La Comprensión en Capas de Vitalik Buterin sobre la Escalabilidad de Blockchain

¿Por qué algunos aspectos de un blockchain son más fáciles de expandir que otros? Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, ofrece una respuesta clara: propone una jerarquía de dificultad donde los componentes fundamentales presentan grados muy distintos de complejidad. Su comprensión en capas revela que no todos los desafíos de escalabilidad son iguales, y esta distinción es clave para entender las estrategias futuras de expansión.

De acuerdo con el análisis compartido por Odaily, Buterin clasifica los componentes de blockchain desde los más sencillos hasta los más complejos: computación, datos y estado. Esta jerarquía no es arbitraria, sino que refleja las limitaciones técnicas inherentes a cada nivel.

¿Por Qué la Computación es la Más Fácil de Escalar?

La computación presenta el menor desafío dentro de esta comprensión en capas. Mediante la paralelización y las “pistas” proporcionadas por los constructores de bloques, es posible optimizar el procesamiento significativamente. Además, reemplazar la computación intensiva con pruebas criptográficas, como las pruebas de conocimiento cero, ofrece una ruta alternativa de escalabilidad que ha demostrado ser efectiva. Esta flexibilidad hace que la computación sea relativamente manejable.

Datos: El Equilibrio entre Disponibilidad y Escalabilidad

La disponibilidad de datos representa una dificultad de nivel intermedio. Mientras que sistemas simples pueden prescindir de garantías robustas, aquellos que requieren verificación distribuida deben resolver este problema cuidadosamente. La división inteligente de datos y métodos como la codificación de borrado, ejemplificada en propuestas como PeerDAS, permiten optimizar el almacenamiento. Igualmente importante es permitir que nodos con menor capacidad sigan participando en la red mediante una “degradación elegante”, donde pueden mantener bloques de tamaño reducido sin perder funcionalidad crítica.

El Estado, el Verdadero Reto de la Comprensión en Capas

El estado constituye el cuello de botella más severo. Aquí radica la complejidad fundamental: incluso para verificar una única transacción, los nodos necesitan acceso completo al estado. Aunque el estado podría modelarse como un árbol donde solo se almacena la raíz, actualizar esa raíz sigue dependiendo del estado íntegro. La fragmentación del estado es posible, pero típicamente requiere modificaciones arquitectónicas profundas que no son universalmente aplicables a todos los sistemas.

Buterin concluye con una priorización clara de esta comprensión en capas: si los datos pueden reemplazar eficientemente el estado sin introducir nuevas formas de centralización, eso debe ser la prioridad. De manera análoga, si la computación puede sustituir a los datos manteniendo las mismas garantías de descentralización, esa opción merece consideración seria. Esta lógica de sustitución eficiente es el corazón de su enfoque hacia la escalabilidad blockchain.