Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo: Sự thống trị doanh nghiệp trên cuộc nổi dậy của Robot
Theo Cointelegraph, tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hướng đến sự tích hợp doanh nghiệp hơn là sự nổi dậy của robot, như CEO của công ty Trí tuệ nhân tạo Anthropic Dario Amodei đã đề xuất. Amodei, gần đây đã thảo luận về các khía cạnh khác nhau của AI, bao gồm ứng dụng quân sự và tiềm năng của AI trong việc thay thế các công nhân bằng các máy móc hiệu quả hơn trong một cuộc phỏng vấn trên podcast Econ 102 với Noah Smith và Erik Torenberg.
Một trong những điểm đáng chú ý nhất mà Amodei đưa ra là nỗ lực nội tại của công ty trong việc phát triển một cấu trúc phân cấp hiệu quả để hoàn thành nhiệm vụ bằng cách sử dụng mạng lưới mô hình AI của công ty. Mặc dù hầu hết mọi người quen thuộc với các robot trò chuyện và người tạo hình như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic thông qua AI, việc phát triển các hệ thống này đã tốn hàng tỷ đô la và khả năng hoàn toàn của chúng thường không được sử dụng đủ trong các ứng dụng hàng ngày. Ví dụ, việc sử dụng Claude để tạo mã Python cho một ứng dụng Web3 không đòi hỏi khả năng viết thơ tiếng Pháp.
Amodei đã cho biết, công ty dự đoán sẽ tạo ra các đàn trí tuệ nhân tạo có thể xây dựng mạng lưới để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Khái niệm này bao gồm các "mô hình lớn điều khiển các mô hình nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn" để thực hiện các nhiệm vụ của mình. Ông đã so sánh điều này với các con ong công hỗ trợ cho quản lý của mình, điều này phản ánh một cơ sở hạ tầng doanh nghiệp điển hình.
Ở đỉnh của cấu trúc này là mô hình nhân loại mạnh nhất của Anthropic, là mô hình nhân loại Claude. Dưới đó là một số mô hình cơ bản được đào tạo trong nhiều lĩnh vực rộng lớn như toán học, lập trình và phân tích cảm xúc. Các mô hình cơ bản này được theo sau bởi các mô hình đặc biệt được dành riêng cho các nhiệm vụ cụ thể và cuối cùng là các mô hình cấp độ nhập môn, dành cho việc sử dụng ngắn hạn. Thiết kế này có thể cho phép người dùng cuối cùng ở mọi cấp độ truy cập vào các kỹ năng cụ thể mà họ cần thông qua một giao diện người dùng đơn giản duy nhất.
#CryptoPulse #Gate观点任务 #币圈观察员 #比特币