Купить криптовалюту
Оплатить в
USD
USD
Купить и продать
Hot
Поддерживает Visa, Mastercard и др.
P2P
0 Fees
Гибкая торговля, 0 комиссий
Gate Card
Платите криптовалютой по всему миру
Рынки
Торговля
Основа
Продвинутый
Фьючерсы
Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Earn
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Square
Квадрат
Узнавайте больше о преимуществах криптовалют
Live
moments live
Анализ рынка криптовалют в реальном времени
Чат
Общайтесь с криптотрейдерами
Новости
Последние новости в мире криптовалют
flower_head
Еще
Рекламные акции
AI
Другое
TradFi
WCTC S8
Награды
ZHIPU

Цена ZhiPu 02513.HK

Закрыто
ZHIPU
₽0
+₽0(0,00 %)
Нет данных

*Данные последний раз обновлены: 2026-04-26 12:20 (UTC+8)

На 2026-04-26 12:20 цена ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) составляет ₽0, сумма рыночной капитализации — --, коэффициент P/E — 0,00, дивидентная доходность — 0,00 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽0 до ₽0. Текущая цена на 0,00 % выше дневного минимума и на 0,00 % ниже дневного максимума, при торговом объеме --. За последние 52 недели торгли ZHIPU шли в диапазоне от ₽0 до ₽0, а текущая цена находится в 0,00 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели ZHIPU

Соотношение P/E0,00
Дивидендная доходность (TTM)0,00 %
Акции в обращении0,00

Узнайте больше о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Статьи Gate Learn

Первичное залистивание: Gate Фьючерсы запускает акции с шестью бессрочными контрактами USDT-M, среди которых TENCENT и XIAOMI

Фьючерсные акции Gate начнут торговлю в прямом эфире бессрочными контрактами USDT-M на TENCENT (TENCENT 00700.HK), MEITUAN (MEITUAN 03690.HK), XIAOMI (XIAOMI 01810.HK), KUAISHOU (KUAISHOU 01024.HK), XUNCE (XUNCE 03317.HK) и ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) 13 апреля 2026 года в 06:00 (UTC). Доступны позиции в лонг и шорт с плечом от 1x до 20x. Плечо выбирается при размещении ордера.

2026-04-13

2026 год: В индустрии ИИ произошли изменения в «солнечных терминах». Как предпринимателям адаптировать свои «алгоритмы»?

В статье анализируются компании Meta и Manus, а также публичные листинги Zhipu и MiniMax. На их примере раскрываются критерии, по которым ИИ-продукты переходят от демонстрационных решений к реальному внедрению, расширяя сферу применения от специализированных задач до универсальных платформ.

2026-01-14

Секция контрактных акций Gate начнет первые торги 6 бессрочными контрактами, среди которых TENCENT (Tencent Holdings 0700.HK) и MEITUAN (Meituan 03690.HK)

Появилась информация, что расположение традиционных активов Gate отличается высокой степенью полноты и охватывает самый широкий диапазон на всей сети.

2026-04-13

Блоги

Как торговать акциями Zhihu на Gate TradFi? Обзор рынка ZHIPU за апрель

Рынок подтверждает обоснованность одновременного роста предложения токенов и их цены, что становится ключевым фактором, поддерживающим стоимость акций Zhipus.

2026-04-22

Рост китайских AI-единорогов и битва с OpenAI

Геополитическое напряжение может препятствовать росту сектора искусственного интеллекта в Китае

2024-05-15

Часто задаваемые вопросы о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Какова цена акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сегодня?

x
ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) сейчас торгуется по цене ₽0, 24ч Изм. составляет 0,00 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽0 до ₽0.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Как купить акции ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Последние новости ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

2026-04-24 05:00

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 8%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 8% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-24 03:54

Оповещение TradFi Падение: ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) падение превышает 6%

Gate News: По последним данным [Gate TradFi](https://www.gate.com/ru/tradfi), у ZHIPU (ZhiPu 02513.HK) наблюдается падение на 6% за короткий период. Текущая волатильность значительно выше средних значений за последнее время, что указывает на рост активности на рынке.

2026-04-23 02:02

Акции Zhipu достигли рекордного максимума: рост более 5% при открытии торгов и +800% с момента IPO

Сообщение Gate News, 23 апреля — Zhipu (02513.HK) взлетел более чем на 5% к открытию торгов, достигнув нового исторического максимума. С момента листинга акции выросли почти на 800%.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes и SillyTavern подтверждены как поддерживаемые в рамках GLM Coding Plan

Сообщение Gate News, 22 апреля — Цзысюань Ли, менеджер по продукту в Zhipu AI, объявил в X, что OpenClaw, Hermes и SillyTavern официально отмечены как поддерживаемые проекты по плану GLM Coding Plan. Другие универсальные инструменты будут оцениваться в каждом конкретном случае. Ли также посоветовал пользователям не передавать учетные данные аккаунта и не использовать подписки как доступ к API. Пользователям, столкнувшимся с кодом ошибки 1313 при следовании рекомендациям, рекомендуется обратиться в команду поддержки Zhipu за помощью.

2026-04-22 07:13

Zhipu AI прекращает подписку на безлимитную еженедельную квоту GLM Coding Plan 30 апреля

Сообщение Gate News, 22 апреля — Zhipu AI объявила, что прекратит автоматическое продление подписки на безлимитную еженедельную квоту GLM Coding Plan, начиная с 10:00 по пекинскому времени 30 апреля 2026 года. Прекращение затрагивает пользователей, которые сейчас подписаны на унаследованный план с включенным автопродлением. По данным компании, решение было обусловлено устойчивым ростом использования, из-за чего изначальная модель безлимитной еженедельной квоты стала трудно поддерживать в долгосрочной перспективе. Затронутые пользователи получат два месяца эквивалентных преимуществ нового плана в качестве компенсации. Текущие циклы подписки и цены остаются без изменений, а двухмесячная компенсация будет автоматически выдана 30 апреля. По истечении периода компенсации пользователи, которые хотят продолжать пользоваться сервисом, должны вручную оформить подписку на актуальный в тот момент доступный план.

Горячие посты о ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

金色财经_

金色财经_

23 часов назад
Золотой Финанс сообщает, что трейдеры раскрыли, что основная причина открытия финансирования DeepSeek — это недавно наблюдаемый серьезный отток талантов. Несколько ключевых исследователей последовательно покинули компанию, присоединившись к ByteDance, Tencent, Xiaomi и компании по автоматическому вождению Yuanrong Qixing. В то же время конкуренты, Zhipu Technology и MiniMax, вышли на Гонконгскую фондовую биржу, а Moon Shadow за первые три месяца этого года провела три раунда финансирования, увеличив свою оценку более чем в четыре раза по сравнению с концом прошлого года.
0
0
0
0
GateUser-bd883c58

GateUser-bd883c58

04-25 09:22
问AI · 智谱的算力缺口如何影响其商业化前景？ **“全球大模型第一股”算力缺口何解？** 作者 | 姚悦 Редактор丨于婞 Источник | 野马财经 作为“全球大模型第一股”，智谱（2513.HK）刚刚交出了港股上市后的第一份完整年报。 **2025年公司净亏损47.18亿元，加上2022到2024年的亏损，四年累计亏掉了大约85 亿元。**可就是这样一份持续亏损的成绩单，**反而在二级市场受到热捧，股价一天大涨超三成，市值一度突破4000亿港元**，市销率甚至甩掉行业标杆OpenAI几条街。 市场给出高估值的背后，智谱正向云端API和企业智能体业务转型，市场看好其商业化潜力。**但这一切能否真正落地，很大程度上要看算力能不能跟上、成本能不能降下来。就在不久前GLM-5上线时，智谱就因为算力不足导致服务不稳定，公开致歉**，这也被认为暴露出它算力主要来自第三方、缺乏自建算力支撑的问题。 **随着7月首批限售股即将解禁，智谱在二级市场将迎来一次压力测试。**业内观点认为，如果算力瓶颈不能及时解决，盈利没有明显改善，当前的高估值很可能出现回调。再加上解禁后流通筹码大幅增加，股价波动和后续融资压力都可能进一步加大。 截至4月2日收盘，智谱股价报779港元/股，下跌14.86%，总市值3473亿港元（折合人民币约3050.12亿元）。  该图片可能由AI生成 **01 2025年亏损47.18亿元** **同比扩大59.5%** 3月31日晚，智谱发布上市后首份完整年报——**营收高速增长，亏损同步大幅扩大。** 智谱主要有三项业务——开放平台及API，自己的大模型“接”给客户，按量收费；企业级智能体，卖AI员工给企业；企业级通用大模型，卖AI大脑给企业。 财报显示，**2025年，智谱实现总营收7.24亿元，同比增长131.9%**。从细分业务来看，开放平台及API收入1.9亿元，同比增长292.6%；企业级智能体收入1.66亿元，同比增长248.8%；企业级通用大模型收入3.66亿元，同比增长70.5%。 但高增长的另一面，是亏损扩大与现金“失血”。 财报显示，**2025年，智谱亏损47.18亿元，同比扩大59.5%；经调整的净亏损31.82亿元，同比扩大29.1%。**另据Wind数据显示，2022年至2024年，智谱分别亏损1.43亿元、7.88亿元、29.56亿元。**算上2025年4年合计亏损约85亿元。** 智谱的服务有两种实现方式——云端部署：像用电，不需要自己买发电机，打开开关就能用，按用电量付费；本地化部署：像自己买一台发电机，放在自家院子里，自己发电自己用，别人用不了。 2025年，**智谱综合毛利率从56.3% 大幅下滑至41%**。其中，尽管云端部署毛利率从3.3%增长到18.9%，远低于传统本地化业务；同时，**传统本地部署，因为客户要求更高，成本投入加大，导致毛利率也从66%降至48.8%。**低毛利业务快速扩张，相较而言，高毛利业务增长没那么快，也使得利润改善并没有跟上营收增长的脚步。 更重要的是，研发与算力“大口”吞噬利润。**2025年，智谱研发开支达31.8亿元，相当于同期营收的4.4倍**，意味着每收入1元，研发就要投入4.4元。其中绝大部分资金流向模型训练、算力费用与高端人才薪酬。大模型训练与推理本来就被业界认为是 “算力黑洞”，**GLM-5 等旗舰模型单次推理能力增加，更进一步推高算力成本。** 为了保障经营，**智谱2025年已经比2024年多借贷5.52亿元，截至2025年年底，借贷总额达6.9亿元，全部带利息。**但日常巨大开销之下，智谱口袋里的钱没有守住正增长，**截至2025年底，智谱现金及现金等价物22.59亿元，同比降低1010万元。** 基于此，智谱1月在港股IPO募得的约41.73亿港元（折合人民币约36.65亿元），可想而知有多及时。 新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅表示，尽管此前通过上市募集了一定资金，但按照当前年均近50亿元的亏损速度计算，现有的资金储备显然难以支撑太久，迫切的融资需求几乎已经成为必然。 **02 亏损年报反引爆二级市场** 然而，就是这样一份亏损扩大的首张成绩单，仍引得二级市场为之兴奋。 4月1日，**2025年报发布次日，智谱股价收盘大涨31.94%**，报915港元/股，**总市值一度突破4000亿港元**，达4079.46亿港元（按当日汇率约525亿美元；3592.6亿元人民币）。**对应7.24亿元收入，其市销率约500倍左右**，就是峰值时，其每赚1块钱，市场愿意给其500元的估值。 这个数据有多“夸张”？对比海外AI巨头，OpenAI市销率约35-65倍；Anthropic市销率约27倍。 在外界看来，智谱的资本叙事也有了调整。过去大模型公司被视为烧钱换技术的"吞金兽"，现在智谱增长动力正从项目制的本地部署，向更具规模化潜力的云端API和智能体业务快速转移。 财报显示，2025年，**智谱开放平台及API的营收占比从15.5%提升至26.3%；企业级智能体的营收占比从15.2%提升至22.9%**；而企业级通用大模型的营收占比从68.7%降至50.4%。 **据“财联社”报道，在智谱2025年业绩说明会上，智谱CEO张鹏介绍，2026年一季度智谱的API调用定价提升83%，即便如此，市场依然呈现出供不应求的情况，调用量增长400%。** 2025年是行业价格战愈发激烈，张鹏主动强调的这一信息，侧面透露智谱的技术价值已被市场认可，也标志着它走出了低水平价格战的泥潭。 **03 算力缺口何解？** 然而，在投资者为高增长畅想时，一个无法回避的现实是：算力，是决定这个故事天花板的关键变量。**试想一辆发动机超牛的超跑，但是燃油供应不稳定，注定难跑远。**而智谱，不久前刚为算力缺口致过歉。 2月12日，智谱发布旗舰模型GLM-5，由于性能大幅提升，用户热情远超预期，汹涌流量直接让智谱的算力面临严峻考验——**为应对GLM-5更高的算力消耗，公司设计了高峰期3倍、非高峰期2倍的分层消耗策略，尽管如此，服务器扩容跟不上，大量付费用户无法正常使用核心模型。** 2月21日，智谱火速为相关失误致歉。尽管推出“出血式”补偿，但**道歉后的首个交易日，智谱股价暴跌23%，半天蒸发超700亿港元。** 不仅如此，进入2026年，整个算力需求正在发生剧变。“动手干活”的AI智能体——OpenClaw的爆发式应用提前引燃了算力消耗狂潮。3月10日，智谱宣布加入“龙虾局”，正式上线AutoClaw（中文名：澳龙），系国内首批“一键安装”本地版OpenClaw。 **2025年报显示，智谱算力主要靠第三方供应，无大规模自建算力中心。规模扩大算力需求快速增长，智谱2025年起不再大量租赁设备，而是以直接采购算力服务为主。**这也意味着，公司付出的边际成本不会随着规模化而消减。 为应对算力缺口，**智谱推进国产算力适配**，如GLM-5 等模型完成国产芯片深度适配，进入软硬协同设计（Co-design）阶段，同时全网寻求“算力合伙人”等。 袁帅表示，**与海外巨头自建算力中心、实现自主可控不同，智谱缺乏自建布局，在算力成本、供应稳定性及技术适配深度上均不占优势**，难以与巨头抗衡，这可能会成为制约其长期发展的关键因素。 此外，值得注意的是，智谱还面临愈发严酷的竞争格局：前有互联网巨头重兵堵截，后有创业公司步步紧逼，市场空间被持续挤压。 **04** **第一波股份解禁在即** **A股上市进程如何？** 截至4月，智谱总股本中名义上的公开流通股（非限售股）约占21%~22%，但由于大部分被长期持有，**实际在市场上自由换手的筹码仅占2.67%。** 按4月1日 915 港元/股的收盘价计算，智谱总市值超4000亿港元，但真实流通市值仅约107亿港元，**极小的流通盘叠加AI赛道狂热，导致资金轻微涌入即可引发股价暴涨。**然而，这一情况将在7月被首次限售股解禁打破，届时将面临原始股东是否集体抛售的严峻压力测试。 据Wind数据显示，**共计2568.16万股，占总股本5.76%，至7月8日解禁。**按 915 港元计算，解禁市值约235 亿港元，相当于当前真实流通市值的2.2 倍。此外，**共计1.78亿股，占总股本39.99%，至2027年1月8日解禁。** 图源：Wind金融终端 中国企业资本联盟副理事长柏文喜认为，这些投资者已积累较高浮盈，兑现预期强烈，若届时 智谱API增速放缓、毛利率未显著改善、亏损仍扩大，投资者信心不坚定，**解禁后流动性供给暴增，股价面临大幅波动风险。流通盘较小的情况下，解禁冲击会被放大。** 柏文喜表示， **持续亏损叠加大额解禁抛售压力，将显著增加后续融资成本，**股权融资估值可能承压，债务融资条款也将趋于严苛。公司需提前与基石投资者沟通锁定承诺，或考虑分阶段解禁安排以平滑冲击。 另一方面，智谱正在推进 A+H 两地上市，目前港股已上市，据公开信息，**A股科创板 IPO 辅导进行中，尚未递交正式申报材料。**若顺利回A上市，就能打开新的融资渠道。 **你平时都用哪些AI产品？对智谱有何印象？**欢迎留言评论。 作者声明：个人观点，仅供参考
0
0
0
0
quiet_lurker

quiet_lurker

04-24 22:02
Napapansin ko lang habang sinusubaybayan ang AI industry na may kakaibang pattern na nangyayari. Внимание привлекает наблюдение за индустрией ИИ, где происходит странная закономерность. Walong taon lang ang nakalipas, isang Chinese telecom company ay literal na nawalan ng buhay dahil sa isang embargo. Всего восемь лет назад одна китайская телекоммуникационная компания буквально исчезла из-за эмбарго. Pero ngayon, ang ibang Chinese AI companies ay lumalaki nang mabilis kahit sa harap ng mas mataas na pressure. Но сейчас другие китайские компании в области ИИ быстро растут, несмотря на усиленное давление. Ano talaga ang nagbago? Что же действительно изменилось? Balik tayo sa 2018. Вернемся к 2018 году. Ang ZTE ay isa sa pinakamalaking telecommunications equipment manufacturers sa mundo—80,000 employees, billions sa annual revenue. ZTE — один из крупнейших производителей телекоммуникационного оборудования в мире — 80 000 сотрудников, миллиарды долларов ежегодного дохода. Tapos isang araw lang, isang order mula sa US Bureau of Industry and Security ay nagsara ng buong company. И вдруг, всего за один день, приказ от US Bureau of Industry and Security закрыл всю компанию. Walang American components, walang Google license, walang operating system. Нет американских компонентов, лицензии Google, операционной системы. Tatlong linggo later, ang ZTE ay nagsabi na hindi na nila kaya i-operate ang business. Через три недели ZTE заявил, что больше не сможет вести бизнес. Nagbayad sila ng 1.4 billion dollars penalty, pero ang tunay na problema ay nasa ecosystem—sila ay completely dependent sa global supply chain na kontrolado ng US. Они заплатили штраф в 1,4 миллиарда долларов, но настоящая проблема — в экосистеме — они полностью зависят от глобальной цепочки поставок, контролируемой США. Ngayon, kahit na may similar restrictions pa rin, ang Chinese AI companies ay hindi nagsuffer ng same fate. Сейчас, несмотря на похожие ограничения, китайские компании в области ИИ не терпят такой же судьбы. Bakit? Почему? Dahil ang problema ay hindi lang ang hardware. Потому что проблема не только в аппаратном обеспечении. Ang tunay na bottleneck ay CUDA. Истинное узкое место — CUDA. Pinagsasalita ko yan dahil most people ay nag-assume na ang chip ban ay tungkol sa chips mismo. Говорю я это потому, что большинство предполагает, что запрет на чипы — это о самих чипах. Mali yan. Это неправильно. Ang CUDA—ang parallel computing platform ng NVIDIA mula 2006—yan ang tunay na hadlang. CUDA — параллельная вычислительная платформа NVIDIA с 2006 года — это настоящее препятствие. Lahat ng major AI frameworks worldwide, from Google's TensorFlow to Meta's PyTorch, ay deeply dependent sa CUDA. Все крупные AI-фреймворки по всему миру, от TensorFlow Google до PyTorch Meta, глубоко зависят от CUDA. Pag nag-aral ang isang AI researcher, CUDA ang unang tool na natutuhan nila. Когда AI-исследователь учится, первым инструментом для него становится CUDA. Bawat line ng code ay nagpapalakas ng NVIDIA's ecosystem. Каждая строка кода укрепляет экосистему NVIDIA. By 2025, may 4.5 million developers na sa CUDA ecosystem, 3000+ GPU-accelerated applications, at 40,000 companies worldwide ang gumagamit nito. К 2025 году в экосистеме CUDA насчитывается 4,5 миллиона разработчиков, более 3000 приложений с GPU-ускорением и 40 000 компаний по всему миру используют её. Yan ang 90% ng global AI developers. Это 90% мировых разработчиков ИИ. Ito ay isang flywheel na once nagsimula, halos imposibleng ihinto. Это маховик, который, once запущен, практически невозможно остановить. Mas maraming developers, mas maraming tools. Чем больше разработчиков, тем больше инструментов. Mas maraming tools, mas maraming developers ang sumali. Чем больше инструментов, тем больше присоединяется разработчиков. Ang resulta? NVIDIA ang nag-set ng rules, at lahat ay sumusunod. Результат? NVIDIA устанавливает правила, и все следуют за ней. Kaya noong 2022-2024, US government ay nag-implement ng three waves ng restrictions sa NVIDIA chips export. Поэтому в 2022–2024 годах правительство США внедрило три волны ограничений на экспорт чипов NVIDIA. First A100 at H100, then A800 at H800, then H20. Сначала A100 и H100, затем A800 и H800, затем H20. Pero ito ay hindi nagtrigger ng same panic na nangyari sa ZTE. Но это не вызвало такой паники, как у ZTE. Bakit? Почему? Dahil ang Chinese companies ay nag-pivot sa algorithm optimization instead na mag-rebel laban sa hardware. Потому что китайские компании переключились на оптимизацию алгоритмов вместо борьбы с аппаратным обеспечением. Ang DeepSeek ay ang best example nito. DeepSeek — лучший пример этого. Ang kanilang V3 model ay may 671 billion parameters, pero bawat inference ay gumagamit lang ng 37 billion—5.5% lang ng total. Их модель V3 содержит 671 миллиард параметров, но для каждого вывода используется всего 37 миллиард — всего 5,5% от общего числа. Para ma-train ito, ginamit nila lang 2,048 NVIDIA H800 GPUs for 58 days, total cost na 5.576 million dollars. Для обучения они использовали всего 2048 GPU NVIDIA H800 в течение 58 дней, общая стоимость — 5,576 миллиона долларов. Compare yan sa estimated 78 million dollars para sa GPT-4. Это сравнимо с предполагаемой стоимостью 78 миллионов долларов для GPT-4. Isang order of magnitude difference. Разница в порядке величины. Ang pricing ay mas nagsasalita pa. Ценообразование говорит еще больше. DeepSeek API input ay 0.028 to 0.28 dollars per million tokens, output 0.42 dollars. Вход API DeepSeek стоит от 0,028 до 0,28 долларов за миллион токенов, выход — 0,42 доллара. GPT-4o input ay 5 dollars, output 15 dollars. GPT-4 — вход 5 долларов, выход 15 долларов. Claude Opus ay mas mahal pa—15 dollars input, 75 dollars output. Claude Opus еще дороже — вход 15 долларов, выход 75 долларов. DeepSeek ay 25 to 75 times cheaper. DeepSeek в 25–75 раз дешевле. Ang price difference na ito ay nag-trigger ng massive shift sa developer market. Эта разница в ценах вызвала массовый сдвиг на рынке разработчиков. Noong February 2026, sa OpenRouter—ang biggest AI model API aggregation platform—ang weekly usage ng Chinese AI models ay tumalon ng 127% in three weeks at nag-overtake ng US para sa first time. В феврале 2026 года на платформе OpenRouter — крупнейшей платформе агрегирования API моделей ИИ — еженедельное использование китайских моделей выросло на 127% за три недели и впервые обогнало США. A year ago, Chinese models ay less than 2% ng market. Год назад китайские модели занимали менее 2% рынка. Now, tumaas ng 421% at approaching 6%. Сейчас рост составил 421%, приближаясь к 6%. Pero ang deeper shift ay hindi lang sa price. Но более глубокий сдвиг — не только в цене. Mula mid-2025, ang primary AI application ay nag-shift mula sa chatting to Agents. С середины 2025 года основное применение ИИ сместилось с чатинга на агентов. Sa Agent scenarios, token usage ay 10 to 100 times higher compared sa simple chat. В сценариях с агентами использование токенов в 10–100 раз выше, чем в простом чате. When token consumption explodes exponentially, price becomes the deciding factor. Когда потребление токенов экспоненциально растет, цена становится решающим фактором. Ang extreme cost efficiency ng Chinese models ay perfectly timed sa window na ito. Экстремальная ценовая эффективность китайских моделей идеально совпала с этим периодом. But algorithm optimization ay hindi lang solve ang training problem. Но оптимизация алгоритмов — это не единственный способ решить проблему обучения. Kung hindi ka makapag-train sa latest data at mag-iterate, ang model mo ay mabilis na magiging obsolete. Если вы не можете обучать на последних данных и итеративно обновлять модель, она быстро устареет. Training requires massive computing power. Обучение требует огромных вычислительных мощностей. So where are Chinese companies getting ang computing infrastructure? Итак, где китайские компании берут инфраструктуру для вычислений? May isang small city sa Jiangsu na Xinghua—kilala lang for stainless steel at healthy food—pero noong 2025, nag-build dito ng 148-meter server production line. В маленьком городе Синьхуа в Цзянсу — известном только нержавеющей сталью и здоровой едой — в 2025 году построили линию по производству серверов длиной 148 метров. From agreement signing to operations, 180 days lang. От подписания соглашения до запуска — всего 180 дней. Ang core ay two fully local chips: Loongson 3C6000 processor at TaiChu Yuanqi T100 AI accelerator card. Основные компоненты — два полностью локальных чипа: процессор Loongson 3C6000 и ускоритель TaiChu Yuanqi T100. Ang Loongson ay may sariling design from instruction set to microarchitecture. Loongson имеет собственный дизайн от набора команд до микархитектуры. Ang TaiChu Yuanqi ay galing sa National Supercomputing Center Wuxi at Tsinghua University, heterogenous many-core architecture. TaiChu Yuanqi разработан Национальным центром суперкомпьютеров Вуси и Тсинхуа, основан на гетерогенной многоядерной архитектуре. When full capacity, isang server every 5 minutes. При полной мощности — один сервер каждые 5 минут. Total investment 1.1 billion yuan, expected 100,000 units annually. Общие инвестиции — 1,1 миллиарда юаней, ожидается 100 000 единиц в год. Ang importante ay clusters ng thousands ng local chips ay nag-start na mag-handle ng real large model training. Важно, что кластеры из тысяч локальных чипов уже начали заниматься обучением действительно больших моделей. January 2026, Zhipu AI released GLM-Image kasama ang Huawei—first SOTA image generation model trained entirely using local chips. В январе 2026 года Zhipu AI совместно с Huawei выпустили GLM-Image — первую модель генерации изображений SOTA, полностью обученную на локальных чипах. February, China Telecom completed full process training ng kanilang hundred-billion-level Xingchen model sa local compute pool ng thousands ng GPUs sa Shanghai Lingang. В феврале China Telecom завершила полное обучение своей модели Xingchen с сотнями миллиардов параметров на локальном вычислительном пуле из тысяч GPU в Шанхайском Лингане. Ang significance nito ay isa lang: local chips ay nag-transition na from inference-only to training-capable. Это важно — локальные чипы перешли от только для вывода к возможностям обучения. Ito ay qualitative change. Это качественное изменение. Inference ay kailangan lang ng pre-trained models, relatively low chip requirements. Для вывода нужны только предварительно обученные модели, относительно низкие требования к чипам. Training ay kailangan ng massive data handling, complex gradient computation, parameter updates—mas mataas ang requirements sa computing power, interconnect bandwidth, software ecosystem. Обучение требует обработки огромных данных, сложных вычислений градиентов, обновлений параметров — выше требования к вычислительной мощности, пропускной способности межсоединений, программной экосистеме. Ang driving force nito ay Huawei Ascend series. Движущая силой этого является серия Huawei Ascend. By end of 2025, Ascend ecosystem developers ay umabot na ng 4 million, partners 3000+, at 43 major models ay nag-complete ng pre-training using Ascend, plus 200+ open-source models na nag-adapt. К концу 2025 года число разработчиков экосистемы Ascend достигло 4 миллионов, партнеров — 3000+, а 43 основные модели прошли предварительное обучение с использованием Ascend, плюс более 200 open-source моделей, адаптированных под нее. March 2, 2026, sa MWC, Huawei introduced bagong generation SuperPoD compute infrastructure para sa overseas markets. 2 марта 2026 года на MWC Huawei представила инфраструктуру вычислений нового поколения SuperPoD для зарубежных рынков. Ang FP16 computing power ng Ascend 910B ay katumbas na ng NVIDIA A100. Производительность FP16 Ascend 910B равна NVIDIA A100. May gaps pa, pero naging usable na ito from completely unusable. Есть еще пробелы, но она стала пригодной к использованию, в отличие от полностью непригодной ранее. Ang ecosystem building ay hindi dapat maghintay until perfect chips—dapat wide deployment na habang sufficient na, using real business needs to force chip at software updates. Создание экосистемы не должно ждать идеальных чипов — нужно широко внедрять их, пока они достаточно хороши, основываясь на реальных бизнес-потребностях, чтобы стимулировать обновление чипов и программного обеспечения. Ang deployment targets ng ByteDance, Tencent, Baidu para sa local servers ay expected mag-double in 2026 versus last year. Цели по развертыванию локальных серверов у ByteDance, Tencent, Baidu ожидается удвоятся в 2026 году по сравнению с прошлым годом. According sa Ministry of Industry and Information Technology, intelligent computing scale sa China ay umabot na ng 1590 EFLOPS. По данным Министерства промышленности и информационных технологий, масштаб интеллектуальных вычислений в Китае достиг 1590 EFLOPS. 2026 ay year ng widespread local computing power deployment. 2026 — год широкого внедрения локальных вычислительных мощностей. But may another side ng story na equally important—energy. Но есть и другая сторона истории, не менее важная — энергия. Virginia, which handles massive share ng world's data center traffic, nag-pause ng new data center permits. Виргиния, которая обрабатывает значительную часть мирового трафика дата-центров, приостановила выдачу новых разрешений на строительство дата-центров. Georgia nag-pause until 2027. Грузия приостановила до 2027 года. Illinois, Michigan nag-issue ng restrictions. Иллинойс и Мичиган ввели ограничения. According sa International Energy Agency, US data center electricity consumption 2024 ay umabot ng 183 terawatt-hours, roughly 4% ng total national consumption. По данным Международного энергетического агентства, потребление электроэнергии дата-центров в США в 2024 году достигло 183 ТВтч, примерно 4% от общего национального потребления. By 2030, expected to double to 426 TWh, possibly exceeding 12%. К 2030 году ожидается удвоение до 426 ТВтч, возможно превышая 12%. Arm CEO nag-say na by 2030, AI data centers alone could consume 20-25% ng US electricity. Генеральный директор Arm заявил, что к 2030 году только дата-центры ИИ могут потреблять 20–25% электроэнергии США. Ang US grid ay nasa limits na. Электросеть США достигла своих пределов. PJM grid covering 13 eastern states ay may 6GW capacity shortage. Сеть PJM, охватывающая 13 восточных штатов, испытывает дефицит мощности в 6 ГВт. By 2033, entire US ay facing 175GW electricity capacity shortage, equivalent sa energy usage ng 130 million families. К 2033 году вся США столкнется с дефицитом электроэнергии в 175 ГВт, что эквивалентно потреблению энергии 130 миллионов семей. Electricity prices sa regions with concentrated data centers ay tumaas ng 267% compared sa five years ago. Цены на электроэнергию в регионах с концентрированными дата-центрами выросли на 267% по сравнению с пятью годами ранее. Ang computing power boundary ay energy. Граница вычислительной мощности — энергия. Pero sa energy side, ang gap between China at US ay mas malaki than chips, pero opposite direction. Но в энергетическом плане разрыв между Китаем и США больше, чем в чипах, и движется в противоположных направлениях. China's annual electricity generation ay 10.4 trillion units versus US 4.2 trillion—China ay 2.5 times more. Годовое производство электроэнергии в Китае — 10,4 триллиона единиц, в США — 4,2 триллиона, то есть в 2,5 раза больше в Китае. More importantly, household electricity usage sa China ay lang 15% ng total, versus US 36%. Что важнее, бытовое потребление электроэнергии в Китае — всего 15% от общего, в США — 36%. Meaning China may mas malaking industrial electricity capacity available for computing power buildout. Это означает, что в Китае может быть больше промышленной мощности электроэнергии для развития вычислительных мощностей. Electricity price pa lang—US AI company regions ay 0.12 to 0.15 dollars per kilowatt-hour, while western China industrial rates ay around 0.03 dollars, half or one-fifth ng US prices. Цены на электроэнергию — регионы американских компаний в области ИИ платят 0,12–0,15 долларов за кВтч, тогда как промышленные тарифы в западном Китае — около 0,03 доллара, в половину или в пятую часть от цен в США. China's electricity generation advantage ay 7 times versus US. Преимущество Китая в производстве электроэнергии — в 7 раз больше, чем в США. While America worried sa power, Chinese AI quietly developing sa ibang bansa. Пока Америка обеспокоена энергией, китайский ИИ тихо развивается за границей. But this time, hindi ang product o factory ang lumalaki—ang tokens. Но на этот раз растут не продукты или фабрики — а токены. Tokens, smallest information unit considered ng AI models, ay naging bagong digital commodity. Токены, наименьшая единица информации, которую используют модели ИИ, стали новым цифровым товаром. Produced sa Chinese computing factories, shipped worldwide through undersea cables. Производятся в китайских вычислительных фабриках, отправляются по всему миру через подводные кабели. DeepSeek user distribution ay clear: 30.7% from China, 13.6% from India, 6.9% from Indonesia, 4.3% from US, 3.2% from France. Распределение пользователей DeepSeek ясно: 30,7% из Китая, 13,6% из Индии, 6,9% из Индонезии, 4,3% из США, 3,2% из Франции. Supports 37 languages, widely valued sa emerging markets like Brazil. Поддерживает 37 языков, широко ценится на развивающихся рынках, таких как Бразилия. 26,000 companies worldwide may accounts, 3,200 institutions using enterprise version. По всему миру — 26 000 компаний могут иметь аккаунты, 3 200 учреждений используют корпоративную версию. In 2025, 58% ng new AI startups integrated DeepSeek sa tech stack. В 2025 году 58% новых стартапов в области ИИ интегрировали DeepSeek в свою технологическую инфраструктуру. Sa China, DeepSeek captured 89% market share. В Китае DeepSeek захватил 89% доли рынка. Sa other trained markets, market share between 40-60%. В других развивающихся рынках доля рынка составляет от 40% до 60%. Ang view na ito ay parang isang industry control loss war na nangyari four decades ago. Этот взгляд похож на войну за контроль над индустрией, которая произошла четыре десятилетия назад. Tokyo, 1986, under intense US pressure, Japanese government signed US-Japan Semiconductor Agreement. Токио, 1986 год, под сильным давлением США, японское правительство подписало соглашение по полупроводникам США-Япония. Three main features: open Japan's semiconductor market, US chip market share must exceed 20%, export bans sa below-cost semiconductors, 100% penalty sa 3 billion dollars exported chips. Три основные пункта: открытие японского рынка полупроводников, доля американских чипов должна превышать 20%, запрет экспорта чипов ниже себестоимости, штраф 100% за экспортированные чипы на сумму 3 миллиарда долларов. US rejected Fujitsu's acquisition ng Fairchild. США отвергли покупку Fujitsu компании Fairchild. That year, Japan's semiconductor industry ay nasa peak. В том году японская индустрия полупроводников достигла пика. By 1988, Japan controlled 51% global semiconductor market, US 36.8%. К 1988 году Япония контролировала 51% мирового рынка полупроводников, США — 36,8%. Sa top 10 global semiconductor companies, six from Japan: NEC second, Toshiba third, Hitachi fifth, Fujitsu seventh, Mitsubishi eighth, Panasonic ninth. В топ-10 мировых компаний по полупроводникам шесть японских: NEC — второй, Toshiba — третий, Hitachi — пятый, Fujitsu — седьмой, Mitsubishi — восьмой, Panasonic — девятый. But after agreement signing, lahat nagbago. Но после подписания соглашения все изменилось. US used Section 301 investigations to completely suppress Japanese semiconductor companies. США использовали расследования по разделу 301, чтобы полностью подавить японские компании-производители полупроводников. Meanwhile, supported Samsung at SK Hynix from Korea to fight Japan's market sa lower prices. Между тем, поддерживали Samsung и SK Hynix из Кореи, чтобы бороться с японским рынком по более низким ценам. Japan's DRAM share dropped from 80% to 10%. Доля японских DRAM снизилась с 80% до 10%. By 2017, Japan's IC market share ay 7% lang. К 2017 году доля японского рынка интегральных схем составляла всего 7%. Former strong companies either split, bought, o exited sa endless losses. Бывшие сильные компании либо распались, либо были куплены, либо вышли из бизнеса из-за бесконечных убытков. Japan's semiconductor tragedy ay in being happy sa global division ng labor led by external power, as best producer, but never thought to build independent ecosystem. Трагедия японской полупроводниковой промышленности — в том, что они довольствовались глобальным разделением труда, руководимым внешней силой, как лучшим производителем, но никогда не думали о создании независимой экосистемы. When wave receded, discovered they had nothing but manufacturing itself. Когда волна утихла, они поняли, что у них есть только производство. Current Chinese AI industry ay facing similar pero completely different crusade. Современная китайская индустрия ИИ сталкивается с похожей, но совершенно иной борьбой. Facing major external pressure too. Также сталкиваются с сильным внешним давлением. Three waves ng chip tightening, continuously strengthened, CUDA ecosystem barrier remains high. Три волны ужесточения контроля за чипами, продолжающееся усиление, барьер экосистемы CUDA остается высоким. Difference ay this time chose harder path—from extreme algorithm optimization level, through local chip journey from inference to training, collecting 4 million developers sa Ascend ecosystem, to spreading tokens sa global market. Разница в том, что на этот раз выбрали более сложный путь — от экстремальной оптимизации алгоритмов, через развитие локальных чипов от inference до обучения, собирая 4 миллиона разработчиков в экосистеме Ascend, до распространения токенов на глобальном рынке. Every step builds independent industrial ecosystem Japan never had. Каждый шаг создает независимую промышленную экосистему, которой Япония никогда не обладала. February 27, 2026, three local AI chip companies reported performance. 27 февраля 2026 года три местных компании по производству чипов ИИ отчитались о результатах. Cambrian, revenue up 453%, first achieved full-year profitability. Cambrian — рост доходов на 453%, впервые достигла полной прибыльности за год. Moore Threads, revenue up 243%, pero net loss 1 billion. Moore Threads — рост доходов на 243%, но чистый убыток — 1 миллиард. Muxi, revenue up 121%, net loss almost 8 billion. Muxi — рост доходов на 121%, чистый убыток почти 8 миллиардов. Half fire, half water. Половина — огонь, половина — вода. Fire ay market's hunger. Огонь — это жажда рынка. Huang's 95% space released ay completed by local companies' revenue numbers, one by one fulfillment. 95% пространства Huang был реализован за счет доходов местных компаний, поэтапно выполняя свои обязательства. Whatever performance, whatever ecosystem, market needs second option where NVIDIA isn't. Какой бы ни была производительность или экосистема, рынок нуждается в альтернативе, где NVIDIA отсутствует. Ito ay unusual structural opportunity discovered by geopolitics. Это необычная структурная возможность, обнаруженная геополитикой. Building ecosystem ay expensive. Создание экосистемы — дорого. Every loss ay real money spent following CUDA ecosystem. Каждая потеря — это реальные деньги, потраченные на развитие экосистемы CUDA. Learning costs, software subsidies, engineer travel costs to customer sites solving compilation issues. Затраты на обучение, субсидии на программное обеспечение, командировки инженеров к клиентам для решения проблем с компиляцией. These losses aren't from poor operations—necessary war tax para building independent ecosystem. Эти потери не связаны с плохой работой — это необходимые военные налоги для создания независимой экосистемы. These three performance reports ay more truthfully written real hash power war situation than any industry report. Эти три отчета о результатах более правдиво отражают реальную ситуацию в войне за вычислительную мощность, чем любые отраслевые отчеты. Hindi ito celebration-filled success, kundi brutal position battle, where soldiers rise while bleeding. Это не праздник успеха, а жестокая битва за позиции, где солдаты поднимаются, кровоточа. But war form truly changed. Но форма войны действительно изменилась. Eight years ago, discussed question 'can we survive.' Восемь лет назад обсуждали вопрос: «Можем ли мы выжить?» Now, discuss 'what cost must we pay to survive.' Сейчас обсуждаем: «Какую цену мы должны заплатить, чтобы выжить?» Cost itself ay progress. Само цена — это прогресс.
0
0
0
0