Los gigantes tecnológicos ven en la IA una cura para el cáncer. Pero el CEO de Eli Lilly lo encuentra 'no particularmente bueno' para resolver problemas de biología o química

La búsqueda de una cura contra el cáncer data de hace miles de años. Algunas de las investigaciones más antiguas conocidas se remontan al antiguo Egipto, donde Imhotep, el médico y arquitecto del rey Djoser, describió un tumor humano en papiro alrededor del 2600 a.C.

Video recomendado

Ahora, un creciente coro de líderes tecnológicos alaba a la IA como la clave para resolver el misterio médico que ha desconcertado a los médicos durante milenios. Es lo que predijo Ruth Porat, presidenta de Google, en octubre pasado. Y por eso Dario Amodei, CEO de Anthropic, acuñó el término “el comprimido siglo XXI”, reflejando su opinión de que la IA acelerará el progreso médico. Pero algunos en el campo médico creen que esa previsión está, al menos, un poco sobreestimada.

En una entrevista reciente en el podcast Plain English con Derek Thompson, David Ricks, CEO de Eli Lilly, dijo que la IA está lejos de curar la enfermedad.

“Si solo les pides que resuelvan preguntas de biología o química, no son particularmente buenos en eso,” dijo. “Están entrenados en el lenguaje humano, no en el lenguaje de la química, la física y la biología.”

Una de las razones por las que la inversión en IA ha alcanzado niveles récord, rivalizando con el PIB de algunos países desarrollados, es la creencia de que la tecnología podría permitir avances científicos revolucionarios. Durante la rueda de prensa del presidente Donald Trump para anunciar el Proyecto Stargate el año pasado—una inversión de 500 mil millones de dólares en infraestructura de IA hasta 2029—Larry Ellison, presidente ejecutivo de Oracle, dijo que el proyecto podría conducir a una vacuna contra el cáncer, una que podría diseñarse en solo 48 horas.

La realidad actual de la investigación en IA contra el cáncer

Aunque Ricks tiene algunas dudas sobre las capacidades de investigación científica de la IA, varios modelos de IA han logrado avances significativos en la investigación del cáncer. Por ejemplo, en 2023, el modelo Sybil de Harvard predijo con precisión el riesgo de cáncer de pulmón en seis años.

Y el modelo AlphaProteo de Google DeepMind ha sido fundamental en el diseño de enlaces de proteínas que apuntan a ciertas moléculas, incluidas aquellas relacionadas con el cáncer. De hecho, Eli Lilly utiliza AlphaFold, otro sistema de IA desarrollado por Google DeepMind, y mantiene una asociación con él.

Pero Ricks afirmó que las capacidades actuales de la IA son solo una gota en el océano en comparación con la necesidad de más investigación científica. “Podemos hacer que una máquina prediga cosas bastante bien, como la estructura de una proteína,” dijo. “Pero eso es quizás una milésima parte de los problemas que enfrentamos en el descubrimiento de fármacos.”

El CEO de Eli Lilly apuesta por modelos de IA personalizados para cerrar la brecha en los avances científicos. Durante la entrevista, señaló que la mayoría de los LLMs no logran dominar las sutilezas necesarias para tratar con la biología, algo que cree que los modelos entrenados con datos avanzados y específicos podrían lograr algún día.

“El futuro aquí es en realidad construir cada vez más modelos de esos problemas de predicción estrecha porque la biología, a diferencia del lenguaje humano, no sigue todas las mismas reglas de la misma manera,” dijo, similar a AlphaFold y AlphaProteo de Google DeepMind.

Aún así, Ricks piensa que los humanos, con o sin IA, están bastante lejos en I+D biológica, a pesar de los avances en medicina ya logrados. “Somos como un niño pequeño en el lenguaje de la biología,” dijo.

Únase a nosotros en la Cumbre de Innovación en el Lugar de Trabajo Fortune 19–20 de mayo de 2026, en Atlanta. La próxima era de innovación en el lugar de trabajo ya está aquí, y el antiguo manual está siendo reescrito. En este evento exclusivo y enérgico, los líderes más innovadores del mundo se reunirán para explorar cómo la IA, la humanidad y la estrategia convergen para redefinir, una vez más, el futuro del trabajo. Regístrese ahora.