El campo del almacenamiento ha estado dominado por proyectos veteranos como Filecoin y Arweave, pero recientemente se ha descubierto una idea alternativa interesante. Un proyecto que no sigue la ruta tradicional de IPFS, sino que en su lugar ha desarrollado una capa de almacenamiento especialmente diseñada para datos de IA y archivos de gran tamaño en la cadena Sui.

Este proyecto es Walrus Protocol. Actualmente, su token cotiza cerca de 0.15 dólares, con una capitalización de mercado en circulación de 2.38 mil millones de dólares. Aunque en tamaño no parece especialmente destacado, desde el punto de vista del concepto de diseño tiene ideas bastante interesantes. La mayoría de los protocolos de almacenamiento tratan todos los datos por igual, pero la idea de Walrus es optimizar específicamente archivos binarios grandes y contenido multimedia enriquecido. Hay que tener en cuenta que ahora los modelos de IA entrenan con conjuntos de datos de varios cientos de TB, por lo que esta estrategia de optimización dirigida resulta bastante práctica.

El equipo de desarrollo detrás es Mysten Labs, que es el equipo central de Sui. Esta identidad proporciona naturalmente una oportunidad para una integración profunda entre Walrus y la arquitectura de alto rendimiento de Sui. Actualmente, la capacidad total de almacenamiento alcanza los 4167TB, con una tasa de utilización de aproximadamente el 26%. Este porcentaje todavía tiene mucho margen de crecimiento; en comparación con esos proyectos veteranos cuyo almacenamiento ya está casi saturado, Walrus claramente todavía está en fase de crecimiento.

Desde el punto de vista de la arquitectura técnica, Walrus utiliza una solución de codificación de eliminación de errores — aunque esta tecnología en sí misma no es novedosa, lo importante es que en Sui ha implementado un control de acceso programable. Esto es algo que merece la pena analizar. Los permisos de acceso en los esquemas tradicionales de almacenamiento suelen ser fijos, mientras que el control programable permite ajustar las políticas de almacenamiento de manera flexible, lo cual será de gran ayuda en escenarios complejos de aplicaciones de IA.