Trong mắt nhiều người, lõi của AI là khả năng của mô hình, nhưng cái thực sự hỗ trợ ngành công nghiệp AI hoạt động lại là cơ sở hạ tầng. Dữ liệu huấn luyện, tài nguyên tính toán và triển khai mô hình thường tập trung trong tay một số công ty công nghệ lớn, cấu trúc tập trung này cũng hạn chế nhiều ứng dụng đổi mới. @0G_labs xuất hiện, ở một mức độ nào đó, đang thay đổi bình cục này.

0G đề xuất khái niệm về hệ điều hành AI phi tập trung. Hệ thống này thông qua kiến trúc blockchain mô-đun, tích hợp lưu trữ dữ liệu, tính khả dụng dữ liệu cũng như các dịch vụ suy luận AI vào một mạng lưới thống nhất. Các nhà phát triển không chỉ có thể triển khai mô hình trong mạng, mà còn có thể xác minh quá trình tính toán thông qua cơ chế on-chain, từ đó thực現suy luận AI đáng tin cậy.

Cấu trúc này mang lại những thay đổi thực sự rất quan trọng. Các dịch vụ AI truyền thống thường là những hệ thống hộp đen, trong khi ở kiến trúc phi tập trung, việc thực thi mô hình và truy cập dữ liệu đều có thể được xác minh và ghi lại. Điều này làm cho logic hoạt động của AI trở nên minh bạch hơn, đồng thời cũng cung cấp nền tảng cho hợp tác đa phương.

Từ quan điểm của tôi, 0G thay đổi cấu trúc quyền lực của hệ sinh thái AI. Khi tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình không còn hoàn toàn được kiểm soát bởi nền tảng tập trung, các nhà phát triển và cộng đồng có thể tham gia vào đổi mới AI một cách tự do hơn. AI từ từng bước chuyển từ nền tảng đóng kín sang mạng lưới mở, điều này có thể trở thành hướng quan trọng của sự hợp nhất giữa AI và Web3.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate