Reunião da Tesla, Tao Lin revela pela primeira vez: detalhes mais recentes sobre a entrada do FSD na China, produção em massa do Optimus, centro de treino de IA e outros tópicos

6 de fevereiro, a vice-presidente da Tesla, Tao Lin, realizou uma sessão de intercâmbio em Pequim, na qual expôs o planeamento estratégico e a estrutura de negócios da empresa para 2026, abordando tópicos-chave como os gastos de capital e prioridades de investimento, entrada do condução autónoma na China, expansão do armazenamento de energia, produção em massa de robôs humanoides e posicionamento no mercado chinês.

Para a Tesla, 2025 é um ano de transição cheio de desafios. De acordo com o relatório financeiro do quarto trimestre de 2025 divulgado pela Tesla, as receitas e vendas da empresa sofreram quedas e oscilações, enfrentando também alguns ajustamentos de negócio. O CEO da Tesla, Musk, afirmou na apresentação dos resultados que irá interromper a produção dos modelos Model S e Model X no segundo trimestre de 2026.

Na sessão de intercâmbio, Tao Lin respondeu a isso, afirmando que as oscilações nas vendas da Tesla em 2025 devem-se principalmente ao impacto da mudança de produto na capacidade de produção, e não à diminuição da competitividade; a trajetória central da empresa para os próximos 3-5 anos já está claramente orientada para áreas de ponta como IA, condução autónoma e robótica.

“2026 é um ano de grande importância para a Tesla”, disse Tao Lin, “estamos a passar por uma transformação epochal centrada em IA e energia”.

Na sequência, Tao Lin detalhou os avanços e planos mais recentes em várias áreas de negócio essenciais. Os pontos principais são:

2. A FSD da Tesla ainda não tem uma data de implementação definida na China; a menção anterior de Musk ao “fevereiro” refere-se principalmente ao mercado europeu, a China será uma “seguinte a seguir”.
3. Os dados de condução assistida da Tesla não precisam sair do país; os centros de computação e treino estão localmente na China, cumprindo rigorosamente os requisitos de conformidade de dados.
4. A Tesla já estabeleceu um centro de treino de IA na China, com capacidade de treino local, preparando-se para uma aplicação em maior escala no futuro.
5. A Tesla prevê que o Robotaxi seja implementado na China dentro de cinco anos, mas sem pressa de alcançar uma grande quantidade de veículos ou pedidos.
6. O principal obstáculo na melhoria do robot humano Optimus não está nos dados de treino, mas na capacidade de hardware de base para treinar, especialmente nas mãos ágeis e na coordenação das articulações.
7. Manter a calma perante a “corrida de parâmetros” como 800V e carregamento rápido de 5C. A experiência global, que supera indicadores isolados, já permite uma recarga de 300 km em 15 minutos, suficiente para a maioria dos cenários.

A seguir, uma seleção de perguntas e respostas (QA) de Tao Lin, ajustadas sem alterar o sentido original:

Investimento da Tesla em 2026

Pergunta: Recentemente, a equipa de Musk veio à China para inspeção da cadeia de abastecimento, isso tem relação com a Tesla?

Tao Lin: Essa notícia provavelmente não é sobre a Tesla, pode ser sobre a SpaceX ou outros projetos.

Sobre a cadeia de abastecimento, adotamos uma estratégia de compras globais; se uma cadeia de fornecimento em determinado local satisfizer critérios de custo, estabilidade e velocidade de entrega, e for a melhor opção global, optamos por ela.

Pergunta: Os gastos de capital da Tesla em 2026 vão ultrapassar 200 mil milhões de dólares. Como será essa distribuição? Como equilibrar retorno de curto prazo e planos de longo prazo?

Tao Lin: Ainda não detalhámos a distribuição específica desses 200 mil milhões de dólares por projeto, mas a direção geral de investimento está bastante clara, concentrando-se em seis áreas:

Primeiro, a produção em massa do Cybertruck. A construção da linha de produção principal na fábrica dos EUA está quase concluída, tendo sido investido grande parte na fase inicial em 2025. Em 2026, continuaremos a investir para garantir a produção em escala do Cybertruck.

Segundo, a construção do centro de capacidade de computação de IA, que é a prioridade de investimento mais importante. O centro de treino no Texas, EUA, já recebeu mais de 10 mil milhões de dólares, com investimentos adicionais previstos para 2026. Este centro suportará todas as aplicações de IA da Tesla, incluindo condução autónoma e treino de modelos de robôs, servindo também como base de cálculo do “modelo mundial” para mercados globais, incluindo a China.

Terceiro, a modernização da fábrica de robôs. Já iniciámos a atualização das linhas de produção do Model S/X, com planos de uma reforma maior em 2026, visando atingir capacidade de produção em massa do Optimus até ao final do ano.

Quarto, expansão do negócio de armazenamento de energia. Continuaremos a aumentar os investimentos na produção de armazenamento, elevando a capacidade e a entrega para atender à crescente procura global de energia.

Quinto, atualização do sistema de produção global. O foco aqui é melhorar simultaneamente a automação de hardware e as capacidades de software, tornando o sistema de produção mais eficiente, inteligente e com maior capacidade de replicação em escala.

Sexto, expansão e abertura da rede de carregamento. Continuaremos a ampliar a cobertura da rede de carregamento e a abrir progressivamente a outras marcas de veículos. No futuro, a rede de carregamento não será apenas uma infraestrutura de recarga, mas também uma parte importante de uma nova rede de energia.

No geral, este investimento reflete a firme determinação da Tesla em transformar-se em uma empresa de “IA + infraestrutura energética”. Na era da IA, antes da explosão de aplicações em grande escala, é fundamental antecipar a capacidade de computação, produção e energia, pois são a base para a competitividade a longo prazo.

Pergunta: Quanto dessa verba de 200 mil milhões de dólares será investida no mercado chinês?

Tao Lin: Essa verba inclui uma parte destinada ao mercado chinês, mas a proporção exata ainda não foi divulgada; os planos relacionados continuam em desenvolvimento.

De modo geral, continuaremos a aumentar os investimentos na China, alinhando-os com a estratégia global, com foco em energia e IA, incluindo o desenvolvimento e atualização contínuos de hardware e software.

Já implantámos capacidades de treino local na China para suportar condução assistida e várias aplicações de IA. Embora a escala de utilizadores de IA na China ainda seja relativamente inicial, o sistema de treino já foi antecipadamente implantado e está operacional, preparando-se para uma aplicação em maior escala no futuro.

Progresso na implementação do FSD na China

Pergunta: A Model 3 tem planos de entrada no mercado chinês?

Tao Lin: Ainda não há planos nesse sentido; o foco atual não está nisso.

Pergunta: Como avalia o ambiente competitivo da indústria automóvel na China?

Tao Lin: A China é um dos mercados de automóveis mais dinâmicos e inovadores do mundo.

Tanto os consumidores quanto o ecossistema industrial demonstram uma criatividade muito forte. Muitas novas marcas estão dispostas a investir neste setor extremamente desafiador. Muitos fundadores já têm negócios estáveis e bem-sucedidos, mas continuam a entrar em setores de alto risco, o que é muito admirável.

O valor da Tesla, por um lado, é provar que esse caminho é viável; por outro, acelerar o avanço tecnológico e o desenvolvimento do setor. Desde que continuemos a investir na China, certamente aumentaremos os esforços e focaremos em alcançar objetivos importantes no país.

Pergunta: Como está o progresso do FSD na China? Pode ser lançado em fevereiro, como Musk mencionou?

Tao Lin: Participamos ativamente no avanço do trabalho de condução assistida na China.

Nos EUA, o desenvolvimento do FSD é muito rápido, com uma grande base de utilizadores e quilometragem percorrida como validação de fiabilidade. O site atualiza diariamente os dados, com mais de 7,5 mil milhões de milhas percorridas, cerca de 12,1 mil milhões de km.

Quanto ao cronograma exato, ainda não podemos dar uma resposta definitiva. A menção de Musk ao “fevereiro” refere-se principalmente ao progresso na Europa; na China, será uma “seguinte a seguir”, mas isso não significa que também vá ser lançado em fevereiro. Os trabalhos estão em andamento, mas ainda sem uma data oficial de anúncio.

Pergunta: O ritmo de avanço do L3 na China, com várias empresas colaborando com governos locais para pilotos regionais, pode acelerar a Tesla?

Tao Lin: A Tesla participará ativamente no desenvolvimento do setor de condução assistida na China. Embora ainda não tenhamos um lançamento oficial, o treino e a adaptação para o mercado chinês estão em andamento. Quando for possível, apresentaremos o melhor estado.

Na prática, todos os sistemas de condução assistida no mercado ainda estão em fase inicial, e é difícil distinguir claramente as vantagens de cada um neste momento. Provavelmente, em um ou dois anos, as diferenças ficarão mais evidentes.

Pergunta: Recentemente, o governo publicou restrições relacionadas à saída de dados do país. Isso pode afetar o FSD?

Tao Lin: Isso não tem relação com condução assistida. Nosso sistema de condução assistida não precisa de saída de dados, pois o centro de computação e treino está localmente na China.

Pergunta: O FSD será aberto a outras marcas no futuro?

Tao Lin: A Tesla sempre adotou uma postura de abertura. Assim como a rede de carregamento já está aberta a outras marcas, no futuro também estaremos dispostos a disponibilizar a capacidade do FSD para mais fabricantes. Claro que isso requer cooperação de desenvolvimento; atualmente, nosso foco principal é aprimorar o sistema próprio, sem um lançamento oficial ainda, mas essa é uma direção de longo prazo clara.

Acreditamos que, no futuro, cada carro deve ter capacidade de condução autónoma. Mas nem todas as marcas têm recursos para desenvolver um sistema completo do zero, o que exige fundos elevados, equipes grandes e uma enorme quantidade de dados.

O “modelo mundial” da Tesla pode ser adaptado de forma mais eficiente a diferentes veículos, ajudando toda a indústria a avançar mais rapidamente para a era da condução autónoma. A entrada do FSD na China, de certa forma, pode assemelhar-se ao impacto que a fábrica de Xangai teve na indústria de veículos elétricos.

Pergunta: Em 2026, a Tesla parece estar a passar de vendas de automóveis para IA e robótica. Quais são as principais trajetórias para os próximos 3-5 anos?

Tao Lin: As oscilações de vendas globais em 2025 devem-se principalmente a mudanças de produto, como a transição do Model Y para uma nova versão.

A Tesla sempre operou com um modelo de “sem inventário”, onde a capacidade de produção determina as vendas. O pico de vendas em 2023 ocorreu porque os produtos estavam estáveis e as linhas de produção operavam a plena carga. Assim, as variações de vendas não indicam necessariamente uma diminuição da competitividade, mas sim ajustes no ritmo de produção e fornecimento.

De uma perspetiva de longo prazo, o foco está em expandir continuamente para áreas de IA, condução autónoma e robótica, que representam a trajetória central de desenvolvimento da empresa nos próximos anos.

Sobre a concorrência do Robotaxi

Pergunta: Como planeiam a implementação e o modelo de negócio do Robotaxi na China?

Tao Lin: Ainda não temos uma data oficial de lançamento. Assim que houver avanços concretos, comunicaremos imediatamente. Quanto ao modelo operacional, seja de operação independente ou em parceria, ainda não está finalizado.

Pergunta: Quanto tempo levará até que o Robotaxi seja realmente implementado na China?

Tao Lin: Do ponto de vista técnico, já há Robotaxis a operar nos EUA, inclusive sem supervisão (unsupervised). Portanto, do ponto de vista técnico, o Robotaxi já tem capacidade de oferecer serviços ao público nos EUA.

Na China, além da tecnologia, há fatores legais, regulatórios e de seguros. Pessoalmente, espero que seja possível dentro de cinco anos. Nos EUA, atualmente, a operação é limitada a certas áreas, como Austin e Silicon Valley, onde os utilizadores podem solicitar Robotaxis sem supervisão. É um processo de implementação gradual.

Pergunta: Por que a Waymo já opera em seis cidades com 400 mil pedidos semanais, enquanto o progresso da Tesla parece mais lento?

Tao Lin: Na verdade, também podemos expandir para muitas cidades, mas adotamos uma estratégia cautelosa. Testamos cuidadosamente em cada local, ajustando até garantir total segurança, antes de ampliar.

É como uma criança a aprender a andar: se ela começa a andar aos 10 ou 11 meses, não faz grande diferença. Agora, quem tem mais cidades ou pedidos não é o mais importante.

Quando a tecnologia estiver madura, a expansão será muito rápida. Como uma criança que, ao aprender a andar, precisa garantir estabilidade em cada novo lugar; uma vez dominado, pode andar a qualquer lado. Assim que todas as condições forem verificadas, a expansão será rápida.

Pergunta: Como avalia a concorrência com empresas como a Baidu no setor de Robotaxi?

Tao Lin: Neste momento, a quantidade de cidades cobertas não é o indicador mais importante. Esses avanços podem dar uma vantagem inicial, mas não nos concentramos nisso.

Mais importante é que nunca interpretamos isso como uma competição de soma zero. O mercado de automóveis e mobilidade ainda está longe de saturar, há espaço de sobra.

Por exemplo: é como várias escolas de condução, onde, desde que todos possam conduzir com segurança, não há problema em haver várias. Desde que mais veículos possam operar com segurança, não acreditamos que, no futuro, todos os carros devam ser da Tesla.

Globalmente, o número de veículos de qualquer empresa atualmente é de poucos milhões, enquanto a frota mundial de veículos é extremamente grande. Nessa fase, o setor precisa mais de promover o desenvolvimento tecnológico e a segurança, do que de uma disputa precoce de mercado.

Por isso, falar agora em quem tem mais ou menos, quem ganha ou perde, ainda é prematuro.

Pergunta: Recentemente, He Xiaopeng afirmou que a tecnologia de condução autónoma já passou do nível L2 avançado para uma fase “L4 quase segura”. Como vê a ideia de He Xiaopeng de “pular o L3 e avançar diretamente para o L4”?

Tao Lin: Quanto à diferenciação de níveis de condução autónoma, o nível L2 tem uma definição clara, mas os níveis L3 e L4 são mais ambíguos. Nós mais diferenciamos entre “com supervisão” e “sem supervisão”. Quando há supervisão, a responsabilidade é sempre do condutor; sem supervisão, a responsabilidade é maiormente da fabricante. Portanto, a nomenclatura específica não é tão importante; o que importa é a divisão de responsabilidades e a capacidade técnica.

Desafios e planos de produção do Optimus

Pergunta: A Tesla planeia reformar a fábrica do Model S/X para produzir robôs e estabelecer uma meta de 1 milhão de unidades em 2027. Como pretendem alcançar esse objetivo?

Tao Lin: Neste momento, o mais importante na robótica humanoide não é a escala de produção, mas a maturidade do produto.

Se compararmos ao crescimento humano, o setor ainda está na fase de “embrião”, longe de uma aplicação em grande escala. Os principais avanços tecnológicos atuais concentram-se em dois aspetos:

Primeiro, a capacidade das mãos ágeis. Mais de 70% do trabalho humano depende das mãos, e a operação de alta precisão, como passar uma agulha, é o núcleo da robótica humanoide. Algumas máquinas atuais podem fazer tarefas simples, mas ainda estão longe de operações de alta precisão.

Segundo, a sensibilidade e coordenação das articulações do corpo inteiro. Só quando todas as articulações atingirem uma flexibilidade próxima da humana, a produção em massa será viável. Nossa terceira geração de Optimus terá melhorias visíveis em relação à segunda. Quando o design funcional estiver maduro, a produção em escala não será o maior obstáculo.

De uma perspetiva de demanda global, 100 mil unidades não é um número particularmente grande; o verdadeiro desafio é se o robô pode substituir efetivamente o trabalho humano.

Estamos a criar um robô humanoide universal, que não precisa distinguir entre cenários industriais ou domésticos. Um mesmo robô pode ser treinado para diferentes tarefas, com uma estrutura de hardware unificada.

Pergunta: Como resolver a falta de dados de treino na fase de treino de robôs humanoides?

Tao Lin: Na fase atual, o principal obstáculo não é tanto os dados ou o treino em si, mas a capacidade de hardware atingir um nível “treinável”.

Por exemplo, para mãos ágeis, se a estrutura física não permitir uma articulação próxima da humana, com sensibilidade tátil, mesmo com muito treino, será difícil melhorar a capacidade.

No futuro, entraremos na fase de treino em larga escala, usando dados virtuais, dados artificiais e outras fontes. Mas, nesta fase, o mais importante é a evolução do hardware; só quando o hardware atingir um nível adequado, o valor do treino e dos dados será realmente desbloqueado.

Pergunta: Como a Optimus irá colaborar com a cadeia de robótica na China? Qual é o nível de nacionalização?

Tao Lin: Atualmente, a Optimus é principalmente de desenvolvimento próprio, com componentes principais adquiridos globalmente. Quanto à taxa de nacionalização, só será possível uma avaliação mais precisa quando o produto atingir uma produção estável em grande escala. Ainda é cedo para discutir esse aspecto.

Nosso princípio é claro: priorizamos onde a cadeia de fornecimento oferece vantagens em termos de custo, estabilidade e capacidade de fornecimento. Se a cadeia chinesa for a melhor, usaremos soluções chinesas.

De uma perspetiva macro, toda a indústria de robótica ainda está na fase de “construção inicial”, semelhante ao início da indústria automóvel. Naquela altura, também não havia uma cadeia de fornecimento madura e completa; foi necessário construir tudo do zero.

Quando a robótica humanoide atingir uma produção em massa, isso marcará um marco importante na indústria global, significando que uma cadeia de fornecimento completa começará a se formar, sustentando o desenvolvimento contínuo de mais produtos robóticos.

Construção de centro de IA na China

Pergunta: A Tesla tem centros de treino de IA na China? Como é feita a formação de dados localmente?

Tao Lin: Para condução assistida e aplicações de IA na China, a Tesla já investiu e utiliza um centro de treino de IA na China, para implementar capacidades de treino local de IA.

Pergunta: Qual é a escala de capacidade de computação do centro na China?

Tao Lin: Não calculamos em termos de chips específicos, mas o centro consegue atender às nossas necessidades de treino na China. Como os chips utilizados não são exatamente iguais aos dos EUA, não há uma comparação direta.

Pergunta: O centro de treino é próprio ou alugado?

Tao Lin: É totalmente de nossa propriedade, construído por nós, sem necessidade de aluguer. Nos EUA, também construímos internamente.

Pergunta: Quais são as fontes de dados utilizadas?

Tao Lin: Não recolhemos dados dos proprietários de veículos. Todas as operações relacionadas a dados seguem estritamente a legislação chinesa. Se a lei permitir, recolhemos; se não, não recolhemos. Mas, independentemente, podemos fazer treino local.

Pergunta: Com as exigências de conformidade de dados, a Tesla considera usar dados chineses para treino de modelos globais ou treino colaborativo?

Tao Lin: Ainda não ativámos essas funcionalidades, pois não há necessidade neste momento. Nosso modelo já é de nível mundial treinado, e na China só é preciso fazer ajustes locais. Além disso, muitos ajustes não requerem dados reais de estradas chinesas, como sinais de trânsito ou regras de curvas, que já estão disponíveis.

Pergunta: O treino de dados depende totalmente de vídeos coletados na internet?

Tao Lin: Utilizamos várias fontes de dados, mas não necessariamente precisamos de uma grande quantidade de dados reais de estradas. Garantimos a eficácia do treino.

Sobre o semi-camião e o Cybertruck

Pergunta: Como está planeada a construção e produção do Semi?

Tao Lin: A fábrica do Semi será oficialmente iniciada em 2026. Quanto ao posicionamento, o Semi não é apenas um novo veículo comercial, mas também um marco importante na estratégia de eletrificação e condução autónoma da Tesla.

Pergunta: Por que a Tesla prioriza o Semi em vez de outros produtos potenciais?

Tao Lin: Os recursos da empresa são limitados; temos de priorizar e resolver os problemas mais estratégicos primeiro.

Embora haja muitas áreas de atuação possíveis, o mais importante é começar pelos projetos com maior valor estratégico e impacto a longo prazo. Nesse sentido, o Semi, que combina transporte elétrico e condução autónoma, tem uma prioridade clara.

Pergunta: O Semi foi concebido desde o início com condução autónoma?

Tao Lin: Sim, o Semi foi projetado com foco na condução autónoma.

Em comparação com veículos de passageiros, o transporte de carga é mais padronizado em rotas, cenários de uso e modelos de negócio, sendo considerado um dos ambientes mais adequados para a implementação em larga escala de condução autónoma.

Pergunta: O Cybertruck terá funções de entrega automática ou logística?

Tao Lin: Essas funcionalidades estão atualmente mais direcionadas ao mercado dos EUA, visando ampliar a capacidade de carga do Cybertruck. Temos um Cybertruck na fábrica de Xangai, que usamos frequentemente para transporte de cargas, e é muito útil.

Pergunta: O design do Cybertruck é adequado para transporte de cargas?

Tao Lin: Pode transportar cargas, embora a capacidade não seja tão grande quanto a do Semi, mas para uma pickup de tamanho pequeno nos EUA, já é uma capacidade bastante razoável.

Pergunta: O Cybertruck entrará no mercado chinês?

Tao Lin: Ainda é cedo para discutir isso, mas certamente gostaríamos que entrasse. Vamos esperar que seja lançado e operado nos EUA por algum tempo antes de decidir. O mercado de caminhões na China ainda tem muito potencial.

Tecnologia de carregamento e planos de bateria

Pergunta: Como avalia as tecnologias avançadas já implementadas por marcas chinesas, como carregamento rápido 5C e plataforma de alta tensão de 800V? E a Tesla?

Tao Lin: Essas tecnologias continuarão a evoluir. Nosso investimento inclui uma parte significativa na melhoria da infraestrutura, incluindo a expansão contínua da rede de carregamento.

No caso da plataforma de 800V, já realizámos avaliações internas detalhadas. Mesmo que o veículo suporte 800V, se a rede de carregamento não suportar, a experiência do utilizador será determinada pela quantidade de energia realmente carregada por unidade de tempo.

Atualmente, com a rede de supercarregadores, a Tesla consegue recarregar cerca de 300 km em 15 minutos, o que já satisfaz a maioria dos cenários de uso. Portanto, a necessidade de uma plataforma de tensão superior não é urgente.

Tecnicamente, mantemos uma exploração de ponta, como o sistema de 48V do Cybertruck, que foi uma inovação importante. Mas a adoção de uma tecnologia depende de sua capacidade de melhorar efetivamente a experiência do utilizador no mercado real.

Nosso princípio central é garantir que o sistema completo seja otimizado na prática, não apenas em parâmetros isolados.

Se um veículo suportar 800V, mas a rede de carregamento não suportar, o utilizador estará pagando por uma capacidade difícil de usar.

A experiência de carregamento depende de velocidade, estabilidade, confiabilidade, cobertura de rede e gestão, entre outros fatores, não de um único indicador técnico.