从爆火到“龙虾现象”:一篇讲透OpenClaw技术本质与社区动力
作者:137Labs
过去几年,人工智能行业的竞争几乎都围绕模型能力展开。从 GPT 系列到 Claude,再到各种开源大模型,行业关注的核心始终是参数规模、训练数据与推理能力。
然而,当模型能力逐渐趋于稳定,一个新的问题开始出现:
如何让模型真正完成任务,而不仅仅是回答问题?
这一问题推动了 AI Agent 框架的快速发展。与传统的大模型应用不同,Agent 框架更强调任务执行能力,包括规划任务、调用工具、循环推理,并最终完成复杂目标。
在这一背景下,一个开源项目迅速走红——OpenClaw。它在短时间内吸引了大量开发者关注,并成为 GitHub 上增长最快的 AI 项目之一。
PANews·35 分钟前












