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Oracle's 2026 Financial Report Analysis: Strategic Transformation of a Database Company in the AI Computing Era
Oracleは2026年度第3四半期の決算報告で、売上高は172億ドルで、前年同期比22%増となりました。クラウド事業、特にOCIが主要な成長エンジンとなっています。同社は戦略的な変革を進めており、データベースソフトウェア企業からAI計算能力のインフラ提供者へと進化しています。今後、受注は大幅に増加すると見込まれ、AIの計算能力需要に対応するために、500億ドルの投資を計画しています。この変革にはリスクも伴いますが、成功すれば、Oracleは世界的なAIインフラの重要なプレイヤーとなる可能性があります。
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Vitalikが提案を書きました。あなたにこっそりとAI大規模モデルを使う方法を教えています。
ヴィタリックは最近、イーサリアム財団とともに「ZK API Usage Credits」提案を提出しました。この提案は、ゼロ知識証明を利用して匿名でAIモデルを呼び出し、ユーザーのプライバシーを保護することを目的としています。この提案には疑問の声もありますが、プライバシーへのニーズの高まりを反映しています。彼は、イーサリアムが改ざん不可能なデータ層として機能し、AI時代におけるプライバシーと検証の緊急の需要を満たすことができると考えています。
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震荡市生存:個人投資家はどうやって少なく損をするか?資金の動きと実践ガイド
著者:MyToken
暗号資産市場では、感情が論理よりも優先されることがよくあります。 「気まぐれ」が相場の常態となり、「不安」が個人投資家の一般的な心理状態となると、「少ない損失で済ませる」方法についての議論は、どんなマクロ的なナarrativeの説教よりも現実的な意味を持つようになります。
最近、著名なデータ集約プラットフォームのMyTokenは、「現在の相場状況で、個人投資家はどうやって損失を少なくできるか?資金の動きと実践ガイド」というテーマでAMAを開催し、独立トレーダーのBTC牛魔王とKTX取引所のCMO Christineを招待しました。両者はそれぞれ独立トレーダーと取引プラットフォームの視点から、迷っている投資家に対して実用的な「生存ガイド」を提供しました。
以下は今回のAMAの要点です。
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市場段階のコンセンサス:暴騰を幻想するな、ここは「震荡局面」だ
市場のポジショニングは非常に重要な問題であり、その後の
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養虾者联盟实录:币圈人如何玩转OpenClaw?
OpenClawはわずか4ヶ月でGitHubのトップに立ち、LinuxやReactを超え、史上最も成長速度の速いオープンソースプロジェクトとなった。しかし、多くの人はインストール後に気づく:APIコストがかさみ、ロブスターは遊んでいるだけだ。
実際にお金を稼いでいるのは一体どんな人たちなのか?オンチェーンの取引はエージェントに任せられるのか?もし攻撃されたらどうするのか?国内のやり方と海外の違いは何か?1年後、それは小型の通信端末になるのか、それともWeChatになるのか?今回は5人の養虾者をゲストに招き、これらの疑問に答えを見つけていく。
以下は今回のコンテンツタイムラインの目次です。必要な方は直接ジャンプしてください:
00:04:42 - 養虾経験の共有(自己紹介、虾体験、つまづき)
00:28:46 - 収益の問題(OpenClawがユーザーの暗号資産取引で稼ぐ手助けができるか、AI+CRYPTOの新しいシーン)
00:53:58 - セキュリティの問題(権限の境界線、どの操作が可能か)
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米国の暗号規制「内戦」休戦:SECとCFTCの10年にわたる権力争いに転換点
米国の暗号業界は長年にわたり規制体系の混乱に直面しており、主に暗号資産の性質の決定と規制当局の区分に関する問題が浮き彫りになっている。SECとCFTCの意見の相違により、企業は複数の規制上の課題に直面している。最近、両者は覚書に署名し、規制の対立を協調して解決し、適応性のある規制枠組みの構築を推進し、包括的なデジタル資産規制体系の形成を目指している。これにより、米国はデジタル金融時代のルール策定において次第に明確さを増している。
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PA Daily | Backpack will conduct TGE on March 23; Crypto accounting platform Cryptio completes $45 million Series B funding
今日の主要ニュース:
米連邦準備制度は、バーゼルIII提案に関する90日間の意見募集期間を開始
3人の米国民主党上院議員が、司法省によるバイナンスの調査を監視すると表明
バイナンスは、ATA、GTCなど複数のトークンを「監視対象」リストに追加
Backpackは3月23日にトークン生成イベント(TGE)を実施
バイナンスは韓国株式市場ETFを追跡するEWYUSDTのU本位無期限契約を開始
バイナンスはKatana(KAT)を上場し、シードラベルを付与
Eightco Holdingsは1億2500万ドルの新規資金調達を完了し、OpenAIへの最初の投資5000万ドルを実現
暗号会計プラットフォームのCryptioは、シリーズBラウンドで4500万ドルの資金調達を完了
規制&マクロ経済
米連邦準備制度はバーゼルIII提案に関する90日間の意見募集期間を開始し、ビットコインは1250%のリスクウェイトに直面
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Delphi Digital:チェーン上オプションの爆発直前
暗号資産のオプション市場は急速に拡大しており、2025年までにビットコインの未決済建玉が650億ドルに達し、初めて先物を超えると予測されています。主要プラットフォームのDeribitはCoinbaseに買収され、機関投資家の参入を促進しています。オンチェーンのオプションはまだ発展途上にありますが、分散型デリバティブ市場のシェアは10%に上昇しています。機関投資家の需要はますます高まっており、規制環境も改善されていることから、暗号資産オプション市場には新たな機会が生まれています。
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「舟を刻んで剣を求める」式の仮想通貨価格予測が話題に:玄学的予言の実践的な論理とその欠陥
著者:Frank、PANews
市場が停滞し迷走する段階に入るたびに、「刻舟求剣」式の歴史的遡及法を用いて次の相場動向を予測しようとする人が現れます。このような場合、人々はこれらの理論やチャートから、歴史は常に繰り返されていることを見出し、未来の相場動向を過去のある時期と自動的に重ね合わせて検証する傾向があります。
この重なりは不思議な効果を持つように見え、多くの場合で検証されています。ブロガーの中には、この予測の正確率が75%から80%に達すると主張する者もいます。
ソーシャルメディアで度々話題となる「刻舟求剣」式の価格予測は、果たして市場の段階認識を助けているのか、それとも雑音を予言のように見せかけているだけなのか?
「ティック分形」から「歴史韻」へ
2025年10月の市場頂点予測に関するピーク操作は、CryptoBulletという分析者が作り出した「tick」という手法によるものです
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Multicoin共同創業者:分散化は必ずしも中央集権化より遅いのか?PropAMMがその偏見を打ち破っている
Kyle SamaniはXプラットフォーム上で長文を公開し、SolanaのPropAMMについて議論しています。彼は、従来の中央集権的な取引モデルを超える可能性があると強調し、ブロックチェーンを通じてマーケットメイキングアルゴリズムを直接ホストすることで、PropAMMがより低遅延の価格更新を実現できると指摘しています。いくつかの課題はありますが、今後リリースされるSolanaのアップグレードにより、PropAMMのパフォーマンスは大幅に向上し、オンチェーン取引の主導的なモデルになると見込まれています。
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Circleの最高商務責任者との対話:マスターカードと提携して暗号決済の普及を加速、ステーブルコインの未来は取引だけにとどまらない
Circleはブロックチェーン決済基盤の構築に取り組み、資金の流れの効率化を推進しています。マスターカードなどのパートナーと協力して、ステーブルコインUSDCの利用促進を図り、ブロックチェーン技術が金融システムに与える変革の可能性を強調しています。ステーブルコインは主に取引、決済、価値の保存に利用されており、今後はより広範な主流の受け入れが実現することが期待されています。
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HYPEは5倍上昇する可能性はどの程度あるのか?HIP-3は最強のエンジンである
著者:Ishika Kumari、AMB Crypto
編集:Peggy、BlockBeats
編集者の注:マクロ経済の不確実性が高まり、暗号市場のセンチメントが低迷し続ける中、興味深い乖離が現れています。投資家の感情は依然として「極度の恐怖」ゾーンに留まっていますが、一部の資産価格はゆっくりと上昇し始めています。
最近、分散型デリバティブ取引プラットフォーム
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Rippleは7億5000万ドルを投じて株式を買い戻しているにもかかわらず、XRPは下落が止まらない:企業の戦略とトークンの価値が「分かれて進む」理由は何か?
Rippleは7億5,000万ドルの株式買い戻しを発表し、同社の評価額が500億ドルに上昇する可能性がある一方で、XRPトークンの価格は引き続き下落しており、これは企業とトークンの間の乖離現象を浮き彫りにしています。市場におけるRippleとXRPへの信頼は次第に分裂し、投資家は自分が投資しているのが企業の実力なのか、それともトークンの価値なのかを明確にする必要があり、規制、ユーティリティ、そして市場の忍耐力といった課題に直面しています。
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韓国株式市場、冷静になるのは簡単じゃないね
Author: Yuan Chuan Investment Review
South Korea's recent stock market performance has been like a "ten-loop roller coaster" at Chimelong.
At the end of February, the US-Israel-Iran conflict erupted. Global stock markets weathered the first trading day on March 2 under expectations of "Trump speedrunning Iran," except South Korea's stock market was completely closed that day due to a holiday.
When it reopened on March 3, expectations for a "quick resolution" in the Middle East had undergone a complete 180-degree reversal. The besieged Strait of Hormuz directly plunged the global oil and gas market into chaos, while KOSPI (Korea Composite Stock Price Index), which had been the hot topic since the beginning of 2026, plummeted into a relentless decline.
On March 3, KOSPI once fell to the circuit breaker level, ultimately dropping more than 7%. The next day it continued to fall to the circuit breaker, closing with a single-day decline of 12.06%, marking the largest drop in history.
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a16z:暗号化の創始者たちへ、企業は最高の技術を買わない
Written by: Pyrs Carvolth, Christian Crowley, a16z
Compiled by: Chopper, Foresight News
In the current blockchain application cycle, founders are learning an unsettling but profound lesson: enterprises don't buy the "best" technology—they buy the upgrade path with the least disruption.
For decades, new enterprise-level technologies have promised orders of magnitude improvements over traditional infrastructure: faster settlement, lower costs, cleaner architecture. But in practice, outcomes rarely fully match technological advantages.
This means: if your product is "clearly better" yet still doesn't win, the gap isn't in performance—it's in product-market fit.
This article is written for a group of founders in the crypto space: those who started in public blockchain scenarios and are now painfully pivoting toward enterprise-level businesses. For many, this is a major
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英米の法執行機関が暗号資産を押収した後、原則的に返還率は約0%
著者:jk、Odaily星球日报
編集:郝方舟
2018年以来、米国と英国の執行機関は10件以上の重大事件で400億ドルを超える暗号資産を没収してきた。しかし、大多数の事件では、被害者は今日まで一銭も受け取っていない。本来被害者に返還されるべきデジタル資産は、静かに政府の財務、戦略備蓄基金、執行機関の運営予算に流入している。
この記事は、いくつかの典型的な事件を整理し、この見えない二次略奪の実態を明らかにしている。
没収後、資金は一体どこへ行ったのか、興味を持つ人はいるだろうか。
伝統的な刑事司法においては、犯罪収益の没収の目的は、犯罪者の不法な利益を奪い、可能な限り被害者に補償することである。しかし、執行対象が暗号資産に変わった場合、その論理は成り立たなくなる。
米国の現行規定(『連邦規則』)は、被害者が受け取れる賠償の上限を「損失発生日の公正な価値」に固定している。
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Minimax との知恵比べ IV:スマートフォンで Claude Code を指揮して MiniMax でコードを書く
この記事では、TailscaleとTermux/Termiusを組み合わせた、完全無料のリモート接続ソリューションを紹介しています。これにより、ユーザーはスマートフォンを使ってどこからでもローカルで動作しているコンピュータのプログラムを遠隔操作でき、安全性を確保しつつセッションの切断を防ぐことが可能です。AndroidとiOSのユーザー向けに、詳細なインストール方法と操作手順を解説し、実用的なテクニックやトラブル解決策も共有しています。この方法の便利さと効率性を強調しています。
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マスク最新インタビュー:AIは自己進化のサイクルに入り、人類は「サイクル」から消えつつある
執筆:龍玥
ソース:ウォールストリート・ジャーナル
現地時間3月11日、「Abundance Summit」と名付けられたテクノロジーサミットの公開対話で、テスラとxAIの創業者イーロン・マスクがAIの進展、Optimus 3の量産ペース、および「シンギュラリティ」後の経済形態について語った。
このインタビューで、彼は複数の明確な判断を示した:AIはすでに自己改善段階に入り、人型ロボットはまもなく大規模生産に突入する。AI「シンギュラリティ」後の経済は予測困難だが、彼はデフレーションと「お金がもはや重要ではなくなる」ことに賭けている。
SpaceXに関連するデータセンター建設のスケジュールについて質問された際、マスクは「SpaceXは静かな期間にある」と述べ、詳細には触れなかった。
「Optimus 3」がまもなく量産開始:来年または大規模生産へ
ヒューマノイドロボットの分野で、マスクはテスラの「擎天柱3号」が間もなく生産に入ることを示唆した。
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DeFiの収益低迷期:流動性の停滞、レバレッジ縮小、アービトラージの機会喪失
DeFi市場は「利率の冬」に入り、主流のステーブルコインの貸出金利が大幅に低下し、供給と需要の不均衡により流動性過剰が生じています。アービトラージ活動の縮小や市場のリスク許容度の低下により、ステーブルコインの貸出需要は急激に減少しています。一方、Skyプロトコルは実世界資産を活用して安定した収益を提供し、オンチェーンの利回りの「実質的な最低ライン」となっています。全体として、現在の環境は投資家にリスク戦略の見直しを促し、金利の低下がDeFiの今後の回復基盤となる可能性を示しています。
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Bitwiseの最高情報責任者との対話:量子計算とAIの脅威は過大評価されている、暗号の「四大天王」に期待
ソース:New Era Finance Podcast
放送日時:3月10日
整理:Felix, PANews
Bitwiseの最高情報責任者であるMatt Hougan氏は、150億ドルの暗号資産を管理しています。New Era Finance Podcastに出演した際、Matt Hougan氏は現在の市場の実態を詳しく分析し、市場のピークは2024年12月に達するものであり、ビットコインが12万5000ドルの新高値をつけた時点ではないと考えています。今回の弱気相場からの脱却の過程は、過去の弱気相場よりも遅く、より忍耐を要するものになるでしょう。次のサイクルは、ボラティリティが低く、ゆっくりと上昇する新たな強気相場になると予測しています。さらに、Matt Hougan氏はイーサリアムが過小評価されていると考え、暗号通貨の「四大天王」を提唱しています。以下は対話の要点です。
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Midas Touch: How 43 Years of Tennis Data Became a Prediction Market Money Printing Machine?
著者:Phosphen
コンパイル:Gans 甘斯、Bagel予測市場観察
この男は過去43年間のすべてのプロテニス試合のデータを収集し、それをすべて機械学習モデルに入力し、ただ一つの質問をしました:誰が勝つか予測できるか?
モデルはたった一文字、「できる」と答えました。
そして今年のオーストラリアンオープンテニスでは、116試合中99試合を正確に予測し、予測精度は85%に達しました!
これはモデルの訓練中に一度も見たことのない試合でありながら、最終的に勝者が獲得したすべての試合さえも予測できたのです。
これらすべてを実現したのは、ノートパソコン1台、無料のデータ、そしてオープンソースのコード(@theGreenCodingによる)だけでした。
次に、この金鉱のようなプロジェクトを、原始データから最終的な予測成功まで完全に解説します。あなたが見ることになるのは
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