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Un desarrollador acaba de enviar 178 commits en un solo día, aunque aclara rápidamente que aproximadamente 100 de esos se dedicaron a familiarizarse con su flujo de trabajo de desarrollo, por lo que la producción real de calidad es un poco más modesta.
¿El verdadero punto destacado? Crearon un contador de tokens personalizado para rastrear el uso del contexto archivo por archivo después de darse cuenta de que estaban agotando su ventana de contexto demasiado rápido. Es el tipo de problema que se siente diferente cuando trabajas con codificación asistida por IA—gestionar ese presupuesto de tokens se vuelve tan importante como gestionar tu código real.
Lo que realmente merece atención es ese contador de tokens—ese sí que es el indicador clave. Desde los datos históricos, la velocidad de consumo del contexto de la ventana determina directamente la estructura de costos de la programación AI. Ahora todos se dan cuenta de que el presupuesto de tokens es tan importante como la calidad del código, pero la reacción del mercado ha sido un poco lenta.
Un aviso para todos, no se dejen engañar por los números de commits, hay que mirar la eficiencia real de tokens.
Pero la idea del contador de tokens no está mal, todos los que usan IA para escribir código deben enfrentarse a este problema, ¿verdad?