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# TOKEN
7.51M
Scient
$TOKEN, Ajouté un sac de spot ici au cas où nous aurions un récit RWA + le graphique a l'air bon.
• Le prix maintient le support sur 1 jour et montre une déviation propre + une reprise autour du niveau BOS quotidien, déclenchant cette entrée.
L'invalidation se produit en dessous du niveau 1D BOS.
Voyons si nous obtenons des rotations de BTC.
#TOKEN TOKENUSDT
Voir l'original• Le prix maintient le support sur 1 jour et montre une déviation propre + une reprise autour du niveau BOS quotidien, déclenchant cette entrée.
L'invalidation se produit en dessous du niveau 1D BOS.
Voyons si nous obtenons des rotations de BTC.
#TOKEN TOKENUSDT
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GateUser-b476c76c:
Ce jeton a-t-il encore de l'espoir ? Chaque jour, je regarde et il n'y a pas vraiment de mouvement. La feuille de route est sortie, mais c'est à peu près tout.:Depuis le premier principe : pourquoi #AI Trading ne devrait pas prédire la hausse ou la baisse
1. Décomposer l'IA : à quoi servent vraiment les grands modèles ?
Beaucoup considèrent les grands modèles comme une « boîte noire pensante », mais d’un point de vue fondamentalement computationnel, ils ne font qu’une chose :
Calculer la similarité dans un espace vectoriel de haute dimension.
Toutes les entrées (#token , images, séries temporelles) sont projetées en vecteurs ;
Toute « compréhension » ou « raisonnement » repose essentiellement sur un produit scalaire de vecteurs + une transf
Voir l'original1. Décomposer l'IA : à quoi servent vraiment les grands modèles ?
Beaucoup considèrent les grands modèles comme une « boîte noire pensante », mais d’un point de vue fondamentalement computationnel, ils ne font qu’une chose :
Calculer la similarité dans un espace vectoriel de haute dimension.
Toutes les entrées (#token , images, séries temporelles) sont projetées en vecteurs ;
Toute « compréhension » ou « raisonnement » repose essentiellement sur un produit scalaire de vecteurs + une transf
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