Las predicciones del mercado parecen requerir habilidades técnicas y operativas, pero lo que realmente determina el éxito o fracaso suele ser la capacidad de seleccionar temas—comprender cuáles son las cuestiones que más le importan a los participantes del mercado.

Por ejemplo, en una cadena pública como BNB Chain, si se puede construir una plataforma de predicciones centrada en el ámbito tecnológico, tomando como objetos de comercio los eventos candentes que preocupan a los profesionales del sector, se puede abrir un nuevo espacio para el crecimiento de usuarios.

Tomando como ejemplo las aplicaciones de IA en medicina, esa es una dirección de predicción muy prometedora. OpenAI recientemente lanzó la función de asistente de salud, y muchas personas empiezan a especular sobre cuándo Google lanzará una función similar con Gemini. Desde la experiencia técnica de Google, esa posibilidad no es pequeña—su equipo DeepMind ganó el Premio Nobel el año pasado por su investigación en predicción de estructuras de proteínas con AlphaFold, y siempre ha estado a la vanguardia en exploraciones de IA médica.

Lo más importante es que en estos últimos años, Google ha estado esforzándose en obtener datos de salud de los usuarios tanto en hardware como en software. Dispositivos portátiles como Pixel Watch ya se han convertido en una entrada importante para la recopilación de datos. Según datos, aproximadamente el 25% de los adultos en EE. UU. usan relojes inteligentes, y la cuota de mercado de Google en este segmento se mantiene estable entre el 5% y el 10%. En otras palabras, ya poseen datos de salud de cerca al 2% de los adultos en todo Estados Unidos, lo que proporciona una base sólida para lanzar funciones relacionadas.