Soyons plus clair — lorsque l'AI Agent est réellement impliqué dans des opérations concrètes telles que le trading, la gestion des risques ou l'exécution automatique, vous constaterez que le problème principal ne réside pas dans la vitesse d'exécution, mais dans le fait qu'à chaque fois, il propose un comportement différent dans les mêmes conditions. Cette incertitude devient un cauchemar dans les décisions à haute fréquence.

C'est aussi pour cette raison que certains projets adoptent une conception de « routage verrouillé en amont ». Plutôt que de laisser l'Agent décider librement dans des scénarios complexes, il est préférable de verrouiller à l'avance le chemin de décision, en contrôlant les variables dans une plage gérable. Cela garantit à la fois la cohérence de l'exécution et évite les failles de gestion des risques.

En d'autres termes, dans des scénarios de trading où la précision est essentielle, la prévisibilité > la flexibilité, la stabilité > l'efficacité.