En el ámbito de la computación de privacidad, recientemente se ha observado que un proyecto ha realizado varias optimizaciones en el algoritmo zk-SNARKs. Las mejoras principales se concentran en dos direcciones: una es aumentar la eficiencia y la otra reducir los costos.

¿Pero cómo lo han logrado exactamente? Mediante la simplificación del diseño del circuito, el tiempo de generación de la prueba se puede reducir en un 35%, y el tiempo de verificación en un 28%. Este nivel de mejora es bastante notable. Lo más interesante es que la nueva versión soporta la generación de pruebas de transacciones en lote: 100 transacciones privadas pueden fusionarse en una sola prueba para su procesamiento, lo que reduce directamente el consumo de Gas y optimiza los costos para los usuarios.

Actualmente, el algoritmo ya está en funcionamiento en la red de pruebas, y se espera que para la actualización de la mainnet en 2026 pueda aplicarse de manera integral. De esta forma, la usabilidad de las transacciones privadas se verá aún más mejorada, garantizando la privacidad y también mejorando la eficiencia y reduciendo los costos. En definitiva, este es el camino en el que la computación de privacidad realmente puede encontrar su lugar.