元，激發創新與產業擴展。

FAQ

Ritual AI 有何功能？

Ritual AI 屬去中心化平台，推動 AI 基礎設施存取民主化，讓更多參與者共享 AI 運算資源。

最值得投資的加密 AI 項目是什麼？

以太坊生態下的 TRAC 或 OriginTrail 代幣。這類成熟的 AI 加密貨幣在不斷拓展的 Web3 領域展現強勁成長潛力。