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Más
CT durmió en el artículo de IA descentralizada más importante de 2025
Jensen participa en All-In, CT se lanza a TAO
pero el trabajo real ya estaba hecho
un avance en entrenamiento de IA descentralizada ya ocurrió hace 9 meses
En junio de 2025, @0G_labs publicó un artículo en arXiv titulado DiLoCoX
un marco que entrenó un modelo de 107 mil millones de parámetros en 20 nodos descentralizados con internet estándar de 1 Gbps
resultado:
3,728 tokens/seg vs 10.4 para AllReduce
una mejora de 357x en eficiencia de comunicación
validación del marco pero el único benchmark público a este nivel de eficiencia
y prácticamente nadie lo cubrió
- Covenant-72B de Bittensor es un modelo entrenado
- DiLoCoX es un marco para entrenar cualquier modelo en infraestructura descentralizada, categoría completamente diferente
detrás de esto hay una pila completa: Computación, Almacenamiento, DA y Chain, ningún otro proyecto entrega las cuatro capas
Jensen acaba de validar la tesis que @0G_labs ya demostró hace un año
El 1 de abril hablarán en EthCC Cannes, el próximo capítulo está llegando