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Manus AI adopta el estándar abierto de Anthropic para potenciar sus agentes
Manus AI ha revelado recientemente su adopción del estándar abierto de habilidades de agente desarrollado por Anthropic. Esta integración representa un paso significativo en la evolución de las capacidades tecnológicas dentro del ecosistema de Manus, consolidando un enfoque que prioriza la interoperabilidad y la reutilización de componentes avanzados.
Un estándar diseñado para flexibilidad y escalabilidad
Las habilidades de agente bajo este estándar funcionan como recursos empaquetados que integran experiencia acumulada, procesos automatizados y mejores prácticas del sector. Según datos reportados por Foresight News, esta arquitectura basada en sistemas de archivos permite que las organizaciones construyan capacidades reutilizables de forma modular, reduciendo tiempos de desarrollo y mejorando la coherencia en la implementación de soluciones de IA.
Skill y MCP: dos tecnologías con propósitos diferenciados
Dentro del ecosistema de Manus AI, tanto Skill como MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) operan bajo lógicas complementarias. Mientras que Skill se enfoca en empaquetar y distribuir funcionalidades específicas, MCP actúa como puente de comunicación, facilitando que los agentes accedan al contexto necesario de forma eficiente. Aunque persiguen objetivos distintos, estas dos tecnologías convergen en crear un entorno donde los modelos de IA pueden trabajar de manera más cohesiva y flexible.
Implicaciones para la madurez de los agentes de IA
La adopción de este estándar abierto por parte de Manus AI señala una tendencia más amplia en la industria: la necesidad de establecer marcos comunes que faciliten la interoperabilidad entre plataformas. Al alinear sus capacidades con el estándar de Anthropic, Manus refuerza su posición como actor relevante en el desarrollo de infraestructura para agentes inteligentes, beneficiándose de un ecosistema más robusto donde el estándar se convierte en ventaja competitiva.