Серьезно, можем поговорить о том, как некоторые до сих пор продвигают PoW, будто на дворе 2015 год? Нарратив "майнинг защищает сеть" уже устарел, если учесть реальную трату энергии и централизацию через майнинговые пулы. PoS уже доказал свою состоятельность, но все еще есть громкое меньшинство, считающее любую альтернативу консенсуса кощунством. Может, пора сосредоточиться на том, что действительно работает для масштабируемости и устойчивости, а не цепляться за устаревшие модели.

Вы когда-нибудь слышали о Максе Хэдруме? Этот глючный персонаж ИИ из 80-х, возможно, на самом деле является духовным предшественником современных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. История искусственного интеллекта уходит гораздо глубже, чем большинство людей предполагает.
Подумайте сами — мы воображали разговорный ИИ за десятилетия до того, как технологии догнали наши фантазии. Макс Хэдрум бормотал пиксельные ответы в то время, когда большинство компьютеров не могли даже обработать простую графику. Перенесемся в сегодняшний день — у нас есть продвинутые языковые модели, способные ве

Web3 переворачивает представление о цифровой идентичности.
idOS создает нечто новое — систему, в которой ваши данные не заперты на сервере какой-либо компании. Вместо этого вы действительно ими владеете. Представьте себе так: ваша личная информация шифруется, разбивается на части и распределяется по независимым узлам. Ни одна точка не имеет доступа ко всему. Ключи у вас. Точка.
Это приватность и контроль, работающие вместе, а не жертвуемые друг ради друга.

Grok 4.1 Thinking только что порвал всех с рейтингом 1483 Elo – на 31 очко опережает всех остальных в таблице лидеров. Сейчас никто даже близко не стоит. Полное доминирование. 🚀

Два технологических гиганта мчатся по параллельным путям — но что произойдёт, когда они столкнутся? Пол Дэвис из Университета штата Аризона задаёт вопрос, заставляющий задуматься: что будет, когда квантовые вычисления встретятся с искусственным интеллектом? Речь идёт не просто об очередных усовершенствованиях. Представьте себе квантовые процессоры, ускоренные циклами обучения ИИ, или нейронные сети, переписанные кубитами, работающими в состоянии суперпозиции. Инфраструктура, которая будет обеспечивать работу децентрализованных систем будущего, может возникнуть именно на этом пересечении. Тольк

Пытаетесь разобраться в комиссиях за газ на Layer 2 решениях? На самом деле, всё довольно просто, если разложить по полочкам.
Вычисления, происходящие в сети, отслеживаются отдельно от стоимости передачи этих данных обратно в основной блокчейн Ethereum. Обе стоимости меняются в реальном времени в зависимости от загруженности сети.
Для справки: и Arbitrum One, и Nova имеют лимит в 7 миллионов газа в секунду. Это максимальная пропускная способность, в рамках которой работают эти сети.

Недавно вышел подкаст с участием двух ведущих игроков в сфере криптовалютного «железа» и технологий приватности, который дал действительно серьезное понимание того, куда на самом деле движется Web3.
В ходе беседы особое внимание уделялось тому, что большинство людей упускает из виду: приватность — это уже не просто еще одна функция. Она становится фундаментальным инфраструктурным слоем, на котором будет строиться все остальное. Представьте себе, как HTTPS стал стандартом для интернета, только теперь речь идет о защите данных транзакций и активности пользователей на уровне протокола.
Что особен

OP Stack обеспечивает Soneium базовой технологией, но то, насколько далеко он сможет продвинуться, на самом деле определяется инфраструктурной сетью под названием "Superchain". Многие, услышав это название, считают его слишком пафосным и просто пропускают мимо, но на самом деле именно в этом и заключается ключ к пониманию потолка возможностей Soneium.
Говоря проще, даже самая крутая технология бесполезна без соответствующей сетевой экосистемы. По сути, Superchain объединяет различные сети Layer2 в единую координированную сеть, и именно эта логика определяет, насколько большим может быть будуще

А что если бы существовал способ зафиксировать стоимость транзакций в сети Ethereum на годы вперёд? Один из соучредителей ETH недавно выдвинул интересную идею — создать децентрализованный рынок фьючерсов на газ прямо в блокчейне. Логика проста: сейчас комиссии сети кажутся приемлемыми, но кто может с уверенностью сказать, какими они будут через 24 месяца? Полноценный механизм фьючерсов на блокчейне мог бы предоставить пользователям и протоколам настоящую уверенность в будущих расходах на транзакции.

Grok только что вырвался вперёд по всем направлениям. Занял четыре первых места за один день.
Возглавил таблицу лидеров Pax Historia. Разгромил 𝜏²-Bench Telecom в использовании инструментов агентного типа. Доминировал в Alpha Arena Season 1.5. И лидирует по использованию токенов на OpenRouter — как в ежедневных, так и в еженедельных чартах.
Это не постепенный прогресс. Это заявление. Когда одна модель сметает сразу несколько бенчмарков, разница в производительности уже не выглядит незначительной. Неважно, отслеживаете ли вы глубину диалога, автоматизацию задач или метрики внедрения в реальном

Warden Protocol такой темп набрал, что практически каждую неделю что-то происходит.
Недавно они запустили AI Trading Terminal — проще говоря, это интерфейс, в который встроили функции AI-ассистента и трейдинга, и теперь не нужно постоянно переключаться между экранами.
Посмотрел на функции — всё довольно практично:
можно напрямую торговать вечными контрактами Hyperliquid, а ещё есть токенизированные акции.
Сам подход, в котором AI и ончейн-трейдинг объединяют, довольно интересный, особенно для тех, кто хочет быстро принимать решения, но не собирается следить за десятком вкладок одновременно. Хо

Распознать контент, созданный искусственным интеллектом? Сейчас это почти смешно легко. Те самые характерные опечатки, когда 5 превращается в ss — явные признаки. Но вот что действительно удивительно: мы стремительно движемся к будущему, где синтетические изображения и видео станут полностью, абсолютно неотличимыми от подлинных материалов.
Я понимаю. Водяные знаки кажутся навязчивыми. Цифровые идентификаторы звучат по-дистопийному. Системы верификации ассоциируются с надзором. Сопротивление этим мерам объяснимо. Но мы сталкиваемся с реальностью, в которой отличить легитимный контент от сфабрик

Влияние ИИ продолжает стремительно расти. Некоторые сети строят инфраструктуру, чтобы сделать его действительно полезным — превращая хаотичные результаты в чистые, проверяемые потоки данных.
Ключ? Слои верификации, позволяющие разработчикам действительно полагаться на то, что выдает ИИ. Как только появляется такая основа, ИИ перестает быть непредсказуемым фактором и начинает координировать рабочие процессы, связывать системы, принимать реальные решения.
Внимательно слежу за этим направлением. На развитие инфраструктуры всегда уходит время, но те, кто начнет первыми, могут завладеть всей систем

Отслеживание транзакций в блокчейне давно стало больной темой для многих. Теоретически каждое ваше перечисление, движение средств можно отследить, и такая прозрачность действительно вызывает беспокойство у пользователей, которым важна приватность.
Недавно обратил внимание на один проект приватной криптовалюты, который разрабатывает глубокую схему шифрования — с помощью многоуровневой технической архитектуры полностью обрывается возможность трассировки транзакций. Проще говоря, данные на блокчейне становятся размытыми: посторонние не видят, сколько именно вы перевели и кому.
Хотя за последние д

Во время недавнего подкаста возник увлекательный вопрос: может ли развитие искусственного интеллекта настолько усилить экономику, что высокие доходы станут доступны почти каждому, фактически устранив бедность?
Ответ? В оптимистичном сценарии — безусловно. Но вот в чем загвоздка: перед нами множество возможных сценариев, а не один гарантированный исход. Будущее еще не написано, и путь, по которому пойдет ИИ, определит, станет ли это видение реальностью или так и останется теорией.
Одно можно сказать точно: пересечение искусственного интеллекта и экономических структур создает возможности, о кот

Кроссчейн-разработка — это действительно испытание на прочность: многоразовые отладки при деплойменте на разные сети, переводы активов между цепями могут зависать на часы, а перенос смарт-контрактов происходит с такой низкой эффективностью, что можно сойти с ума.
Rails меняет эту ситуацию. Его инфраструктурные решения для блокчейнов работают как турбонаддув для всего крипто-экосистемы: разработчикам больше не нужно тратить время на утомительную кроссчейн-адаптацию, перемещение активов становится плавным, а эффективность деплоймента смарт-контрактов взлетает до небес.
Этот ультрапростой набор и

Вот моя ставка: если мы научим наши модели по-настоящему понимать свою среду, это откроет нечто мощное. Как только они освоят реальные законы физики, их стратегии будут не просто работать — они начнут использовать механизмы реального мира так, как мы еще не видели.

Вы когда-нибудь наблюдали, как обучаются модели ИИ? Разрыв просто ошеломляющий. Пока мы всё ещё обрабатываем вчерашний урок, машины уже на 10 000 итераций впереди. Они не просто быстрее — они быстрее в разы. Эта кривая обучения даже не из той же вселенной, что и наша.

«Что нам действительно нужно? Экстремальная приватность в сочетании с денежной системой, обладающей возможностями скрытия данных».
Интересная точка зрения. Все больше людей начинают понимать, что протоколы, ориентированные на конфиденциальность, — это уже не просто приятное дополнение, а необходимая инфраструктура. Изменение восприятия заметно: то, что еще несколько лет назад казалось маргинальным, теперь становится предметом серьезных обсуждений о будущем цифровых финансов. Монеты конфиденциальности, возможно, пришли первыми, но теперь и остальные подтягиваются.

На этой неделе я изучал свежие исследования децентрализованного AI-протокола, и, честно говоря, у меня голова идет кругом.
Две находки по-настоящему зацепили меня. Во-первых: мультидрафтовая спекулятивная выборка показывает примерно 90% уровень принятия при задержке менее 100 мс на токен. Это потрясающая эффективность.
Вторая находка еще страннее — они обнаружили, что у LLM наблюдается до 30% несоответствия между тем, что модель заявляет как свое убеждение, и тем, что она реально делает. Этот разрыв больше, чем я ожидал.
Математика, лежащая в основе этих вещей, надежная. Это настоящая инженери