He estado viendo cómo la escala de ansiedad de hamilton en los mercados sube cada vez que alguien menciona computación cuántica y bitcoin. Pero acabo de revisar un análisis de CoinShares que cambia bastante la narrativa que circula por ahí.

La mayoría de la gente habla de que entre el 20% y el 50% del bitcoin podría estar en riesgo. Suena aterrador, ¿verdad? El problema es que CoinShares señala que eso confunde la exposición teórica con lo que realmente podría ser robado a escala. Son números muy diferentes.

Aquí está lo interesante: aproximadamente 1.6 millones de BTC, o sea alrededor del 8% del suministro total, están en direcciones heredadas P2PK donde las claves públicas están visibles en la cadena. Eso sí es vulnerable en teoría. Pero cuando miras los números que importan, la cosa cambia. Solo unos 10,200 BTC están lo suficientemente concentrados como para que robarlos cause una perturbación real en el mercado.

El resto está distribuido en más de 32,000 fragmentos separados, cada uno con un promedio de 50 BTC. Un atacante cuántico tendría que descifrar cada fragmento uno por uno. Es lento, ruidoso, y francamente poco rentable incluso con hardware cuántico excepcional. No es como acceder a una dirección gigante y salir con un botín que mueva los precios.

Ahora, sobre la viabilidad real: CoinShares estima que romper la criptografía de bitcoin requeriría computadoras cuánticas tolerantes a fallos aproximadamente 100,000 veces más potentes que las máquinas más grandes que existen hoy. Charles Guillemet de Ledger lo explicó bien: la Google Willow tiene 105 qubits, pero romper claves requeriría millones. Eso nos pone al menos una década adelante.

Dicho esto, no es algo que ignorar. CoinShares aboga por una transición gradual hacia firmas post-cuánticas, lo que es más realista que esperar una solución de emergencia. Es un desafío de ingeniería predecible, no una crisis inminente. El debate que ves en redes sobre esto refleja esa escala de ansiedad de hamilton que existe en los mercados institucionales, pero los números sugieren que el riesgo está bastante más lejos de lo que parece.