Fuente: CryptoNewsNet
Título original: Los bots de trading ganan terreno a medida que los mercados de criptomonedas se mantienen laterales: resumen de HTX 2025
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Las estrategias de trading automatizado dominan 2025
Los traders de criptomonedas cada vez confían más en estrategias automatizadas en 2025, ya que los mercados volátiles pero en su mayoría en rango hacen que las apuestas direccionales sean más difíciles de mantener. La tendencia fue más visible en el creciente uso de bots de trading basados en cuadrícula en plataformas de trading spot.
El volumen de trading en cuadrícula aumentó un 97% interanual en 2025, mientras que el capital asignado a estrategias de cuadrícula se duplicó. El aumento fue especialmente pronunciado en pares de stablecoins, donde el volumen de trading en cuadrícula creció un 352% interanual, en comparación con un crecimiento del 122% en las principales criptomonedas. Los bots se usaban típicamente para capturar pequeños oscilaciones de precios repetidas en lugar de apostar a movimientos sostenidos del mercado.
En el trading en cuadrícula, los traders establecen un rango de precios y dejan que las órdenes automatizadas ejecuten compras y ventas a medida que el mercado se mueve de un lado a otro.
Los agentes de IA se expanden en plataformas de trading
Mientras que los bots de trading en cuadrícula automatizan la ejecución usando reglas fijas, los agentes impulsados por IA están diseñados para tomar decisiones autónomas, interactuar mediante lenguaje natural y operar directamente en la cadena. Varias plataformas importantes han estado explorando activamente los agentes de IA.
Ya en agosto de 2024, un CEO de un intercambio importante dijo que la plataforma había probado agentes de IA, incluyendo una transacción en la que un bot automatizado utilizó tokens de criptomonedas para interactuar con otro sistema de IA y comprar datos de entrenamiento de IA, un proceso que describieron como “tokens comprando tokens.”
En octubre de 2024, esta plataforma lanzó una herramienta de agentes que permite a los usuarios crear agentes de IA vinculados a carteras de criptomonedas para actividades automatizadas en la cadena, incluyendo trading, intercambios y staking.
En octubre de 2025, la misma plataforma presentó una herramienta de pago diseñada para permitir que los agentes de IA interactúen directamente con servicios financieros en la cadena sin necesidad de claves API. El sistema permite que modelos de lenguaje grande accedan a carteras, rampas de entrada y pagos en stablecoin mediante indicaciones en lenguaje natural.
Sentimiento del mercado y consideraciones de riesgo
El interés en el trading gestionado por IA parece estar en aumento, con una encuesta de abril que mostró que aproximadamente el 36% de los encuestados permitiría que los agentes de IA gestionaran la mayoría de sus holdings en criptomonedas.
Sin embargo, algunos expertos han advertido sobre los riesgos. Los analistas de seguridad han señalado que dar acceso a los agentes de IA a las carteras de criptomonedas añade una nueva capa de confianza a sistemas diseñados para ser trustless, desplazando gran parte de la responsabilidad de seguridad de vuelta a los usuarios. Esto representa un cambio fundamental en la forma en que los traders interactúan con sistemas automatizados y requiere una consideración cuidadosa antes de su adopción.
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Los bots de trading ganan terreno a medida que los mercados de criptomonedas se mueven lateralmente: tendencias de automatización del mercado en 2025
Fuente: CryptoNewsNet Título original: Los bots de trading ganan terreno a medida que los mercados de criptomonedas se mantienen laterales: resumen de HTX 2025 Enlace original:
Las estrategias de trading automatizado dominan 2025
Los traders de criptomonedas cada vez confían más en estrategias automatizadas en 2025, ya que los mercados volátiles pero en su mayoría en rango hacen que las apuestas direccionales sean más difíciles de mantener. La tendencia fue más visible en el creciente uso de bots de trading basados en cuadrícula en plataformas de trading spot.
El volumen de trading en cuadrícula aumentó un 97% interanual en 2025, mientras que el capital asignado a estrategias de cuadrícula se duplicó. El aumento fue especialmente pronunciado en pares de stablecoins, donde el volumen de trading en cuadrícula creció un 352% interanual, en comparación con un crecimiento del 122% en las principales criptomonedas. Los bots se usaban típicamente para capturar pequeños oscilaciones de precios repetidas en lugar de apostar a movimientos sostenidos del mercado.
En el trading en cuadrícula, los traders establecen un rango de precios y dejan que las órdenes automatizadas ejecuten compras y ventas a medida que el mercado se mueve de un lado a otro.
Los agentes de IA se expanden en plataformas de trading
Mientras que los bots de trading en cuadrícula automatizan la ejecución usando reglas fijas, los agentes impulsados por IA están diseñados para tomar decisiones autónomas, interactuar mediante lenguaje natural y operar directamente en la cadena. Varias plataformas importantes han estado explorando activamente los agentes de IA.
Ya en agosto de 2024, un CEO de un intercambio importante dijo que la plataforma había probado agentes de IA, incluyendo una transacción en la que un bot automatizado utilizó tokens de criptomonedas para interactuar con otro sistema de IA y comprar datos de entrenamiento de IA, un proceso que describieron como “tokens comprando tokens.”
En octubre de 2024, esta plataforma lanzó una herramienta de agentes que permite a los usuarios crear agentes de IA vinculados a carteras de criptomonedas para actividades automatizadas en la cadena, incluyendo trading, intercambios y staking.
En octubre de 2025, la misma plataforma presentó una herramienta de pago diseñada para permitir que los agentes de IA interactúen directamente con servicios financieros en la cadena sin necesidad de claves API. El sistema permite que modelos de lenguaje grande accedan a carteras, rampas de entrada y pagos en stablecoin mediante indicaciones en lenguaje natural.
Sentimiento del mercado y consideraciones de riesgo
El interés en el trading gestionado por IA parece estar en aumento, con una encuesta de abril que mostró que aproximadamente el 36% de los encuestados permitiría que los agentes de IA gestionaran la mayoría de sus holdings en criptomonedas.
Sin embargo, algunos expertos han advertido sobre los riesgos. Los analistas de seguridad han señalado que dar acceso a los agentes de IA a las carteras de criptomonedas añade una nueva capa de confianza a sistemas diseñados para ser trustless, desplazando gran parte de la responsabilidad de seguridad de vuelta a los usuarios. Esto representa un cambio fundamental en la forma en que los traders interactúan con sistemas automatizados y requiere una consideración cuidadosa antes de su adopción.