Donc quelqu’un avait effectivement besoin d’une autorisation pour opérer sur une blockchain « permissionnée », et les gens sont vraiment contrariés à ce sujet ?
L’ironie parle d’elle-même. C’est littéralement tout l’intérêt des blockchains permissionnées : un accès contrôlé par conception. Pourtant, certains semblent surpris quand il y a de la sélection à l’entrée sur un réseau fermé.
Époque étrange.

Les données montrent qu'il reste encore 54 098 jetons OM sur Stargaze qui n'ont pas encore été déplacés.
Attention : si ces jetons ne sont pas transférés vers le réseau principal de MANTRA avant la mise à niveau de split approuvée par la gouvernance (prévue après le 15 janvier 2026), les détenteurs ne pourront pas participer à la transition de MANTRA. La fenêtre de migration se referme, donc toute personne détenant des OM sur cette plateforme devrait envisager d'agir rapidement.

Sérieux, le CPI et l’introspection ont vraiment créé genre 7 versions différentes de exactement la même structure de données. C’est fou que ce soit la solution sur laquelle ils sont tombés.

On dirait que Grok 4.20 pourrait sortir avant la fin de l'année. La dernière version du modèle de xAI pourrait arriver bientôt—on surveille s'ils atteignent cet objectif de fin d'année.

Cette semaine, il s'est passé quelque chose de fou dans le domaine de l'infrastructure IA. Grok 4.1 Fast vient de pulvériser le plafond de traitement d'OpenRouter : 1,16 trillion de jetons en sept jours.
Ce n'est pas une erreur de frappe. Plus d'un trillion.
Le bouleversement du classement ? Brutal. Il a dépassé Grok Code Fast 1, laissé Claude Sonnet 4.5 loin derrière, et Gemini 3 Pro ainsi que DeepSeek V3 se battent pour les miettes. À une telle échelle de traitement, il ne s'agit pas seulement de gagner : on réécrit les possibles pour les couches de calcul décentralisées et les protocoles pi

L'ambiance du dimanche est différente aujourd'hui ☕🌄 J'espère que vous prenez un peu l'air frais !
Petit partage tech pendant qu’on se détend : je suis tombé sur ce dépôt de blueprint zkML qui est assez dingue. Ils publient carrément toutes les contraintes mathématiques ainsi que les implémentations de circuits circom pour des points de vérification personnalisés. Si vous vous demandiez comment garder vos modèles IA privés tout en prouvant des calculs on-chain, ça pourrait bien répondre à vos attentes.
L’espace machine learning à preuve à divulgation nulle de connaissance devient de plus en p

Bill Gates vient de donner un avis tranché sur l’avenir de l’intelligence artificielle. Selon lui, nous allons vers un futur—peut-être dans seulement dix ans—où les humains ne seront plus nécessaires pour la plupart des tâches. C’est la vague d’automatisation qu’il prédit. Cela pousse à se demander quel rôle nous jouerons réellement lorsque les machines pourront assurer la majeure partie du travail dans tous les secteurs.

Le rapport d’audit du réseau idOS est sorti, et les résultats sont plutôt solides.
Sur la partie chiffrement des fragments, aucune fuite confirmée ; le SDK et l’environnement d’exécution sécurisé ont passé les tests. Ce mécanisme offre une protection assez robuste pour l’identité cross-chain, et le stockage fragmenté des données s’avère vraiment utile dans un environnement multi-chaînes.
Côté tokens, le supply total est plafonné à 1 milliard. La communauté récupère 41,3 % de l’allocation, principalement dédiée au staking et à la participation aux votes de gouvernance. Ce ratio laisse pas mal d

Grok vient de lancer une nouveauté que les développeurs vont adorer : un environnement de codage intégré avec une connexion à GitHub. Vous pouvez désormais coder et gérer vos dépôts directement via Grok Code.
On dirait qu’ils misent tout sur la boîte à outils pour développeurs. Apparemment, d’autres mises à jour sont prévues prochainement.

Réfléchissez à ceci : si vous ne pouvez pas vérifier ce que fait réellement votre modèle d’IA, comment pouvez-vous lui faire confiance pour des systèmes critiques ?
Nous assistons littéralement à la prise de contrôle de l’infrastructure par des modèles « boîte noire » en ce moment même. Zéro transparence. Zéro responsabilité.
La solution ? Certains projets construisent des couches de vérification qui apposent une signature cryptographique sur chaque décision. L’exécution verrouillée par TEE signifie :
→ Chaque action reçoit une signature infalsifiable
→ Une piste d’audit complète intégrée à l’

La guerre des talents en IA devient féroce, et un géant de la tech en paie le prix fort.
Un grand fabricant de smartphones se retrouve dans une position délicate : il voit ses ingénieurs en IA faire leurs valises pour la concurrence. L’exode ? Absolument massif. Plusieurs talents seniors ont rejoint un géant des réseaux sociaux, d’autres sont partis dans des laboratoires d’IA de premier plan, certains ont même choisi une société de recherche axée sur la sécurité de l’IA.
Pendant ce temps, le PDG de l’entreprise enchaîne… disons, des coups de communication pour le moins fascinants.
Le contraste

Certains projets d'infrastructure prennent tout leur sens avec le recul.
Prenez les systèmes d'identité unifiés qui fonctionnent sur différentes blockchains et dApps — il semble qu'idOS soit en train de construire exactement cela. Lorsqu'une couche d'identité peut circuler entre les chaînes et les applications sans friction, cela ouvre de toutes nouvelles possibilités quant à ce que l'infrastructure Web3 peut réellement offrir.
Le véritable changement ? Établir une norme commune autour de laquelle tout l'écosystème peut se rassembler.

Actuellement, les systèmes de vérification des utilisateurs et de conformité réglementaire freinent sérieusement le développement de nombreux projets.
Certaines solutions d'infrastructure peuvent gérer ce processus discrètement en arrière-plan, permettant ainsi aux plateformes de stablecoins de progresser de manière plus agile, tandis que les utilisateurs peuvent rejoindre le système sans avoir à se soucier de procédures complexes. À mesure que les obstacles techniques diminuent, l'adoption massive des applications de paiement crypto s'accélère.

Les gens ont souvent tendance à trop analyser ce que je dis quand une publication gagne en popularité. Voici la réalité : je suis littéral, pas cryptique. Quand je dis que les machines apprennent plus vite que les humains, je parle de la vitesse brute d'apprentissage. Prenez par exemple les sessions d'entraînement PPO. Ce qu'une personne mettrait des heures à comprendre conceptuellement, le modèle le traite en 30 secondes. Peut-être même plus rapidement avec de l'optimisation. Pas de métaphore cachée, pas de grande philosophie. Juste la pure efficacité computationnelle à l’œuvre. Parfois, l’in

Il existe un projet appelé Covalent qui travaille sur quelque chose de plutôt intéressant : connecter les données blockchain avec des systèmes d’IA. Ils ont développé un SDK d’Agent IA et lancé ce qu’ils appellent le Model Context Protocol (MCP). Le but ? Permettre aux modèles d’IA d’accéder directement à des données on-chain en temps réel et historiques, avec un accès vérifiable intégré. Cela ouvre la voie à la création d’applications plus sophistiquées qui comprennent réellement ce qui se passe sur la blockchain.

Il se passe quelque chose de fou ici. Nous avons dépassé l’ère où l’on se contentait de demander des réponses aux modèles. Maintenant ? Je regarde littéralement des expériences reproductibles de ML générer des preuves vérifiables pour des hypothèses que je poursuis depuis un moment. Ce n’est plus de la spéculation, mais des données concrètes que je peux tester et reconstruire.
L’automatisation de la recherche n’est pas en train d’arriver. Elle est déjà là. Et elle est déchaînée, dans le meilleur sens du terme.

Juste au moment où vous pensiez que les vulnérabilités des proxys ne pouvaient pas empirer, une nouvelle menace fait son apparition : l’attaque du « Proxy clandestin au milieu du proxy ». Cette exploitation en couches est encore plus vicieuse qu’une attaque MITM classique, car elle se dissimule derrière une infrastructure proxy légitime. Toute personne opérant des nœuds ou gérant des configurations de proxy doit comprendre ce vecteur de menace au plus vite. La chaîne d’attaque est sournoise et la détection n’est pas simple.

Après près d’une semaine à m’acharner, j’ai enfin réussi à faire fonctionner tous les principaux modules de mon robot de trading algorithmique.
De la logique stratégique à l’intégration des API, en passant par le module de gestion des risques, j’ai rencontré pas mal d’embûches en chemin. Mais voir le bot commencer à exécuter des ordres tout seul, c’est vraiment grisant — ces nuits blanches n’auront finalement pas été vaines.
La prochaine étape, c’est le test en conditions réelles pour voir si cette logique tient la route face au marché. Après tout, aussi beaux que soient les résultats du backt

Nous nous dirigeons vers une réalité dominée par les machines plus rapidement que la plupart des gens ne le réalisent.
Musk a récemment avancé cette prédiction audacieuse : l’IA progressera jusqu’au point où les emplois traditionnels deviendront facultatifs. Nous entrerions alors dans une « économie de l’abondance » où les machines géreraient tout. Cela paraît utopique ou dystopique, selon votre point de vue.
Ce qui est vraiment intéressant ? Les gouvernements ne rejettent plus cela comme de la science-fiction. Les principales économies considèrent désormais ouvertement la robotique et l’autom

Je viens de voir ça – Mobyscreener a déployé la prise en charge du suivi $PLUTO ! Je peux enfin surveiller celui-ci correctement maintenant. Un ajout plutôt solide au tableau de bord.