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Quanto mais uso a IA, mais percebo uma coisa: por mais avançada que seja a IA, se não houver forma de verificar se o que ela faz está certo ou errado, quem é que se atreve a confiar-lhe tarefas críticas?

A Talus Labs colaborou recentemente com a Lagrange (aqueles que fazem o DeepProve), e o objetivo principal é resolver o problema de a IA poder agir de forma imprevisível ou produzir resultados aleatórios. Em resumo — a IA não só tem de trabalhar, como também tem de provar a sua própria fiabilidade, mostrando claramente cada passo do seu raciocínio. Só assim se pode chamar verdadeiramente uma IA on-chain utilizável.
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BTCBeliefStationvip
· 2025-12-12 06:55
Isso mesmo, a IA precisa de verificabilidade para poder ser colocada na blockchain, caso contrário é apenas uma mentalidade de apostador. A parceria entre Talus e Lagrange realmente pegou na ideia.
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GasSavingMastervip
· 2025-12-11 18:53
Porra, a verificação nesta parte realmente é um ponto difícil, senão é só um jogo de azar de caixa surpresa.
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TokenomicsTherapistvip
· 2025-12-09 08:56
Certo, era mesmo isto que eu queria ouvir. A questão da auto-verificação da IA tem sido um verdadeiro entrave há muito tempo, finalmente o pessoal da DeepProve fez algo de útil.
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ContractTearjerkervip
· 2025-12-09 08:54
É verdade, ninguém se atreve a usar IA de caixa preta em blockchain, é mesmo necessário conseguir ver o processo de prova.
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TokenStormvip
· 2025-12-09 08:45
Deixa estar, é mais uma história sobre a camada de validação. Os dados on-chain mostram que a taxa de sobrevivência deste tipo de projeto nos últimos seis meses foi inferior a 18%, mas continuo otimista em relação à abordagem do Talus — pelo menos identificaram um ponto problemático e provaram que a auditabilidade é realmente a próxima grande tendência.
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NFTBlackHolevip
· 2025-12-09 08:38
Agora finalmente percebi como isto funciona, a IA verificável é que tem valor real, caso contrário não é diferente de apostar.
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