Realmente para llevar las finanzas tradicionales a la cadena, el tema de la privacidad no se puede evitar. Recientemente vi una idea que utiliza cifrado homomórfico junto con pruebas de conocimiento cero, donde por defecto se encriptan y almacenan el monto de las transacciones, los saldos de las cuentas y el estado de propiedad, pero cuando los auditores o reguladores lo necesitan, pueden generar rápidamente una prueba verificable. En pocas palabras, es darle a la privacidad un "interruptor" — que solo se active frente a las personas correctas.

Este esquema se construye en un entorno compatible con EVM, permitiendo a los desarrolladores seguir usando Solidity y las herramientas existentes, sin tener que aprender algo nuevo desde cero. Esto es muy importante para las instituciones — que quieren proteger sus estrategias de trading sin exponer información, y al mismo tiempo cumplir con los requisitos regulatorios.

¿Y qué se puede hacer en aplicaciones prácticas? Por ejemplo, cifrado de libros de órdenes, de modo que los participantes del mercado no puedan ver quién quiere comprar o vender (para evitar frontrunning); mantener confidencial la información de propiedad en las transferencias; y el proceso de verificación puede hacerse en el cliente, en unos segundos, con una buena experiencia de usuario. Esto no busca una anonimidad total, sino una privacidad auditable y controlable — una privacidad aceptable para las instituciones.

Es especialmente relevante en escenarios como valores tokenizados y RWA (activos del mundo real). Los bancos y fondos quieren ocultar sus estrategias de inversión, pero también demostrar que cumplen con las regulaciones — antes, estos dos requisitos eran difíciles de cumplir simultáneamente. Ahora, convertir la privacidad en una característica controlable y verificable hace que los pilotos con grandes fondos en la cadena sean una realidad. Si estás considerando aplicaciones a gran escala en finanzas en la cadena, este enfoque de ingeniería de privacidad merece atención.