

O setor das criptomoedas registou em 2024 graves incidentes de segurança, com várias exchanges de referência a sofrer perdas sem precedentes. Dois casos particularmente relevantes abalaram a confiança dos investidores e evidenciaram vulnerabilidades persistentes no ecossistema.
| Exchange | Mês | Montante Perdido | Detalhes |
|---|---|---|---|
| DMM Bitcoin | Maio de 2024 | 305 milhões $ | 4 502,9 Bitcoin roubados de hot wallets |
| Bybit | Fevereiro de 2024 | 1,5 bilião $ | Maior roubo de criptomoedas registado |
Estes ataques inserem-se numa tendência preocupante na segurança das criptomoedas. De acordo com a Immunefi, o setor já ultrapassou os 1,4 bilião $ em perdas totais em 2024, resultantes de 179 incidentes entre ataques e fraudes documentadas. Um relatório independente da Chainalysis estima valores ainda superiores, apontando que os fundos roubados através de ataques a plataformas de criptomoedas aumentaram 21% face ao ano anterior, atingindo cerca de 2,2 bilião $.
A frequência e a dimensão destes ataques mostram que até exchanges consolidadas e com sistemas sofisticados permanecem vulneráveis a cibercriminosos. O comprometimento de chaves privadas, especialmente em sistemas de hot wallet, continua a ser o principal vetor explorado por hackers que visam plataformas de criptomoedas.
As tecnologias de IA generativa trouxeram vulnerabilidades de segurança relevantes, exigindo respostas proativas das organizações. Segundo estudos recentes, especialistas em cibersegurança identificaram várias ameaças críticas decorrentes da adoção de IA generativa.
Entre os riscos destacam-se violações de dados por exploração de modelos, criação de deepfakes sofisticados e ataques automáticos de engenharia social em larga escala. De acordo com um relatório da Palo Alto Networks, o código gerado por IA constitui a principal preocupação para responsáveis de segurança e TI, podendo intensificar vulnerabilidades existentes.
Os desafios de segurança associados à IA generativa podem ser agrupados da seguinte forma:
| Categoria de Risco | Exemplos | Nível de Impacto |
|---|---|---|
| Segurança de Dados | Envenenamento de dados de treino, extração de dados sensíveis | Elevado |
| Riscos de Conteúdo | Deepfakes, alucinações, desinformação | Médio-elevado |
| Vulnerabilidades de Código | Geração de código inseguro, criação de malware | Crítico |
| Ameaças Operacionais | Deriva de modelos, implementação clandestina de IA | Médio |
O inquérito Future of Cyber da Deloitte revela que cerca de um terço das organizações manifesta preocupações relativamente a ataques de phishing, malware e ransomware potenciados por IA (34%) e ameaças de perda de dados (28%). Estes números ilustram a necessidade de frameworks de segurança sólidos, com controlos rigorosos de dados, formação contínua dos colaboradores e políticas de governação abrangentes para mitigar eficazmente os riscos associados à IA generativa.
Em 2025, a segurança de API tornou-se a linha da frente na defesa cibernética, numa conjuntura em que as organizações enfrentam ameaças sem precedentes aos seus interfaces digitais. De acordo com relatórios do setor, 57% das empresas sofreram incidentes relacionados com API nos últimos dois anos, com impactos financeiros que chegam a 87 biliões $ anuais. O panorama evoluiu de vulnerabilidades técnicas para ataques sofisticados que exploram falhas de lógica de negócio.
As metodologias tradicionais de segurança têm-se revelado insuficientes perante a evolução das ameaças às API, como ilustram os dados seguintes:
| Tipo de Ataque a API | Percentagem de Incidentes | Vulnerabilidade Principal |
|---|---|---|
| Ataques de Injeção | 18% | Falhas na validação de entradas |
| BOLA (Broken Object Level Authorization) | 15% | Problemas de controlo de acessos |
| Ataques a Sessões Autenticadas | 95% | Movimentação lateral após autenticação |
O avanço das API potenciadas por IA introduz desafios adicionais à gestão de ameaças. Investigadores de segurança documentaram situações em que chaves de API podiam ser usadas sem autenticação para aceder a dados sensíveis de sistemas de IA. O relatório ThreatStats do terceiro trimestre de 2025 mostra que os atacantes passaram de explorar vulnerabilidades técnicas para abusar da lógica de negócio das API, com enfoque nas integrações de parceiros.
As organizações devem recorrer à monitorização comportamental em tempo real das API, pois abordagens reativas já não são suficientes. As soluções de segurança de API baseadas em IA passaram a ser indispensáveis, com especialistas a preverem que a observabilidade total da segurança de API se torne requisito obrigatório até ao final de 2025.
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