Walrus desde su creación ha estado reflexionando sobre una cuestión que parece simple pero que pocos proyectos se atreven a afrontar: ¿Un sistema descentralizado cuya información central no pueda ser recuperada después de unos años, todavía puede llamarse "confiable"?
Esta pregunta es punzante, y precisamente es el aspecto que la mayoría de los proyectos han evitado siempre.
En el ecosistema Web3 actual existe una interesante asimetría. El código de los contratos está protegido y no puede ser alterado; cada transacción deja un registro permanente y completamente rastreable. Pero las cosas que realmente llevan valor—imágenes, textos, parámetros de modelos de IA, objetos de juego, historia social—la forma en que se almacenan estos contenidos es alarmantemente dispersa. Todos dependen de sistemas de almacenamiento externos, y si estos sistemas fallan, los punteros en la cadena se convierten en un montón de papel mojado. ¿Qué sentido tienen los punteros sin contenido?
Eso es exactamente lo que Walrus busca solucionar.
Lo diferente es que su enfoque no está en "cuánto se puede almacenar", sino en "si se puede garantizar que los datos sean recuperables después de muchos años, incluso en un escenario donde ningún nodo individual sea confiable". Por eso, se centra más en mecanismos complejos como codificación de corrección de errores, segmentación de objetos y validación distribuida, en lugar de simples copias múltiples y masivas.
Desde un punto de vista técnico, cualquiera puede hacer una solución de múltiples copias. Es barato y directo, y el cálculo de costos es sencillo. El problema radica en su característica de escalabilidad lineal: cuantas más copias, mayor redundancia, y más recursos desperdiciados. La solución de codificación que utiliza Walrus teóricamente puede lograr una tolerancia a fallos similar con menos datos redundantes. Para una red pública que necesita operar a largo plazo y con estabilidad, esto representa una ventaja enorme.
Todo tiene sus ventajas y desventajas. La complejidad del sistema aumenta. La dificultad de operación y mantenimiento también. Pero quizás ese sea el precio que hay que pagar por un almacenamiento descentralizado genuino—si realmente quieres lograr persistencia, confiabilidad y baja redundancia, las soluciones simples simplemente no sirven.
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MetaverseMortgage
· hace6h
En la cadena hay punteros sin contenido, esto es realmente increíble. Hasta ahora, solo ahora alguien está enfrentando este problema.
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ImpermanentPhilosopher
· 01-14 19:51
La metáfora de que los punteros en la cadena se vuelven papel de desecho es genial, tocó la fibra sensible de muchos proyectos
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En realidad, es trabajo duro, ese tipo de tareas que nadie quiere hacer
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La codificación de corrección de errores suena sofisticada, pero en la práctica, ¿será otra historia?
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El desperdicio de recursos por múltiples copias debería haberse criticado hace tiempo, Walrus finalmente se atrevió a decirlo
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Cuanto más alta sea la complejidad, más fácil será que ocurran problemas, no importa cómo se calcule, no es rentable
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La verdadera prueba será en tres o cinco años, ahora decir algo es solo hablar por hablar
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El almacenamiento descentralizado siempre ha utilizado la complejidad para encubrir problemas de eficiencia, la serie Walrus no es la excepción
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¿Puedes garantizar que la validación distribuida no fallará en una red real?
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Aumentar la dificultad de operación y mantenimiento significa que la centralización volverá a la carga, es un poco irónico
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rekt_but_resilient
· 01-14 19:51
Por eso ahora muchos proyectos en realidad son tigres de papel, los registros en la cadena están muy bien organizados, cuando se cuelgan los datos desaparecen por completo.
Pero la lógica de codificación de corrección de errores de Walrus es realmente sólida, mucho más confiable que los copiados múltiples de manera ingenua.
Esto es realmente resolver el problema, no solo acumular conceptos para engañar a la gente
Un puntero sin contenido es una broma, nadie quiere recordarlo
Walrus desde su creación ha estado reflexionando sobre una cuestión que parece simple pero que pocos proyectos se atreven a afrontar: ¿Un sistema descentralizado cuya información central no pueda ser recuperada después de unos años, todavía puede llamarse "confiable"?
Esta pregunta es punzante, y precisamente es el aspecto que la mayoría de los proyectos han evitado siempre.
En el ecosistema Web3 actual existe una interesante asimetría. El código de los contratos está protegido y no puede ser alterado; cada transacción deja un registro permanente y completamente rastreable. Pero las cosas que realmente llevan valor—imágenes, textos, parámetros de modelos de IA, objetos de juego, historia social—la forma en que se almacenan estos contenidos es alarmantemente dispersa. Todos dependen de sistemas de almacenamiento externos, y si estos sistemas fallan, los punteros en la cadena se convierten en un montón de papel mojado. ¿Qué sentido tienen los punteros sin contenido?
Eso es exactamente lo que Walrus busca solucionar.
Lo diferente es que su enfoque no está en "cuánto se puede almacenar", sino en "si se puede garantizar que los datos sean recuperables después de muchos años, incluso en un escenario donde ningún nodo individual sea confiable". Por eso, se centra más en mecanismos complejos como codificación de corrección de errores, segmentación de objetos y validación distribuida, en lugar de simples copias múltiples y masivas.
Desde un punto de vista técnico, cualquiera puede hacer una solución de múltiples copias. Es barato y directo, y el cálculo de costos es sencillo. El problema radica en su característica de escalabilidad lineal: cuantas más copias, mayor redundancia, y más recursos desperdiciados. La solución de codificación que utiliza Walrus teóricamente puede lograr una tolerancia a fallos similar con menos datos redundantes. Para una red pública que necesita operar a largo plazo y con estabilidad, esto representa una ventaja enorme.
Todo tiene sus ventajas y desventajas. La complejidad del sistema aumenta. La dificultad de operación y mantenimiento también. Pero quizás ese sea el precio que hay que pagar por un almacenamiento descentralizado genuino—si realmente quieres lograr persistencia, confiabilidad y baja redundancia, las soluciones simples simplemente no sirven.