Do que tem mais medo ao brincar com um cão nativo? Perde o momento da descolagem!
Recentemente, tenho usado o GMGN, uma ferramenta on-chain, para compilar várias experiências práticas:
Digitalizar o Twitter e o fazer chain scanning são competências básicas, e procurar pelo mesmo nome pode aproveitar muitas oportunidades quando surgem pontos quentes. Encontre alguns KOLs fiáveis a que possa prestar atenção e vai perceber para onde o vento sopra quando eles estão a apressar-se.
Não entre em pânico se Long Yi não entrar no carro, Long Er e Long San são frequentemente mais ferozes – o sentimento do mercado está lá, e o alvo atrás ousa persegui-lo. Outro truque é rastrear carteiras inteligentes, ver como os grandes se movem, pode acompanhá-los, e os dados não mentem.
Nesta vaga do mercado Memecoin, a ferramenta certa pode realmente poupar bastante nas propinas.
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LadderToolGuy
· 12-12 10:34
O Dragão Dois e o Dragão Três realmente lucraram, mas também colheram muitos lucros fáceis, a sorte teve um papel demasiado grande.
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GateUser-afe07a92
· 12-12 01:11
O Doutor Long e o Doutor Long são mais agressivos. Essa expressão parece mais um consolo de apostador. Quem realmente fez o bottom já lucrou.
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NFTRegretful
· 12-11 06:57
O Dragão Dois e o Dragão Três são realmente durões, mas precisam ter olho para o dinheiro inteligente, senão ainda vão ser cortados
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DefiVeteran
· 12-10 06:01
É de facto fácil ganhar dinheiro seguindo a tendência, mas receio que os meus olhos sejam colhidos se abrandar
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BlockchainBard
· 12-10 05:44
Dragão dois e dragão três atrevem-se a perseguir? Amigo, estás a jogar ou a copiar trabalhos de casa?
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FarmToRiches
· 12-10 05:37
Já ouvi a teoria do Dragon Er e do Dragon Three vezes demais, mas ainda assim não consigo reagir quando surge a oportunidade...
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InfraVibes
· 12-10 05:34
Dragon Er e Dragon Three são de facto fáceis de obter grandes lucros, mas se não conseguires acompanhar a velocidade das mãos, é em vão
Do que tem mais medo ao brincar com um cão nativo? Perde o momento da descolagem!
Recentemente, tenho usado o GMGN, uma ferramenta on-chain, para compilar várias experiências práticas:
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