Tại sao 56% các doanh nghiệp không thấy lợi ích từ AI: Vấn đề thiếu các nguyên tắc cơ bản

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang diễn ra mạnh mẽ. Các công ty trên toàn thế giới đã vượt qua tranh luận về việc có nên áp dụng AI hay không—điều đồng thuận rõ ràng là: ai cũng đang theo đuổi nó. Tuy nhiên, bất chấp cam kết phổ quát này, kết quả lại phản ánh một câu chuyện khác. Theo khảo sát CEO toàn cầu mới nhất của PwC, chỉ có 10% đến 12% tổ chức báo cáo có lợi nhuận rõ ràng hoặc tiết kiệm chi phí từ các sáng kiến AI của họ. Thậm chí còn đáng chú ý hơn, 56% doanh nghiệp cho biết họ hoàn toàn không thấy bất kỳ lợi ích nào. Sự nghịch lý này khiến Mohamed Kande, chủ tịch toàn cầu của PwC, bối rối đến mức ông đã truy nguyên nguyên nhân gốc rễ từ một vấn đề cơ bản: nhiều lãnh đạo đã bỏ qua các nguyên tắc nền tảng cần thiết để hỗ trợ bất kỳ sự chuyển đổi lớn nào.

Mâu thuẫn giữa tham vọng AI và kết quả thực tế

Khảo sát CEO hàng năm thứ 29 của PwC, có tựa đề “Lãnh đạo qua bất định trong kỷ nguyên AI,” đã phỏng vấn 4.454 giám đốc điều hành từ 95 quốc gia để hiểu rõ sự chênh lệch này. Các phát hiện cho thấy có một khoảng cách lớn giữa những gì các công ty mong đợi từ trí tuệ nhân tạo và những gì họ thực sự đạt được. Nghiên cứu của MIT cũng xác nhận điều này, cho thấy 95% các dự án thử nghiệm AI tạo sinh trong doanh nghiệp thất bại trong việc mang lại kết quả.

Vậy điều gì đang xảy ra sai sót? Chẩn đoán của Kande thách thức câu chuyện phổ biến. Vấn đề không phải là công nghệ bản thân có lỗi—mà là các tổ chức đã vội vàng triển khai mà chưa thiết lập nền móng cần thiết. Trong bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Kande nhấn mạnh các khoảng trống quan trọng mà hầu hết doanh nghiệp bỏ qua: chất lượng dữ liệu không đủ tốt, quy trình kinh doanh yếu kém, và cấu trúc quản trị chưa đủ mạnh. Các công ty theo đuổi thành công AI mà không có các nguyên tắc nền tảng này đang xây dựng lâu đài trên cát.

Sự khác biệt rõ ràng khi xem xét các tổ chức thực sự hưởng lợi từ AI. Những người chiến thắng có điểm chung: họ đã dành thời gian xây dựng nền tảng vững chắc trước khi triển khai các công nghệ tiên tiến. Họ ưu tiên vệ sinh dữ liệu, tối ưu hóa quy trình vận hành, và thiết lập khung quản trị rõ ràng. Những yếu tố nền tảng này không hấp dẫn hay gây chú ý như các công nghệ mới, nhưng lại là yếu tố quyết định giữa thành công và thất bại của AI.

Xây dựng trên nền tảng vững chắc: Tại sao nguyên tắc nền tảng quan trọng hơn công nghệ

Theo quan điểm của Kande, thành công trong chuyển đổi AI về cơ bản là về lãnh đạo và kỷ luật tổ chức chứ không phải về khả năng công nghệ. Sau 25 năm làm lãnh đạo điều hành, ông nhấn mạnh rằng việc triển khai các thuật toán tiên tiến ít nhiều vô nghĩa nếu kiến trúc kinh doanh nền tảng còn yếu ớt. Các nguyên tắc nền tảng—dữ liệu sạch, quy trình minh bạch, và quản trị mạnh mẽ—đang tạo ra lợi thế cạnh tranh thực sự.

Thông tin này giúp định hình lại cách các nhà điều hành nên nghĩ về lộ trình AI của họ. Thay vì hỏi “Chúng ta nên mua công cụ AI nào?”, các lãnh đạo nên hỏi trước “Chúng ta đã có các nguyên tắc nền tảng để sử dụng nó hiệu quả chưa?” Câu trả lời của phần lớn tổ chức là: chưa. Điều này giải thích tại sao nhiều khoản đầu tư vào AI lại mang lại kết quả thất vọng dù đã bỏ ra nhiều tiền bạc.

Các công ty tạo ra doanh thu từ các lĩnh vực mới thường đạt biên lợi nhuận cao hơn và có sự tự tin chiến lược lớn hơn. Những người thành công này có điểm chung: họ xây dựng nỗ lực chuyển đổi dựa trên các nguyên tắc nền tảng chứ không xem chúng như thứ phụ trợ sau cùng.

Thời đại mới của lãnh đạo điều hành

Vai trò của CEO đã trải qua sự biến đổi mạnh mẽ hơn bất kỳ thời điểm nào trong sự nghiệp của Kande—và sự nghiệp đó kéo dài trong một kỷ nguyên thay đổi lớn của doanh nghiệp. Các nhà điều hành ngày nay đối mặt với điều Kande mô tả là trách nhiệm “ba chế độ”: họ phải vận hành doanh nghiệp hiện tại một cách hiệu quả, đồng thời chuyển đổi nó để phù hợp với thực tế mới, và phát triển các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho tương lai. Đây là một nhiệm vụ phức tạp hơn gấp nhiều lần so với vai trò CEO truyền thống của hai thập kỷ qua.

Áp lực này thể hiện rõ qua mức độ tự tin của các CEO. Trong khảo sát mới nhất của PwC, chỉ có 30% giám đốc điều hành tự tin vào triển vọng tăng trưởng doanh thu của công ty trong năm tới. Mức này giảm mạnh so với 38% năm 2025 và 56% năm 2022—mức thấp nhất trong vòng năm năm. Sự sụt giảm này đặc biệt đáng chú ý vì nhiều lãnh đạo vẫn tích cực đầu tư vào đổi mới, khả năng AI, và mở rộng thị trường sang các lĩnh vực mới.

Sự không chắc chắn này không chỉ liên quan đến điều kiện thị trường bên ngoài. Nó còn phản ánh thách thức lớn trong việc quản lý quá trình chuyển đổi ba chế độ này đồng thời duy trì xuất sắc hoạt động và phát triển các năng lực hoàn toàn mới. Mô hình phát triển nghề nghiệp truyền thống cũng đang chịu áp lực. Khi AI tiếp quản công việc thường nhật, các tổ chức không thể dựa vào mô hình “học việc” truyền thống nữa, nơi người mới học qua thực hành trực tiếp. Thay vào đó, các công ty phải tập trung phát triển tư duy hệ thống—khả năng nhìn nhận các mẫu tổ chức, dự đoán các tác động thứ cấp, và hiểu các mối liên hệ phức tạp.

Chấp nhận thay đổi: Một góc nhìn lịch sử về sự bất định

Tuy nhiên, bất chấp những thách thức lớn này, Kande vẫn giữ thái độ lạc quan cơ bản. Ông khuyến khích các nhà điều hành nhìn nhận theo một góc nhìn lịch sử dài hạn hơn thay vì chỉ tập trung vào kết quả quý gần nhất hoặc xu hướng tháng. Nhìn lại quá khứ một thế kỷ—từ cơn sốt đường sắt, cuộc cách mạng công nghiệp, đến sự xuất hiện của internet—các mô hình đều xuất hiện các mẫu chung. Mỗi làn sóng chuyển đổi ban đầu đều tạo ra sự bất định và sợ hãi. Nhưng cuối cùng, mỗi làn sóng đều mở ra cơ hội mới, tạo ra giá trị, và nâng cao khả năng của con người.

Chuyển đổi AI hiện tại cũng theo mô hình lịch sử này. Đúng, nó gây rối loạn. Đúng, nó đòi hỏi những thay đổi căn bản trong cách tổ chức vận hành. Nhưng lịch sử cho thấy rằng các công ty đầu tư ngay bây giờ để xây dựng nền tảng đúng đắn—những nguyên tắc nền tảng về dữ liệu sạch, quy trình minh bạch, và quản trị hiệu quả—sẽ nổi lên là những người chiến thắng trong kỷ nguyên mới này.

Thông điệp của Kande gửi tới các nhà điều hành rất rõ ràng: đừng sợ sự gián đoạn. Sợ hãi thường bắt nguồn từ sự không hiểu rõ, từ đó sinh ra sự bất định. Ông dành nhiều thời gian để học hỏi, đi lại, và tiếp xúc với các góc nhìn khác nhau nhằm làm rõ những thay đổi này. Đó là lý do tại sao, theo lời ông, ông không sợ AI. “Tôi đã chứng kiến sự thay đổi suốt sự nghiệp của mình. Bạn phải chào đón nó,” Kande chia sẻ.

Con đường phía trước đòi hỏi sự can đảm, tầm nhìn, và cam kết với các nguyên tắc nền tảng. Các tổ chức chấp nhận những phẩm chất này sẽ nhận thấy rằng những thách thức chuyển đổi ngày nay chính là lợi thế cạnh tranh của ngày mai.