Resultado da pesquisa de FHE

FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite que terceiros realizem cálculos e operações ilimitados em dados criptografados sem descriptografia, alcançando assim cálculos de privacidade on-chain combináveis. A ArkStream Capital escreveu um artigo apresentando o conceito, os cenários de aplicação e o ecossistema da FHE, bem como a solução FHE-Rollup tipo Layer2 que a Fhenix está construindo.

Este artigo apresenta a Encriptação Totalmente Homomórfica (FHE), explicando seus conceitos básicos, como funciona e onde pode ser usada. Com FHE, cálculos complexos podem ser feitos mantendo os dados privados.

Este artigo compara três tecnologias de criptografia: Criptografia Homomórfica Total (FHE), Provas de Conhecimento Zero (ZK) e Computação de Múltiplas Partes (MPC), explicando seus respectivos mecanismos e papéis em aplicações de blockchain.

Descubra a Rede Mind e a Moeda FHE, um ecossistema blockchain revolucionário que utiliza Criptografia Homomórfica Total (FHE) para uma privacidade, segurança e resistência quântica incomparáveis em aplicações descentralizadas e soluções blockchain alimentadas por IA.

A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP rollups emergindo como atores-chave, formando um consenso de curto OP e ZK de longo e prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais candidatos. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo encriptação da FHE sobrecarrega ainda mais a já baixa eficiência na cadeia, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicas, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

A Privacidade 2.0 irá permitir novas economias, novas aplicações - novos espaços em branco a serem desbloqueados. É, sem dúvida, o maior desbloqueio na cripto desde contratos inteligentes e oráculos. Neste artigo, vou analisar cada tecnologia de melhoria de privacidade, seu impacto e os projetos que as estão a trazer à vida.

Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão geral de alto nível ao leitor sobre para que o FHE pode ser usado e os diferentes cenários ou configurações que aproveitam o FHE. Em um próximo post no blog, mergulharemos em mais detalhes sobre os tipos de FHE (que influenciam o tipo de cálculos que podemos realizar) e finalmente que tipo de compiladores podemos encontrar para traduzir nossos programas em operações que podem ser computadas usando FHE.

A encriptação homomórfica é uma técnica criptográfica que permite a realização de cálculos específicos diretamente em dados encriptados sem necessidade de desencriptação prévia. Só após a desencriptação final é revelado o resultado correto em texto simples. A singularidade desta tecnologia reside na sua capacidade dual de proteger a privacidade dos dados e de permitir dados encriptados "ativos" - permitindo o processamento contínuo de dados sob uma proteção segura. Como resultado, a encriptação homomórfica emerge como uma tecnologia ideal que integra de forma perfeita a proteção da privacidade com o processamento de dados, encontrando uma aplicação generalizada em um número crescente de campos.

No mundo descentralizado, a tecnologia de privacidade está se tornando essencial. Zama está na vanguarda com sua avançada tecnologia de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE), que redefine a proteção da privacidade dos dados. Usando sua biblioteca FHE "TFHE-rs", a Zama permite o processamento de dados criptografados sem descriptografia, garantindo privacidade e segurança. Além disso, o fhEVM da Zama aplica essa tecnologia a contratos inteligentes, possibilitando contratos inteligentes privados que mantêm os dados confidenciais mesmo enquanto circulam na blockchain. Apoiada pela biblioteca Concrete, que simula e otimiza operações FHE, a Zama oferece uma solução completa de computação em privacidade, avançando a tecnologia de privacidade blockchain.

Gate Research: No dia 8 de dezembro, ao longo das últimas 24 horas, o mercado de criptomoedas permaneceu em consolidação. O BTC entrou numa fase de negociação lateral após uma recuperação acentuada em V, com as médias móveis de curto prazo a formarem uma pequena death cross, sinalizando a entrada do preço numa etapa de correção. O ETH evoluiu em sintonia com o BTC, evidenciando uma forte correlação. As altcoins apresentaram divergências claras — os tokens de grande capitalização registaram subidas moderadas acompanhando o mercado global, enquanto projetos de média e pequena capitalização mostraram atividade seletiva impulsionada por narrativas e notícias. O Fear & Greed Index manteve-se nos 20, refletindo um sentimento cauteloso persistente. No contexto macroeconómico, as ações dos EUA valorizaram ligeiramente e o preço do ouro manteve-se dentro de um intervalo restrito. Entre os destaques do mercado, a Strategy reconheceu pela primeira vez que poderá vender BTC em condições extremas, gerando grande atenção; o lançamento da SOL-Base Bridge pela Base originou controvérsia na comunidade Solana; e a atividade on-chain da Monad mainnet ficou abaixo das expectativas, com o volume de negociação em DEX

Este artigo explora como aproveitar tecnologias como ZKP, zkTLS, TEE e FHE para proteger a privacidade dos dados e garantir a verificabilidade e confiabilidade dos dados no cenário de desenvolvimento rápido da IA e blockchain.

A criptografia totalmente homomórfica (FHE) representa a vanguarda da tecnologia de proteção de privacidade. Oferece salvaguardas excepcionais de privacidade e pode ser utilizada no Web3 para garantir a privacidade das transações, proteger dados de IA e aprimorar a privacidade nas unidades de co-processamento.

A FHE é uma nova tecnologia de encriptação que aborda as limitações das provas de conhecimento zero em termos de proteção da privacidade e de escalabilidade. Permite partilhar e proteger estados privados sem necessidade de confiança de terceiros e permite a computação direta em dados encriptados, suportando várias aplicações.

Descubra como a Nillion está revolucionando o processamento seguro de dados com técnicas criptográficas avançadas como MPC, FHE e ZKP. Conheça suas tecnologias exclusivas, componentes-chave e diversas aplicações em várias indústrias.

A Mind Network é uma infraestrutura "HTTPZ" que utiliza Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE) para impulsionar a Web3 para uma nova era de resistência quântica e criptografia de ponta a ponta. Ele fornece soluções únicas para soberania de dados, consenso justo, votação privada, transmissão segura entre cadeias e IA confiável.