テクノロジー

В этом посте мы рассмотрим следующую эволюцию роллапов: роллапы Booster. Роллапы Booster не только основаны на фундаменте, заложенном роллапами, но и выходят за пределы композиционности Ethereum. Но как именно мы расширяем эту композиционность?

Исследование gate (2025.1.11-2025.1.17): 20 января Polyhedra представила новый нулевой буткемп с пятью специализированными треками, включая zkML, чтобы стимулировать развитие технологии нулевого доказательства и улучшить экосистему блокчейна. В этот же день Tether запустил USDT0 на сети Ethereum Layer 2 Kraken, Ink—инновация, использующая стандартный омничейн для фунгирующих токенов LayerZero. 21 января EigenLayer развернула обновление протокола Rewards v2 на главной сети, реализовав свой первый предложенный улучшенный протокол (ELIP-001). Также 21 января Ethereum Foundation выделила 50 000 ETH в экосистему DeFi, и начальные тестовые транзакции были завершены на Aave.

Изучите последние достижения и потенциал рынка DeFAI (Decentralized Finance + AI). Этот обзор охватывает основные концепции DeFAI, операционные механизмы, связанные проекты и будущие направления. DeFAI использует искусственный интеллект и платформы для помощи пользователям в управлении инвестиционными портфелями и независимом участии в торговле криптовалютным рынком. Помимо изучения технических основ DeFAI, мы рассматриваем ключевые проекты, такие как Griffain, Anon и Slate, и изучаем, как функционируют искусственные интеллектуальные агенты в рамках ландшафта DeFi.

В этой статье мы рассмотрим производительность AI16Z и ELIZA в стремительно развивающихся сферах искусственного интеллекта и криптовалют, проанализируем их работу, рыночный потенциал и уникальные преимущества. AI16Z, как венчурный фонд, управляемый искусственным интеллектом, бросает вызов традиционным инвестиционным нормам, интегрируя анализ ИИ с идеями сообщества. Она управляет активами, превышающими 25 миллионов долларов, и имеет рыночную стоимость более 2 миллиардов долларов. Фреймворк ELIZA лежит в основе AI16Z, создавая автономные агенты ИИ и управляя ими, поддерживая быстрое прототипирование и различные сценарии использования.

В этой статье, написанной Джаном Липхардтом, профессором биоинженерии в Стэнфордском университете, рассматриваются вызовы и возможности интеграции автономных интеллектуальных роботов в человеческое общество, а также ключевая роль технологии блокчейн в этом процессе. В статье анализируются потенциальные применения интеллектуальных роботов в областях, таких как образование, здравоохранение и оборона, обсуждается, как технологии децентрализованного управления и смарт-контракты поддерживают сотрудничество между человеком и роботом и между роботами, способствуя быстрому развитию автономных интеллектуальных роботов.

Skynet вводит новый подход к автономным искусственным интеллектным агентам, который фундаментально переосмысливает способы достижения истинной автономии при сохранении безопасности. Вместо попыток решить трилемму автономии традиционными средствами Skynet использует новую архитектуру на основе ройного интеллекта и распределенного консенсуса.

Эта статья занимает техническую точку зрения, чтобы подробно описать быстрый рост, техническую глубину и масштабируемость проекта Eliza, выделяя потенциальные проблемы, такие как безопасность, управление плагинами и фрагментация.

Исследование gate (2025.1.11-2025.1.17): 12 января Virtuals Protocol и Animoca Brands запустили совместную инициативу для инвестирования в игры, управляемые искусственным интеллектом. Nosana планирует запустить свою основную сеть 14 января. 15 января Bio Protocol заключил партнерство с YesNoError и Long COVID Labs для поддержки исследований по долгосрочным последствиям COVID-19. Immutable X объявил о выпуске мобильной версии RavenQuest 16 января.

Эта статья охватывает ключевые принципы построения децентрализованных систем, выделяя риски централизации в блокчейне и решения, такие как объектно-ориентированное программирование от Sui, масштабируемая инфраструктура и децентрализованное хранение, чтобы предотвратить концентрацию власти.

Фрагментированные цифровые идентичности вызывают неэффективность и упущенные возможности для пользователей и бизнеса. Открытая и ориентированная на пользователя инфраструктура является необходимой для решения этой проблемы. Данный статья направлена на изучение визии MOCA 3.0 Moca Network и ее инноваций в инфраструктуре цифровой идентификации для открытого интернета.

Эта статья рассматривает тенденции развития и логику инвестирования в сфере AI Agent, с особым акцентом на детальном анализе проектов на основе фреймворков. Она представляет основные концепции и функциональности AI фреймворков, и демонстрирует их производительность и потенциал в различных сценариях применения через конкретные кейс-стади, такие как Eliza, G.A.M.E, Rig и ZerePy. Кроме того, с технических, рыночных и инвестиционных точек зрения, статья сравнивает сходства между AI Agents и экосистемой BTC, исследуя значимость приведения AI Agents на блокчейн и потенциальных инноваций, которые это может принести в будущем.

В этой статье рассматривается важная роль токенов, устойчивых к квантовым вычислениям, в защите цифровых активов от потенциальных угроз, возникающих от квантовых вычислений. С использованием передовых технологий анти-квантового шифрования, таких как криптография на решетке и подписи на основе хэша, статья подчеркивает, как эти токены являются ключевыми в повышении стандартов безопасности блокчейна и защите криптографических алгоритмов от будущих квантовых атак. Она рассматривает важность этих технологий в поддержании целостности сети и продвижении мер безопасности блокчейна.

В октябре TEE часто появлялся на X постах, привлекая внимание сообщества Web3. В этой статье рассматривается концепция TEE, его применение в Web3, его ограничения и перспективы развития в будущем.

В этой статье будет рассмотрена концепция и архитектурное проектирование AO в глубину, анализирующие, как он решает проблемы, с которыми сталкиваются существующие публичные блокчейны, такие как Ethereum, в конечном итоге открывая новые возможности развития для Web3.

В последние годы быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта привело к появлению новых требований к инфраструктуре и рабочим процессам, особенно в области проверки и оценки. Надежность приложений искусственного интеллекта тесно связана с доверием пользователей, и Mira посвящена решению этой ключевой проблемы через децентрализованную сеть, устанавливая новые индустриальные стандарты для проверки и оценки искусственного интеллекта.