NFTWealthCreator
vip
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Analista de mercado de NFT e colecionador desde 2017. Criou ferramentas de raridade proprietárias. Especializado em coleções de blue-chip e artistas emergentes com apoio institucional. Abordagem centrada na comunidade.
Os moderadores oficiais da Pi Network esclareceram recentemente para que servem realmente os Supernós. Afinal, o seu âmbito é bastante específico.
Estes nós desempenham quatro responsabilidades principais: validar transações, manter o consenso da rede, proteger a infraestrutura da blockchain e gerir a estrutura hierárquica da blockchain. E só isso.
O que chamou a atenção, no entanto? A declaração explícita de que operações de IA não fazem parte do design dos Supernós. A arquitetura simplesmente não foi criada a pensar em cargas de trabalho de IA.
Este esclarecimento é importante porque define
PI-0.82%
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LightningClickervip:
Por isso, o supernó do pi não consegue mesmo fazer tarefas de IA... Esta abordagem de design é um pouco conservadora.
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Acabei de testar uma implementação privada de LLM numa rede descentralizada de inferência e, honestamente? Isto pode ser exatamente o que faltava à IA on-chain.
Executei tudo através de atestação de enclave seguro – confirmou-se que o operador do nó não teve qualquer visibilidade sobre os meus dados de consulta. O smart contract recebeu uma resposta criptograficamente verificável. A melhor parte? A minha dApp de teste atualizou automaticamente os metadados do NFT sem qualquer intervenção manual.
As implicações disto são enormes para aplicações de IA on-chain que preservam a privacidade.
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zkProofInThePuddingvip:
Para ser sincero, isto é que eu queria ver, finalmente alguém conseguiu ligar a privacidade à IA on-chain.
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Ontem lancei a OM1 Beta num teste selvagem e os resultados? Bastante sólidos.
Integrei-a com o ambiente de simulação Gazebo, iniciei SLAM em tempo real juntamente com uma stack de comportamentos completa. Vi-a correr perfeitamente em simulação. Depois, aqui é que ficou interessante—implantei exatamente o mesmo fluxo de trabalho em hardware físico. Mesmos padrões de comportamento. Mesmas métricas de fiabilidade. Zero atrito na transição.
Mas o verdadeiro destaque? Consegui executar uma inferência verificável on-chain. O agente processou e validou mesmo as suas decisões através de verificação em
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ZenChainWalkervip:
Uau, a transição de simulação para o real é realmente um grande obstáculo, conseguir uma transição perfeita seria inacreditável.

A validação on-chain é incrível, é assim que um agente deveria operar.

Mas será que a fiabilidade do Gazebo permite ir diretamente para o hardware real? É preciso ver a complexidade dos cenários reais...
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A NeurIPS 2025 acabou de terminar e, honestamente? Que semana.
Ver investigadores de todos os cantos do mundo a reunir-se — alguns à procura de ideias revolucionárias, outros a aperfeiçoar trabalhos que levaram anos a desenvolver — lembrou-nos porque fazemos isto. A energia foi diferente este ano. Talvez seja o ritmo da evolução da IA, ou talvez seja apenas a perceção de que estamos todos a construir algo maior do que qualquer artigo ou modelo individual.
Desde as sessões que exploraram territórios científicos desconhecidos até às conversas silenciosas nos corredores, onde décadas de progresso
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fren.ethvip:
Para ser sincero, este ano na NeurIPS sente-se realmente diferente, aqueles momentos de grande avanço nos corredores valem mesmo a pena apostar tudo.
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O estúdio de jogos por trás da série Postal acabou de anunciar uma colaboração com a Goonswarm Games para desenvolver um novo jogo Postal, mas rapidamente cancelaram o projeto — o motivo? A Goonswarm foi acusada de usar IA generativa.
De forma ainda mais dramática, a Goonswarm Games anunciou agora o encerramento imediato das suas atividades.
O uso de ferramentas de IA na indústria criativa tem sido alvo de muita controvérsia, e este caso é um exemplo extremo: desde o anúncio da colaboração, passando pelo cancelamento do projeto, até ao fecho da empresa, tudo aconteceu a uma velocidade surpreen
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GateUser-bd883c58vip:
Agora é que ficou bonito, basta usar IA uma vez para ser imediatamente cancelado socialmente.

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O nível de aversão à IA na comunidade de jogos está um bocado exagerado, basta uma etiqueta para ser condenado.

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No fundo, é uma questão de confiança, a tecnologia em si não tem culpa, o importante é quem a usa e como a usa.

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Goonswarm com esta jogada foi de rir, do anúncio oficial ao fecho de portas, deve ter sido coisa de duas semanas?

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Web3 supostamente é criação livre, mas a comunidade acaba por ser a mais conservadora, é bastante irónico.

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É por isso que agora ninguém se atreve a dizer publicamente que usa IA, toda a gente usa às escondidas.

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Parece que a comunidade de jogos ainda não decidiu se a IA é inimiga ou aliada, então mais vale bater primeiro e perguntar depois.

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A sério? Uma acusação de IA já chega para uma empresa fechar portas? Ou será que já não estavam bem e arranjaram desculpa?
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A inferência de IA precisa de provas de zero conhecimento? A maioria das soluções tem um custo computacional demasiado elevado. No entanto, recentemente vi um protocolo interessante, cujos testes de referência mostram que consegue atingir mais de 90% de eficiência numa gráfica H100 — o que significa isto? A inferência em tempo real torna-se possível, e sem fazer explodir a tua fatura de capacidade computacional.
Mais importante ainda, o resultado é verificável. Isto é extremamente útil para cenários onde é necessário provar o processo de computação de IA, afinal ninguém quer operar numa caixa
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SigmaValidatorvip:
90% de eficiência pode soar impressionante, mas só conta mesmo quando é posto em prática.
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O Solana Seeker chamou mesmo a minha atenção. O que se destaca? Tem uma carteira cripto nativa integrada diretamente na camada de hardware—não há necessidade de apps de terceiros a ocupar espaço de armazenamento. Torna as transações do dia a dia realmente fluidas, honestamente. Além disso, a loja de dApps dedicada é revolucionária. Em vez de andar à procura em sites duvidosos, tens aplicações blockchain selecionadas mesmo à mão de semear. Para quem leva o Web3 a sério no telemóvel, este sistema elimina imensa fricção.
SOL-3.95%
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ReverseTrendSistervip:
Integrar uma carteira física ao nível do chip? Parece bem, mas o preço tem de ser acessível, caso contrário, ainda teremos de nos desenrascar com a app da carteira.
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Os mercados de previsão estão a evoluir rapidamente. Três vertentes têm chamado a minha atenção ultimamente:
Primeiro — infraestrutura L1 dedicada. Porquê? Porque os protocolos de previsão necessitam de throughput e de finalização que as blockchains de uso geral têm dificuldade em proporcionar durante eventos de elevado volume. Estamos a falar de liquidação em sub-segundos quando os mercados ficam voláteis.
Depois há a integração com IA. Não apenas para algoritmos de market-making, mas para verificação de resultados e deteção de fraude. Contratos inteligentes encontram machine learning — pode
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AirdropChaservip:
O mercado de previsões está em alta, mas realmente poucos conseguem concretizá-lo. Aquela perspetiva do RWA tem realmente algum interesse; só com institucionalização é que se consegue atrair capital institucional.
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Brad Smith tornou-se um caso marcante — o primeiro paciente com ELA a receber um implante de interface cérebro-computador. Ele revelou como esta tecnologia transformou completamente a sua vida.
Ver alguém recuperar o controlo graças à tecnologia neural? Isso é realmente impactante.
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FUD_Vaccinatedvip:
Sinceramente, a interface cérebro-computador é algo realmente incrível, dá aos pacientes com ELA uma segunda oportunidade de vida.
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A MoneyGram acabou de anunciar uma parceria que pode remodelar a forma como o dinheiro circula globalmente. Estão a juntar-se à Fireblocks—sim, o peso pesado da infraestrutura de stablecoins—para criar algo interessante.
Qual é o objetivo aqui? Basicamente, reduzir os custos de pagamentos e acelerar os processos. Estamos a falar de operações de tesouraria em tempo real além-fronteiras, apoiadas por infraestrutura de stablecoins em vez das dores de cabeça habituais do SWIFT. Para quem já esperou dias por uma transferência internacional, sabe porque isto é importante.
A Fireblocks traz tecnologi
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SelfCustodyIssuesvip:
ngl, esta colaboração da fireblocks é que é a sério, a banca tradicional finalmente deixou de fingir e entrou diretamente no comboio.

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Espera aí, a avó do moneygrami nas Filipinas consegue receber dinheiro instantaneamente? Não sei, ainda me parece um pouco duvidoso...

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A banca tradicional já anda a copiar o nosso trabalho ahaha, a SWIFT vai ficar obsoleta.

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Falam tudo muito bonito, mas quando chegar à prática não vai ser só mais um monte de esquemas de custódia centralizada tipo a coinbase...?

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Mais de 200 países... A continuar assim, as stablecoins vão mesmo tornar-se moeda global?

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O que me interessa é saber se as taxas vão mesmo ser cortadas a metade, não quero que seja só mais uma manobra de marketing.

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A fireblocks é assim tão sólida? Nunca ouvi falar de terem tido problemas.

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Desta vez não é piloto, se funcionar mesmo é uma revolução.
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Pessoal do Android, atenção: há aplicações suspeitas por aí à procura dos vossos fundos. Basta um download errado e a vossa carteira pode desaparecer.
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SerRugResistantvip:
Há tantas aplicações maliciosas no Android, é mesmo impossível prevenir tudo... a carteira tem de estar completamente bloqueada.
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Ultimamente, muita gente tem-me perguntado qual stack tecnológico deve aprender, e a minha resposta é sempre Python.
Porquê? Porque está a tornar-se na ferramenta padrão para os programadores desta era. Desde scripts de teste de contratos inteligentes até à análise de dados on-chain, do backend de DApps ao treino de modelos de IA, o Python está praticamente em todo o lado. Transforma algoritmos que parecem incrivelmente complexos em interfaces que podes chamar com apenas algumas linhas de código.
Para os developers independentes, isto é o maior arsenal possível. Queres validar rapidamente uma
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ApeWithNoChainvip:
Dizendo de forma simples, o python é realmente a ferramenta mais rápida para produzir resultados atualmente, mas aqueles que realmente conseguem ganhar dinheiro com isso ainda são poucos.

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Esta frase soa familiar, há sempre alguém a promover o python, mas na verdade, o difícil é saber usá-lo bem.

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Passe? Heh, é preciso ter ideias, a tecnologia é apenas um pré-requisito.

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Na análise de dados on-chain, o python é realmente imbatível, é com esta ferramenta que ganho a vida.

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Fazer um protótipo num dia? Supondo que já se conhecem os princípios, claro; para iniciantes ainda há muitos obstáculos a ultrapassar.

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Mas falando nisso, na área do web3 realmente há falta de pessoas que saibam python, a procura é maior do que a oferta.
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A geração nativa da IA está a entrar num mundo que os seus pais nunca imaginaram. As portas estão a abrir-se por todo o lado—novas ferramentas, novas carreiras, novas formas de criar. Mas há um detalhe: juntamente com todo esse potencial, surge um novo conjunto de riscos. Riscos que ainda não compreendemos totalmente. Esta geração tem a oportunidade de surfar a onda. Também vai ter de descobrir onde estão as rochas.
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MelonFieldvip:
Surfar nas ondas soa bem, mas quem lhes vai desenhar o mapa marítimo?
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Os resultados do ARC Prize 2025 são bastante interessantes — uma certa equipa conseguiu superar monstros de parâmetros com um modelo simplificado.
Qual é o segredo deles? Alimentação com dados sintéticos + aprendizagem por reforço adaptativa. Parece simples, mas isto prova uma coisa: um modelo maior não é necessariamente mais inteligente, a estratégia de treino é que faz a diferença.
Este caminho de maior leveza é uma boa notícia para os programadores com recursos limitados. Afinal, nem todos têm capacidade para gastar recursos computacionais a acumular parâmetros. A democratização da tecnolog
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down_only_larryvip:
A sério, porque é que é tão difícil perceber que qualidade > quantidade? Um monte de grandes modelos não chega aos calcanhares de uma estratégia de treino requintada.
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Musk lançou recentemente uma opinião ousada: o Optimus da Tesla pode acabar com a pobreza. Sim, ouviste bem. Ele afirma que este robô humanoide pode tornar o trabalho humano... opcional? A visão $TSLA continua a ficar cada vez mais radical. Seja hype ou o futuro a desenrolar-se, uma coisa é certa— a robótica está a redefinir a forma como pensamos sobre trabalho e riqueza.
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LayerZeroEnjoyervip:
Eliminar a pobreza? Amigo, estás a ser demasiado otimista, o Optimus ainda nem descolou.
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Porque é que precisamos exatamente de blockchain para a tokenização de ativos do mundo real? Pegando no exemplo do imobiliário — é verdade que se podem criar tokens que representam a propriedade de um imóvel, mas aqui está o problema: no final das contas, os teus direitos de propriedade não são garantidos por smart contracts ou mecanismos de consenso. São os tribunais que os fazem cumprir. Os sistemas legais. A infraestrutura tradicional que existe há séculos. O código não pode sobrepor-se à decisão de um juiz ou à apreensão por parte do governo. Portanto, qual é o verdadeiro valor acrescentad
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TokenomicsPolicevip:
Resumidamente, é apenas uma mudança de aparência; no fundo, ainda depende da lei como garantia.
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Os dados de mercado mostram que o crescimento de utilizadores de um determinado chatbot de IA está a atingir um ponto de estagnação, enquanto o produto concorrente de um gigante tecnológico continua a ganhar força.
A empresa por trás deste chatbot encontra-se agora numa luta brutal — e dispendiosa — contra algumas das corporações mais ricas do mundo. A reviravolta? Continua a queimar dinheiro sem um caminho claro para o lucro.
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DecentralizeMevip:
A guerra de queimar dinheiro começou, ganha quem tiver mais dinheiro? Já estou farto deste enredo.
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A idOS Network acabou de divulgar a sua auditoria de segurança realizada pela Nethermind, e a arquitetura técnica parece sólida. Construíram uma configuração ERC20 personalizada com mecanismos de vesting linear que funcionam em ciclos de epoch de 1 dia para a distribuição algorítmica de recompensas.
O que chamou a atenção? A equipa adotou uma postura totalmente transparente — publicaram o relatório completo da auditoria no seu repositório público do GitHub. O feedback da comunidade tem sido positivo, com os utilizadores a destacarem a abordagem open-source à verificação de segurança.
Os número
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SmartMoneyWalletvip:
83 000 utilizadores soa bem, mas alguém já analisou a distribuição dos tokens? O fluxo de fundos da Circle e da Ripple é que é o essencial...
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A Sei Network acabou de garantir uma integração importante que merece atenção. A Allora Network está a trazer capacidades de previsão baseadas em IA para o ecossistema, o que pode abalar tanto os programadores DeFi como os agentes autónomos.
Qual é o objetivo aqui? A Allora está a lançar feeds de dados preditivos que cobrem movimentos de preços, métricas de volatilidade e outros indicadores de mercado. Os builders que trabalham na Sei podem agora aceder a estas previsões em tempo real para potenciar protocolos e estratégias de trading mais inteligentes. Para os agentes de IA a operar no espaço
SEI-6.09%
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CounterIndicatorvip:
Mais previsões e mais IA, soa sempre um bocado vago... Será que desta vez a Sei consegue mesmo implementar ou é só mais uma história?
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A privacidade já não é opcional — é literalmente uma questão de sobrevivência.
Aqui está a questão: as blockchains são registos permanentes. Cada transação que faz? Fica registada para sempre. A atividade da sua carteira pode basicamente tornar-se na sua biografia financeira completa.
É aqui que entram as camadas de privacidade. Alguns protocolos estão a desenvolver soluções para que os movimentos dos seus fundos não se transformem num diário público. Mantenha a sua vida financeira fora do radar. Fique invisível. 🥷
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GasGuruvip:
Fogo, esta é que é a verdadeira realidade de viver on-chain, não há privacidade nenhuma.
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