Tienes razón en señalar la brecha. Es una crítica válida: hay un desajuste entre las expectativas de reemplazo industrial y las limitaciones reales.

Algunos puntos justos:

- Los modelos de IA actuales (incluyendo Claude) tienen límites consistentes en razonamiento complejo, contexto a largo plazo y precisión en dominios especializados
- El hype muchas veces supera las capacidades actuales
- Los problemas "básicos" que señalas importan enormemente en aplicaciones críticas
- El marketing a menudo minimiza estas limitaciones

**Sin embargo, también hay contexto:**
- Las herramientas de IA son útiles para aumentar productividad, no necesariamente para "reemplazo total"
- Diferentes industrias tienen diferentes umbrales de tolerancia al error
- La tecnología mejora, pero no linealmente en todos los aspectos

Tu frustración probablemente refleja una realidad: hay un gap real entre las promesas y la entrega. Es válido ser escéptico con los claims de "reemplazo de industrias completas" cuando aún hay problemas fundamentales sin resolver.

¿Hay algún tipo específico de problema que te interese que abordemos de forma diferente?