La era de los agentes de IA se acelera, las empresas cotizadas se preparan activamente

“Los agentes de inteligencia artificial del futuro podrían ser incluso más numerosos que los humanos, y la humanidad vivirá en un mundo con cientos de millones, o incluso miles de millones, de agentes de IA,” predijo el CEO de Meta, Zuckerberg, en una entrevista en julio de este año. Un informe del Bank of America también señaló que la evolución de la IA está a punto de entrar en la tercera ola — la llegada de la inteligencia artificial de agentes (Agentic AI).

En la segunda mitad de este año, los agentes de IA (AI Agents) han sido un tema candente, convirtiéndose en un campo de gran interés para gigantes tecnológicos como Microsoft, Apple, Google y OpenAI. En el mercado nacional, fabricantes de modelos grandes, empresas de internet y compañías cotizadas están activamente desplegando en este campo.

A medida que más empresas desarrollan productos y ecosistemas de AI Agents, se espera que 2025 sea el año de su explosión. En un informe de Galaxy Securities, se pronostica que para 2028, el mercado chino de AI Agents crecerá rápidamente hasta alcanzar los 8520 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 72,7%.

Las empresas inician la competencia por los AI Agents

Un AI Agent, también llamado “agente de inteligencia artificial”, es un sistema impulsado por grandes modelos de lenguaje, que posee capacidades de comprensión, percepción, planificación, memoria y uso de herramientas de forma autónoma, y puede automatizar la ejecución de tareas complejas. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, los AI Agents tienen la capacidad de pensar de manera independiente y llamar a herramientas para completar objetivos específicos paso a paso.

Por ejemplo, si un usuario desea salir a comer, un gran modelo de lenguaje puede ofrecer información sobre lugares y tiendas relacionadas, mientras que un AI Agent no solo puede sugerir opciones de restaurantes, sino también buscar según el presupuesto del usuario, realizar reservas, agregar el itinerario al calendario y enviar recordatorios.

Desde la segunda mitad de este año, los AI Agents han sido muy populares, y gigantes tecnológicos como Microsoft, Apple, Google, OpenAI y Anthropic han anunciado avances relevantes.

En junio, Apple presentó en su conferencia para desarrolladores su último logro en IA, Apple Intelligence; en noviembre, Microsoft lanzó más de diez AI Agents comerciales en la conferencia “Microsoft Ignite 2024”; Google, por su parte, anunció que promoverá activamente los AI Agents comerciales, lanzando una serie de campañas y productos, además de publicar uno de los pocos mercados globales de AI Agents comerciales; OpenAI planea lanzar en enero de 2025 un nuevo producto de AI Agent con el nombre en clave “Operator”.

En el mercado nacional, empresas como Zhipu también están enfocadas en el desarrollo de AI Agents, y una competencia por dominar este campo ya está en marcha.

El 25 de octubre, Zhipu lanzó AutoGLM, un agente inteligente capaz de entender las instrucciones de voz y simular comportamientos humanos, completando automáticamente tareas como pedir comida a domicilio, reservar vuelos y hoteles. El 29 de noviembre, Zhipu presentó una versión mejorada de AutoGLM, que soporta la ejecución autónoma de tareas con más de 50 pasos y puede cambiar de aplicaciones de manera flexible durante la ejecución.

Zhipu considera que los grandes modelos de IA están pasando de Chat a Act, y en el futuro serán los agentes de IA unificados los que operarán diversos dispositivos hardware para mejorar la eficiencia en la interacción humano-máquina. Con el aumento del poder de cálculo, aparecerán gradualmente modelos y arquitecturas de terminales nativos de IA y de colaboración entre la nube y el dispositivo, con dispositivos inteligentes como teléfonos, PCs, automóviles, gafas y hogares en rápida proliferación.

Además de Zhipu, empresas como ByteDance, Baidu, Tencent y Alibaba también están desplegando AI Agents, incluyendo plataformas como Coze Agent de ByteDance, la herramienta de desarrollo de agentes Baidu Qianfan AgentBuilder, y TianGong SkyAgents de Kunlun Wanyuan.

Varias empresas cotizadas también están en la carrera de AI Agents

Mientras las empresas nacionales compiten en el desarrollo de AI Agents, varias compañías en bolsa en China también están activamente invirtiendo en este campo.

Por ejemplo, iFlytek ha lanzado asistentes de IA enfocados en educación, salud, justicia y servicios gubernamentales. JinCai Hulian ha desarrollado el “Xinzhi Yuecai Modelo Grande de Impuestos y Finanzas”, con una arquitectura abierta que combina sus productos fiscales y plataformas abiertas para construir un agente de IA para finanzas y impuestos.

El plataforma de desarrollo y operación de AI Agents de Zhongke Jincai permite crear agentes, llamar a modelos múltiples, definir flujos de trabajo, y realiza enrutamiento automático para seleccionar el modelo más adecuado según las necesidades del escenario. La compañía afirma que su AI Agent puede entender múltiples intenciones, ejecutar tareas múltiples automáticamente según instrucciones o contexto, aprender las preferencias del usuario y ofrecer servicios personalizados, logrando una interacción en lenguaje natural altamente humanizada en toda la cadena.

La subsidiaria de XinGuoDu, Shanghai Shierqu, se dedica a investigar la tecnología de agentes inteligentes de propósito general (General Purpose AI Agent) y a desarrollar tecnologías y productos de IA multimodal.

XinKaiPu lanzó en octubre un producto de IA para la vida escolar llamado “XiaoMei Tongxue”, basado en los modelos Pangu y Tongyi Qianwen.

El 9 de diciembre, en respuesta a una consulta de inversores sobre si ya estaban desplegando AI Agents, Kingsoft Cloud indicó que continúa promoviendo productos y tecnologías en este campo. Por ejemplo, su producto Rubik Avatar integra varias tecnologías, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, usando tecnología inteligente en el dispositivo, tecnología 3D sin gafas, y la plataforma de chips de alta potencia de Qualcomm, además del motor de renderizado 3D Kanzi en tiempo real de Kingsoft Cloud.

Recientemente, Nanxing Co. respondió a inversores diciendo que su filial Yixian Network, basada en modelos grandes de IA de vanguardia, colabora estrechamente con empresas líderes como Microsoft para ofrecer productos y soluciones de aplicaciones de IA generativa (AIGC) eficientes e inteligentes para clientes industriales. Su asistente de IA basado en AIGC, Xiaolu, soporta chat inteligente y preguntas en bases de conocimiento.

Kute Intelligence respondió a inversores el 17 de diciembre, diciendo que su versión Kute AI Agents 2.0 aspira a convertirse en una herramienta universal de digitalización inteligente, ayudando a las empresas tradicionales en su transformación digital. Actualmente, están desarrollando esta versión.

2025 podría ser el año de la explosión comercial de los AI Agents

La mayoría de los expertos coinciden en que 2025 será el año de la explosión de los AI Agents.

Un informe de Shanxi Securities señala que los agentes podrían implementarse en masa en 2025, impulsando la demanda de potencia de cálculo y ampliando aún más la inversión en infraestructura de IA.

Deppon Securities también predice que en 2025 los AI Agents podrían experimentar un auge, logrando un avance cualitativo en el mercado final. A medida que la red de agentes se consolide, la mayor penetración en el mercado cerrará un ciclo de modelos comerciales beneficiosos para todo el ecosistema de IA.

“Actualmente, gigantes como Apple, Google y OpenAI consideran a los agentes como una de sus prioridades para 2025, que podría convertirse en el año de su explosión, impulsando la implementación de aplicaciones de IA,” afirmó el analista de Changjiang Securities, Zong Jianshu.

Para Tang Fangxin, responsable del negocio de gobierno y empresas de Wanshing Technology, el desarrollo de los AI Agents está en una fase de transición de “experimento” a “aplicación”, aún lejos de la madurez. Sin embargo, con la mejora continua del poder de cálculo y los avances en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, la capacidad de los AI Agents para entender la intención del usuario, ofrecer servicios personalizados y realizar tareas complejas está en constante aumento. Actualmente, ya se aplican en atención al cliente, hogares inteligentes y asistentes personales, y se expanden a más industrias y escenarios.

Tang considera que los AI Agents seguirán evolucionando, pasando gradualmente de “ser útiles” a “ser fáciles de usar”. Ya se han implementado en algunos escenarios comerciales, como el negocio de personajes digitales interactivos de Wanshing, que puede resolver en gran medida tareas de atención en exposiciones, demostraciones inteligentes, presentaciones y recepciones empresariales, usando personajes digitales de IA para presentar servicios en escenarios específicos, innovando en la interacción tradicional y mejorando la experiencia del público.

No obstante, Tang advierte que la introducción de AI Agents implica la recopilación y gestión de grandes volúmenes de datos de usuarios, por lo que la seguridad y la privacidad son fundamentales. Podrían surgir preocupaciones sobre el uso indebido de datos y filtraciones de privacidad, además de que los AI Agents dependen de la potencia de cálculo local y de modelos grandes, lo que requiere altos niveles de madurez tecnológica, integración por parte de los fabricantes y capacidades de operación y mantenimiento. Actualmente, es importante pasar de escenarios aislados a escenarios relacionados, acumulando experiencia en rutas y soluciones maduras, y fortalecer la supervisión de seguridad y privacidad, explorando y adoptando esta tecnología con una mentalidad abierta.

“De la ‘entrenamiento’ a la ‘inferencia’, los agentes de IA serán el camino inevitable hacia la era de la inteligencia artificial general,” afirma el informe de Galaxy Securities. Con la rápida iteración y actualización de los modelos grandes, los agentes de IA basados en estas tecnologías están en una fase de rápido desarrollo. Su auge está remodelando toda la cadena industrial de IA y generando nuevas oportunidades de inversión. Se estima que para 2028, el mercado chino de agentes de IA alcanzará los 8520 mil millones de yuanes, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 72,7%. La cadena industrial de los agentes de IA es un ecosistema diversificado y altamente colaborativo, con un gran potencial de mercado en el futuro.