Una breve discusión sobre FLock: Exploración inicial del modo Launchpad del gran modelo de IA

Escrito por: Haotian

Escuché el informe de resultados de FLock 2025, y en la reunión mencionaron algo sobre hacer un Launchapd para el gran modelo de IA, lo cual me parece muy atractivo.

¿Qué? ¿Otra vez Launchpad? ¿Cómo se van a emitir activos para el gran modelo? En realidad es fácil de entender, solo hay que hacer una comparación y queda claro:

El lanzamiento de un agente de IA como Virtuals Protocol, impulsado por la capa de aplicación, utiliza un mecanismo de incentivos con tokens para ayudar al agente a evolucionar de “charlar” a x402 “pagar”, y luego al objetivo final “realizar transacciones de forma autónoma” y proporcionar servicios complejos;

El FLock planea crear un Lanzador de Modelos de IA, impulsado por una capa de infraestructura, que proporciona activos a grandes modelos entrenados, es decir, una gran cantidad de modelos de escenarios verticales, como diagnóstico médico, documentos legales, gestión de riesgos financieros y optimización de la cadena de suministro, entre otros.

Aunque el costo de entrenamiento de este tipo de modelos específicos es relativamente controlable, la ruta de comercialización es muy estrecha: o se venden a grandes empresas o se abren como código abierto para contribuir por amor, y rara vez hay una forma sostenible de monetización.

FLock tiene la intención de reestructurar esta cadena de valor a través de Tokenomics, otorgando activos a grandes modelos ajustados, y así permitir que los proveedores de datos que contribuyen al entrenamiento del modelo, los nodos de poder de cálculo, los validadores, entre otros, tengan la posibilidad de obtener derechos de ingresos a largo plazo. Cuando el modelo es utilizado y genera ingresos, se puede distribuir de manera continua de acuerdo con la proporción de contribución.

Hacer un Launchpad para grandes modelos suena novedoso a primera vista, pero en esencia es utilizar métodos financieros para impulsar la creación de productos.

Una vez que el modelo se ha tokenizado, los entrenadores tienen el impulso de optimizar continuamente, y una vez que los ingresos pueden distribuirse de manera sostenible, el ecosistema adquiere la capacidad de generar recursos por sí mismo.

Los beneficios de hacer esto son indiscutibles, como por ejemplo la reciente y exitosa competencia de trading de grandes modelos nof1, donde actualmente solo están participando grandes modelos generales y no hay grandes modelos específicos ajustados para la competencia. La razón es la falta de un mecanismo de incentivos; los modelos específicos de alto rendimiento suelen preferir ganar de manera encubierta y no pueden ser expuestos. Sin embargo, si se tiene un activo, eso cobra un significado extraordinario. Este tipo de competencias de grandes modelos en el Arena se convierte en un escenario para exhibir públicamente las habilidades, y el rendimiento competitivo influirá directamente en el rendimiento de los activos de los grandes modelos. ¿Se abre entonces un espacio de imaginación?

Por supuesto, actualmente FLock solo ha propuesto una dirección, aún no se ha implementado realmente, y no se sabe qué diferencias o similitudes existen entre el modelo de emisión de activos y la emisión de activos por parte de los Agentes.

Pero hay una cosa segura: cómo garantizar que la llamada al modelo para emitir activos se base en una necesidad real y no en un aumento artificial de cantidades, y cómo asegurar de manera efectiva que el PMF y otros aspectos dentro de escenarios verticales sean problemas. Se podría decir que los problemas que enfrenta la aplicación de Agent en la ola de emisión de tokens no son menos.

Solo tengo muchas expectativas, ¿qué diferentes formas de jugar habrá en la dirección de hacer Launchpad para el Modelo?