Acabei de ouvir uma frase que Jensen Huang disse num podcast, achei bastante interessante. O CEO da Nvidia afirmou que a sua estratégia de investimento é espalhar as apostas amplamente, em vez de apostar em poucos vencedores. Parece simples, mas a lógica por trás vale a pena refletir.

Huang mencionou que a própria história da Nvidia é a melhor lição. Na época, havia mais de 60 empresas competindo no setor de gráficos 3D, e se fosse prever quem sobreviveria, a Nvidia provavelmente estaria entre as menos favorecidas. E o que aconteceu? Agora, a Nvidia é a empresa de maior valor de mercado do mundo. Por causa dessa experiência, a abordagem atual de Huang é: em vez de gastar esforço escolhendo vencedores, é melhor fazer uma presença abrangente nos setores de IA, biotecnologia, robótica e condução autônoma.

No campo dos grandes modelos de linguagem, as ações de Huang e da Nvidia realmente foram significativas. No final do ano passado, comprometeram-se a investir até 10 bilhões de dólares na Anthropic, e no início deste ano, investiram 30 bilhões de dólares na OpenAI. Ambos esses investimentos são de grande valor, mas Huang recentemente afirmou que, como essas duas empresas estão prestes a abrir o capital, esse pode ser o último investimento da Nvidia nelas.

Para ser honesto, essa avaliação é bastante interessante. Ambas as principais empresas de IA estão prestes a abrir o capital, e a Nvidia, como investidora inicial, está num momento bastante delicado. Do ponto de vista da lógica de investimento, essa estratégia de Huang de fazer uma ampla diversificação na aposta, na verdade, está apostando que várias frentes do setor de IA irão explodir. Em vez de prever com precisão qual empresa vencerá no final, é melhor cobrir todas as possibilidades.