黄仁勋说了两句话，一句已经兑现一句还没人注意到

Primeiro: No podcast All-In, elogiou o Bittensor como a versão moderna do folding@home, uma rede de computação compartilhada que já conta com mais de 4 milhões de participantes, contribuindo com 4,8 milhões de núcleos de CPU e 280 mil GPUs. TAO disparou 90%, atingindo mais de 300. O setor de IA descentralizada foi oficialmente reconhecido pela mainstream, indicando que o Bittensor tem potencial para se tornar a maior rede de computação distribuída da história humana.
Bittensor prova que o mercado está disposto a pagar pela narrativa de treinar IA de forma descentralizada, e TAO abriu o teto de avaliação de toda a pista.
Mas a segunda frase de Huang Renxun, até agora, ninguém levou a sério, a economia de agentes atingirá dezenas de trilhões de dólares, e a GTC 2026 é a segunda vez que ele repete esse ponto de vista.
Recentemente, todos estão ocupados seguindo a vida na Binance e fazendo a temporada de clones RAVE M, ninguém pergunta onde estão esses dezenas de trilhões de dólares em agentes.
Primeiro, os agentes precisam executar tarefas, usar ferramentas e gerenciar fundos. Eles precisam de poder de processamento para raciocinar, de memória para aprender, e de liquidação na cadeia para negociar. Nenhum deles pode faltar.
E recentemente descobri que o 0G é atualmente o único que completou todas essas três camadas e já está na mainnet?
• Poder de cálculo verificável (inferência encapsulada em TEE)
• Memória persistente (armazenamento descentralizado 2GB/s)
• Liquidação na cadeia (compatível com EVM, camada L1)
Na área de treinamento descentralizado, o 0G também está avançando continuamente. Em julho do ano passado, treinou um modelo de 107 bilhões de parâmetros usando o protocolo DiLoCoX, que pode rodar com uma rede comum de 1Gbps, reduzindo o custo de comunicação em 95%. Em parceria com a China Mobile, passou na revisão por pares do arXiv, e agora está preparando o re-treinamento público para total código aberto.
No ecossistema, a Ghast AI está em testes internos. Assistente de IA nativo na cadeia, basta instalar um plugin de navegador para usar, e a memória de IA pode ser tokenizada como ativo negociável na cadeia. Muito legal, uma versão de Openclaw na cadeia.
No aspecto financeiro, a Nasdaq-listed ZeroStack bloqueou 107 milhões de dólares, representando 21% do fornecimento de 0G, votando com dinheiro de verdade.
Além disso, o acelerador Apollo da 0G Labs (@0G_labs) também foi lançado, com cada equipe podendo receber até 2 milhões de dólares + créditos do Google Cloud + mentoria de Stanford. Quem tiver interesse, pode conferir e buscar apoio financeiro.
TAO prova que IA descentralizada tem mercado. Mas a segunda frase de Huang Renxun, sobre uma economia de agentes de trilhões de dólares, talvez seja realmente a direção que devemos estudar com mais seriedade. @0g_CN