12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
Epoch AI预言:最快1年内,推理模型步伐将放缓
金十数据5月14日讯,非营利AI研究机构Epoch AI最新发布报告,指出AI企业难以从推理模型中,持续榨取巨大性能收益,最快在一年内,推理模型的进步将放缓。报告基于公开数据和假设,强调了计算资源的限制和研究开销的增加。AI行业长期依赖这些模型来提升基准表现,但这种依赖性正面临挑战。该机构分析师Josh You指出推理模型的兴起,源于其在特定任务上的出色表现。例如,OpenAI的o3模型在最近几个月里,主要提升数学和编程技能。而这些推理模型通过增加计算资源来解决问题,从而提升性能,不过作为代价,这些推理模型需要更多计算来处理复杂任务,因此比传统模型耗时更长。